L’automatisation intelligente applique des technologies d’IA et d’automatisation avancées pour optimiser les tâches et les processus de prise de décision dans une entreprise.
Quel que soit le montant de votre chiffre d’affaires, si vos coûts opérationnels sont trop élevés, votre entreprise ne parviendra pas à dégager de bénéfices. Malheureusement, chaque processus, chaque tâche dont votre entreprise dépend a un coût, souvent en termes de temps et d’efforts de la part de vos employés. C’est là que l’automatisation entre en jeu. En automatisant des processus manuels clés, vous permettez à vos employés d’en faire plus en moins de temps. Ce faisant, vous réduisez le coût global des activités et augmentez votre part de bénéfices.
L’automatisation est depuis longtemps un facteur de différenciation stratégique des entreprises prospères. Jusqu’à récemment, l’automatisation était limitée à des processus relativement simples. Mais les choses sont en train de changer. Grâce aux nouvelles avancées en matière d’IA et d’autres technologies, les grandes entreprises découvrent que l’automatisation intelligente (AI) peut apporter beaucoup plus. Grâce à l’automatisation intelligente, vous pouvez créer des processus de bout en bout entièrement automatisés, capables de fonctionner, d’apprendre et de s’adapter de manière autonome.
Parfois appelée hyperautomatisation ou automatisation cognitive, l’automatisation intelligente offre une meilleure évolutivité et améliore la rationalisation des processus de prise de décision. Pour assurer ce type d’automatisation, l’AI s’appuie sur plusieurs technologies essentielles :
L’intelligence artificielle (IA) est la technologie qui se trouve au cœur de l’automatisation intelligente. L’IA utilise elle-même diverses technologies associées, telles que l’apprentissage machine et l’apprentissage profond, pour analyser de vastes quantités de données structurées et non structurées afin d’identifier des modèles et de développer des connaissances qui peuvent ensuite être appliquées pour prédire des résultats futurs.
Si l’IA est le principal moteur de décision derrière la technologie d’automatisation intelligente, elle n’est pas la seule technologie capable d’agir de manière indépendante. L’automatisation des robotisée processus (RPA) fait appel à des « bots » logiciels pour effectuer des tâches spécifiques. Bien que la plupart des bots RPA soient conçus pour exécuter des fonctions simples ou répétitives, les connaissances acquises par l’IA peuvent accroître leur efficacité et leur permettre d’apprendre de nouveaux processus.
Les plateformes d’applications low-code (LCAP) permettent aux entreprises de créer facilement leurs propres applications optimisées par l’IA pour mieux répondre aux besoins de leur organisation en matière d’AI. Les meilleures LCAP combinent des interfaces utilisateur intuitives avec un codage par glisser-déplacer et d’autres outils d’assistance pour réduire le temps de développement des applications et permettre aux entreprises de disposer de solutions logicielles parfaitement personnalisées.
Bien que l’IA, la RPA et les LCAP soient les composantes les plus importantes de l’automatisation intelligente, d’autres technologies sont également utilisées, Il s’agit notamment de :
- Gestion des processus business (BPM)
La BPM permet d’automatiser les workflows afin d’améliorer la cohérence, la précision et l’agilité. - Vision par ordinateur
Les outils de vision par ordinateur tels que le traitement de documents permettent aux systèmes informatiques d’identifier et de recueillir des informations à partir d’images, de vidéos et d’autres sources. - Traitement du langage naturel (NLP)
Le NLP permet aux ordinateurs de comprendre le langage naturel, oral ou écrit, en intégrant des informations du monde réel pour aider la machine à mieux cerner le sens des communications humaines. - Exploration des processus
L’exploration de processus passe au crible les processus business. Cette approche utilise l’analyse des données pour identifier les faiblesses ou les inefficacités et améliorer les processus existants.
La RPA étant essentielle à une automatisation intelligente efficace, les deux termes sont parfois confondus ou employés indistinctement. En réalité, la RPA et l’AI sont deux choses différentes. On pourrait imaginer que la RPA est le soldat sur le terrain, tandis que l’AI est le commandant qui prend les décisions stratégiques. La RPA est plus efficace lorsqu’elle imite les actions humaines et apprend de celles-ci. Elle intervient généralement dans le cadre d’activités basées sur des règles, telles que la lecture, la saisie, le partage et l’extraction de données.
L’AI adopte une approche plus globale. En simulant l’intelligence humaine et en se concentrant plutôt sur les processus de bout en bout, l’AI fait entrer l’automatisation dans le domaine de la stratégie. En effet, elle rationalise et améliore les capacités de prise de décision d’une entreprise. Lorsqu’elles sont combinées, la RPA et l’AI peuvent toutes deux tirer profit de leurs forces respectives et s’en inspirer.
Les composantes énumérées ci-dessus fonctionnent ensemble pour produire des solutions d’AI qui vont au-delà de la simple RPA et de l’automatisation traditionnelle. Plutôt que de limiter l’automatisation aux tâches conventionnelles basées sur des règles, l’automatisation intelligente vous permet d’automatiser des activités plus complexes, y compris celles qui dépendent depuis longtemps du jugement humain.
Pour ce faire, l’automatisation intelligente suit les étapes de base suivantes :
- Créer et digitaliser
Grâce aux LCAP, vous pouvez créer, configurer et intégrer des applications unifiées capables d’offrir d’excellentes fonctionnalités sur tous les canaux. - Automatiser
Après avoir intégré les sources de données aux fonctionnalités de l’application, l’étape suivante consiste à appliquer des options d’automatisation. La RPA et le traitement des documents jouent un rôle crucial dans cette étape. - Appliquer l’IA
Ensuite, l’intelligence prédictive est intégrée au système. - Découvrir et optimiser
Une fois l’automatisation et l’IA correctement appliquées, le processus d’automatisation intelligente est presque terminé. Cela dit, il est encore possible de l’améliorer. L’utilisation de l’automatisation intelligente pour la découverte de processus vous permet de localiser rapidement les goulots d’étranglement et les anomalies dans vos processus, de comprendre les causes premières et d’optimiser continuellement vos solutions d’AI.
Étant donné que l’automatisation intelligente s’appuie sur les capacités de la RPA pour permettre une prise de décision automatisée et précise dans pratiquement n’importe quel scénario, elle apporte plusieurs avantages clés :
L’automatisation, et c’est là l’un de ses principaux avantages, garantit que des activités spécifiques sont effectuées en suivant exactement les mêmes processus à chaque fois. De plus, l’intégration de données fiables est un gage de précision. Cet avantage est utile pour les processus complexes qui nécessitent plus de réflexion et d’adaptabilité que les tâches manuelles traditionnelles.
Avec l’entrée en vigueur d’un nombre croissant de politiques réglementaires, les entreprises de tous les secteurs doivent adopter une approche globale de la conformité. L’AI applique une précision et une cohérence inégalées aux tâches liées à la conformité, protégeant ainsi l’entreprise des risques associés au non-respect des réglementations.
Les employés sont plus heureux lorsqu’ils disposent des outils dont ils ont besoin pour être performants. L’automatisation intelligente leur donne les moyens de rationaliser leurs tâches, d’améliorer leur productivité et de prendre des décisions éclairées.
L’AI a la capacité d’améliorer pratiquement tous les aspects de votre entreprise, ce qui influence directement l’expérience client. Les produits peuvent être lancés plus vite et de manière plus fluide, les requêtes et les tickets d’assistance peuvent être traités plus précisément et plus rapidement, et les besoins des utilisateurs peuvent être mieux compris et comblés.
Dans la mesure où l’automatisation intelligente reproduit les processus de prise de décision d’employés humains, il y a peu de limites à ses applications potentielles. La plupart des secteurs ont déjà commencé à intégrer l’automatisation intelligente dans leurs processus ou se préparent à le faire. Voici quelques exemples de secteurs d’activité ayant tiré profit de l’automatisation intelligente :
L’automatisation intelligente permet aux constructeurs automobiles de rationaliser les workflows de production et d’approvisionnement, mais aussi de mieux comprendre la demande actuelle. Ils peuvent ainsi ajuster les taux de production en fonction des fluctuations du marché.
Les institutions financières sont idéales pour mettre en place l’automatisation intelligente. Les opérations et les processus impliquant l’évaluation des antécédents de crédit, l’ordonnancement des paiements et la fourniture de services financiers peuvent tous être partiellement ou entièrement automatisés.
Dans le domaine de la santé, la capacité des patients et des prestataires à communiquer efficacement a une grande importance. Le traitement du langage naturel utilisé par l’automatisation intelligente réduit la nécessité d’interaction directe entre les agents humains et les patients pendant les phases de collecte et d’analyse des données. De cette façon, les prestataires peuvent diagnostiquer et traiter plus de patients en moins de temps.
La collecte manuelle de données, le calcul des tarifs et l’examen des demandes d’indemnisation représentent une charge de travail colossale pour les employés des compagnies d’assurance. Grâce à l’AI, il n’est plus nécessaire d’investir autant de temps ou d’argent dans ces tâches. Les données sont automatiquement exploitées, et la conformité aux réglementations est assurée.
Les itinéraires de transport et d’expédition ont une influence significative sur la rentabilité des entreprises. L’AI rassemble toutes les informations pertinentes pour planifier les itinéraires d’expédition, de livraison et de transport les plus efficaces. En outre, avec la généralisation des drones pilotés par l’IA et des voitures autonomes, l’automatisation intelligente est appelée à jouer un rôle déterminant pour veiller à ce que les produits et les personnes atteignent leur destination en toute sécurité.
De nombreux aspects du secteur immobilier tirent parti de l’automatisation intelligente : amélioration de l’analyse des données et de l’automatisation de la gestion des biens immobiliers et de l’assistance aux locataires, suivi plus efficace des paiements, aide aux locataires potentiels dans la recherche des meilleurs biens immobiliers inoccupés.
Depuis que l’automatisation digitale existe, les dirigeants et les employés ont toujours espéré que les systèmes automatisés pourraient enfin jouer un rôle plus stratégique dans la prise de décision. L’AI fait de ce rêve une réalité, et à mesure que des technologies nouvelles et plus performantes comblent le fossé cognitif entre l’homme et la machine, ces capacités ne feront que s’accroître.
Quel est l’avenir de l’automatisation intelligente ? Voici plusieurs tendances qui méritent d’être suivies dans les années à venir :
- De nombreux aspects fastidieux des emplois de bureau seront entièrement automatisés.
- Les robots collaboratifs seront de plus en plus présents sur le lieu de travail.
- Les secteurs autrefois réticents commenceront à adopter les technologies de RPA.
- Une plus grande importance sera accordée aux tests automatisés de logiciels afin d’améliorer la qualité et les délais de commercialisation.
- Les entreprises commenceront à recourir davantage au traitement du langage naturel et à l’IA conversationnelle pour les processus orientés client et les processus internes.
- Plus les technologies automatisées seront capables d’effectuer des tâches à la place des employés, moins l’impact des pénuries de talents sera important.
- Les entreprises utiliseront davantage de solutions de développement low-code pour créer des logiciels mieux adaptés à leurs besoins.
Peut-être plus que toute autre technologie récente, l’automatisation intelligente a la capacité de changer complètement le mode de fonctionnement des entreprises. L’AI promet un monde où l’efficacité des entreprises serait renforcée, où chaque action serait rationalisée et où chaque décision serait fondée sur une analyse correcte des données. Mais pour passer à une véritable automatisation cognitive, il faut disposer des outils et du soutien adéquats. ServiceNow Automation Engine est la solution.
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