L’utilisation de l’IA pour automatiser les tâches répétitives n’a rien de nouveau, mais l’IA générative ouvre la voie à de nouvelles possibilités. Sa capacité à analyser de grandes quantités d’informations et à créer de nouveaux contenus révolutionne déjà la façon dont les entreprises génèrent du contenu, écrivent du code et conçoivent des produits. Les chatbots optimisés par l’IA générative assurent une assistance clientèle 24 h/24 et 7 j/7, tandis que d’autres types d’IA générative font des recherches sans relâche pour mettre au point les produits pharmaceutiques du futur et développer de meilleures méthodes de test clinique.
Ces cas d’utilisation de l’IA générative offrent un aperçu des effets de l’IA sur tous les aspects, des effectifs aux secteurs spécifiques qui adoptent déjà cette technologie.
Dans les deux mois suivant son lancement, ChatGPT comptait au moins 100 millions d’utilisateurs, ce qui en fait l’application à la croissance la plus rapide de l’histoire. De plus en plus d’entreprises déploient des chatbots concurrents et ont ajouté l’IA générative aux logiciels existants, et le nombre de personnes qui utilisent l’IA continue de croître. Les statistiques ci-dessous représentent un instantané de la situation actuelle de l’IA générative et des prévisions en la matière.
1. Seuls 16 % des entreprises utilisent des modèles d’IA générative Open Source. (O’Reilly)
2. Au cours des 12 derniers mois, plus de 60 % des nouvelles licornes cloud/SaaS étaient des entreprises entièrement fondées sur l’IA générative. (Accel)
3. IDC prévoit que le marché mondial de l’IA représentera 521 milliards de dollars d’ici 2027. (IDC)
4. À la fin de l’année 2023, l’Amérique du Nord représentait 42 % du marché global de l’IA générative. (Market.us)
5. En 10 ans, l’IA générative pourrait augmenter le PIB mondial de 7 %. (Goldman Sachs)
6. Pour chaque dollar dépensé par les entreprises dans l’IA, le retour sur investissement réalisé est de 3,50 $. (IDC)
7. Plus de 80 % des entreprises prévoient d’adopter l’IA générative d’ici 2025. (Forum économique mondial)
De l’analyse d’ensembles de données volumineux à la conception de nouveaux produits, en passant par l’aide au diagnostic, l’utilisation de l’IA n’ira qu’en augmentant à mesure que la technologie progresse. En retour, la confiance des consommateurs s’améliorera et générera de nouveaux utilisateurs et applications.
8. L’IA est intégrée aux lieux de travail à une échelle inattendue : 75 % des travailleurs du savoir utilisent l’IA en 2024, contre 46 % six mois auparavant. (Microsoft)
9. D’ici 2025, jusqu’à 30 % des messages marketing sortants des grandes entreprises devraient être générés par l’IA. (Gartner)
10. Selon les personnes interrogées, la détection de la fraude, la gestion des risques et la cybersécurité sont trois des principaux avantages de l’IA. (MIT Technology Review)
11. 37 % des professionnels du marketing et de la publicité ont utilisé l’IA générative dans leur travail. (Fishbowl)
12. Près de 50 % des cas d’utilisation les plus courants de l’IA générative sont le dépannage et l’assistance technique, l’assistance professionnelle et personnelle, l’éducation et l’apprentissage. (Harvard Business Review)
L’IA générative est omniprésente dans l’actualité, mais son adoption par les entreprises est inégale. Bien que certains secteurs, y compris les sociétés de marketing et de télécommunications, utilisent régulièrement la technologie, d’autres se montrent plus prudents quant à la mise en œuvre responsable de l’IA, et essaient de trouver des applications qui permettent de gagner du temps et de l’argent tout en garantissant que les outils sont sûrs et éthiques.
La cybersécurité basée sur l’IA permet de surmonter les obstacles à l’adoption. L’IA générative est capable de traiter d’énormes quantités de données rapidement et d’apporter des modifications en cas de besoin, elle peut donc être mieux sécurisée, beaucoup plus rapidement qu’avec une simple évaluation humaine. Grâce à des innovations comme celles de la version Tokyo de la Now Platform, qui inclut ServiceNow Coffre-fort, les données peuvent être anonymisées et protégées pour suivre l’évolution des exigences de conformité et accroître la confiance des consommateurs.
14. Une étude de 2023 a révélé que les consommateurs perdent confiance dans les marques qui partagent des informations avec l’IA. (International Journal of Research in Marketing)
15. Près de 30 % des générations X, Z et Y utilisent l’IA dans leur travail. (Fishbowl)
16. Environ 3 employés sur 4, dans tous les groupes d’âge, utilisent des outils d’IA générative au travail, qui ne sont pas fournis par leur entreprise. (Microsoft)
17. Plus d’un tiers des entreprises citent les préoccupations en matière de responsabilité et d’éthique comme une raison de ralentir l’adoption de l’IA générative. (EY)
18. L’analyse de données (59 %) et la maîtrise de la programmation de l’IA (66 %) sont les compétences les plus demandées par les utilisateurs de l’IA. (O’Reilly)
19. Les entreprises de marketing, de technologie et de conseil sont celles qui affichent le taux d’adoption de l’IA le plus élevé. (Fishbowl)
L’IA générative fournit des avantages majeurs pour améliorer la productivité des employés, en agissant en tant que membre de l’équipe, sans remplacer les effectifs humains.
Cette technologie en constante évolution met en évidence la nécessité de développer les compétences et d’assurer une formation continue des travailleurs du savoir, des créatifs et des employés du secteur de la production industrielle, sans parler des nombreux autres domaines qui commencent tout juste à intégrer l’IA.
20. Une étude récente suggère que 60 à 70 % du travail pourrait être automatisé par l’IA, libérant ainsi du temps pour plus d’innovation et de réflexion stratégique. (McKinsey)
21. Une enquête a révélé que 79 % des PDG ont déclaré vouloir accélérer l’innovation avec l’IA. (Deloitte)
22. Le développement de produits, les données, l’IA et la vente devraient connaître le plus grand afflux de travailleurs venant d’autres secteurs d’emplois. (Forum économique mondial)
23. Selon une enquête, le partage de données, l’intelligence/l’analyse et la gestion de données font partie des domaines les plus importants pour l’utilisation de l’IA générative. (MIT Technology Review)
24. Plus de 12 millions de changements professionnels liés à l’IA générative pourraient se produire d’ici 2030. (McKinsey)
25. 76 % des professionnels déclarent avoir besoin de compétences IA pour rester compétitifs sur le marché du travail. (Microsoft)
26. 69 % des professionnels déclarent que l’IA peut les aider à être promus plus rapidement, et 79 % déclarent que les compétences IA élargiront leurs opportunités d’emploi. (Microsoft)
27. 82 % des responsables affirment que leurs employés auront besoin de nouvelles compétences pour se préparer à la croissance de l’IA. (Microsoft)
Bien que presque tous les secteurs d’activité soient touchés par l’IA, la santé, le développement logiciel et la finance figurent parmi ceux qui ont le plus grand potentiel d’innovation, d’adoption et de croissance. De l’écriture d’un nouveau code à la résolution plus rapide de problèmes de codage complexes, en passant par la réduction considérable des coûts de recherche concernant les produits pharmaceutiques et la création de meilleures expériences client, les avantages de cette technologie pourraient changer le monde.
L’IA générative est en passe de révolutionner la façon dont les développeurs de logiciels travaillent. De nombreuses tâches de codage peuvent être traitées grâce à la génération de code avec l’IA. Les codeurs et les développeurs peuvent donc concentrer leur énergie sur d’autres tâches importantes, ce qui les aide à respecter le budget et les délais prévus pour leurs projets.
28. Les développeurs de logiciels qui utilisent des outils d’IA générative ont constaté une amélioration de 25 à 30 % de leur capacité à écrire des codes complexes dans les délais. (McKinsey)
29. Les outils d’IA générative sont utilisés par 95 % des développeurs qui écrivent du code. (Sourcegraph)
30. Une étude GitHub a révélé que les développeurs utilisant un programme d’IA générative ont effectué les tâches 55 % plus rapidement que les utilisateurs qui ne l’utilisent pas. (GitHub)
31. Un rapport suggère que les développeurs de logiciels peuvent réduire le temps nécessaire à l’écriture de nouveaux codes de 50 % grâce aux outils d’IA générative. (McKinsey)
Les soins de santé sont un domaine extrêmement complexe, il peut donc sembler difficile d’y introduire des changements, même lorsque ceux-ci sont bénéfiques pour les patients, les médecins et les entreprises. L’IA générative devrait rationaliser la collecte et l’organisation des données pour accélérer les recherches dans les dossiers des patients et la facturation, et même aider les médecins et les chercheurs à trouver de nouveaux médicaments et à établir des diagnostics plus précis.
32. Une étude a révélé que près de 40 % des diagnostics des cas médicaux difficiles effectués par l’IA étaient exacts. (Jama Network)
33. L’IA générative pourrait être à l’origine de la découverte de 30 % des nouveaux médicaments d’ici 2025. (Gartner)
34. 53 % des hôpitaux et des systèmes de santé intègrent l’IA générative dans certains de leurs systèmes. (Deloitte)
Les services financiers sont depuis longtemps prêts à adopter de nouvelles technologies pour accélérer, optimiser et sécuriser les transactions. L’IA générative va continuer d’aider les entreprises du secteur financier à gagner du temps en automatisant davantage de processus, en identifiant les tendances plus rapidement et en les aidant à rester en conformité avec les réglementations.
35. Une analyse a révélé que jusqu’à 40 % du travail pouvait être automatisé avec l’IA générative dans des domaines tels que la banque, les logiciels et l’assurance. (Accenture)
36. Une étude a révélé que 34 % des entreprises financières exécutent des programmes pilotes utilisant l’IA générative pour aider à détecter la fraude. (Capgemini Research Institute)
37. Les grandes institutions financières utilisent l’IA générative pour en savoir plus sur les réglementations internes et juridiques afin de maintenir la conformité et d’automatiser les contrôles de conformité. (McKinsey)
Maximiser les bénéfices, réduire les cas de fraude et améliorer les niveaux de sécurité : trois des avantages potentiels de l’IA générative dans le secteur bancaire, parmi bien d’autres. Les premières prévisions montrent à quel point la croissance du secteur pourrait être explosive grâce à l’utilisation de l’IA générative.
38. Les investissements des banques et d’autres institutions financières pourraient atteindre plus de 100 milliards de dollars d’ici 2032. (Global Market Insights)
39. Le secteur bancaire pourrait afficher une valeur ajoutée de 200 milliards à 340 milliards de dollars grâce à l’efficacité de l’IA générative. (McKinsey)
40. Une étude a montré que l’IA générative pouvait augmenter jusqu’à 34 % le travail effectué par les employés du secteur bancaire. (Accenture)
En raison du potentiel d’utilisation presque illimité de l’IA générative, ses effets financiers pourraient être colossaux. La capacité des grands modèles de langage à comprendre le langage écrit pourrait considérablement améliorer la productivité des employés et générer des bénéfices plus élevés. Découvrez quelques statistiques sur la taille du marché de l’IA générative et ses effets financiers au niveau mondial.
41. Le secteur de l’IA générative devrait atteindre une valeur de plus de 188 milliards de dollars d’ici 2032. (The Brainy Insights)
42. Plus de 12 milliards de transactions impliquant des sociétés utilisant l’IA générative ont été générées au premier trimestre 2023. (PitchBook)
43. Les retombées financières globales de l’IA générative sur l’économie mondiale pourraient atteindre 15,7 billions de dollars d’ici 2030. (PwC)
44. Près des deux tiers des PDG affirment que les créanciers, les investisseurs et les prêteurs exercent une pression pour accélérer l’utilisation de l’IA générative. (IBM)
45. Les entreprises qui utilisent l’IA ont enregistré une augmentation de 18 % de la satisfaction client, de la productivité des employés et de leurs parts de marché. (IDC)
À mesure que de nouvelles utilisations et de meilleures versions de l’IA générative arrivent sur le marché, les possibilités vont continuer à se développer. Votre entreprise a besoin de réduire les coûts de son service client, d’améliorer le développement des talents ou d’automatiser davantage les processus ? Découvrez comment ServiceNow peut vous aider.
Grâce à l’IA générative intégrée à la Now Platform, toute la puissance de l’apprentissage machine et du traitement du langage naturel est à portée de main de votre équipe. Les solutions prêtes à l’emploi facilitent et accélèrent l’augmentation et l’automatisation des processus sans nécessiter d’expertise en science des données.