A gestão de servidores é, tradicionalmente, um aspecto complexo e demorado do desenvolvimento de aplicações. Os desenvolvedores geralmente são obrigados a configurar a infraestrutura, aplicar patches aos sistemas operacionais, escalar recursos durante picos de tráfego e monitorar o desempenho, tudo isso ao mesmo tempo em que equilibram suas principais responsabilidades de escrever e melhorar o código. Essa carga operacional não apenas retarda os ciclos de desenvolvimento, mas também desvia a atenção da inovação e da entrega de valor comercial. Para organizações com equipes sobrecarregadas, o desafio de gerenciar servidores pode criar gargalos, além de aumentar custos e ineficiências.
A computação sem servidor é uma resposta a essas preocupações. Ao eliminar a gestão de servidores, a computação sem servidor permite que os desenvolvedores se concentrem na criação e implantação de aplicações sem se preocupar com a infraestrutura. O conceito começou a tomar forma com o Google App Engine em 2008, que introduziu um ambiente gerenciado para implantar aplicações da Web. No entanto, foi o lançamento do AWS Lambda em 2014 que popularizou o termo “sem servidor” e consolidou seu lugar como uma das principais tendências da computação em nuvem moderna. Essa abordagem redefiniu a forma como os desenvolvedores interagem com a infraestrutura em nuvem, permitindo a execução orientada por eventos, o dimensionamento automático e os modelos de preços econômicos, tudo isso gerenciado inteiramente por provedores de serviços em nuvem.
Em termos simples, a computação sem servidor alivia a carga operacional, ao mesmo tempo em que abre novas possibilidades para o desenvolvimento rápido, escalável e eficiente de aplicações.
Computação sem servidor não se trata apenas de executar o código, mas sim de simplificar o desenvolvimento de aplicações e eliminar a necessidade de gestão da infraestrutura. Isso é possível por meio de vários serviços de back-end que formam a base para a criação de aplicações modernas e nativas em nuvem
FaaS (Function as a Service, função como serviço)
O FaaS é a principal oferta de computação sem servidor, permitindo que os desenvolvedores escrevam funções discretas acionadas por eventos. Essas funções são sem estado, o que significa que não retêm dados entre execuções. Isso simplifica o dimensionamento e torna essas funções altamente eficientes para lidar com tarefas individuais. Os provedores de nuvem gerenciam totalmente os contêineres subjacentes, garantindo que os recursos sejam alocados dinamicamente e que os clientes sejam cobrados apenas pelo tempo e pelos recursos usados.BaaS (Back-end as a Service, back-end como serviço)
O BaaS oferece funcionalidades de back-end pré-configuradas: autenticação, notificações por push, gestão de banco de dados, armazenamento de arquivos etc. Os desenvolvedores podem integrar esses serviços por meio de integrações de API e, assim, desenvolver rapidamente aplicações modulares sem precisar “reinventar a roda”. Essa abordagem é particularmente útil para acelerar as linhas do tempo de desenvolvimento e manter a flexibilidade e a interoperabilidade com outros serviços nativos da nuvem.Bancos de dados e armazenamento sem servidor
Plataformas sem servidor fornecem bancos de dados SQL e NoSQL altamente escaláveis que se ajustam dinamicamente às demandas de carga de trabalho sem precisar de intervenção manual. Esses bancos de dados são desenvolvidos para suportar fluxos de trabalho orientados por eventos, tornando-os ideais para aplicações com tráfego de dados imprevisível.Arquitetura orientada por eventos
A computação sem servidor se destaca na habilitação de arquiteturas orientadas por eventos, em que os fluxos de trabalho são acionados por dados ou eventos do sistema em tempo real. Muitas plataformas permitem que os desenvolvedores processem fluxos de dados ou reajam a mudanças em sistemas externos, como atualizações de banco de dados ou chamadas de API. Isso aumenta a capacidade de resposta, tornando-a ideal para aplicações que exigem análise em tempo real, integrações de IoT ou execução automatizada da lógica de negócios.
A computação sem servidor redefine o modo como os recursos de nuvem são provisionados e gerenciados, oferecendo uma abordagem distinta em comparação aos modelos tradicionais. Diferentemente desses modelos tradicionais, que geralmente exigem gestão e configuração ativas, a computação sem servidor abstrai totalmente a gestão de infraestrutura, oferecendo um ambiente totalmente gerenciado e orientado por eventos, no qual os recursos são dimensionados automaticamente.
Da mesma forma, na IaaS, o planejamento de capacidade continua sendo responsabilidade do usuário, já que o provisionamento excessivo ou insuficiente pode resultar em desperdício de recursos ou desempenho prejudicado. Com a computação sem servidor, o dimensionamento ocorre automaticamente, sem intervenção manual, garantindo que as aplicações lidem com picos ou baixas de tráfego.
A PaaS normalmente usa ambientes de tempo de execução fixos, o que pode limitar a flexibilidade para desenvolvedores que trabalham com várias estruturas ou linguagens de programação. As plataformas sem servidor permitem o desenvolvimento poliglota, dando aos desenvolvedores a liberdade de usar o idioma de sua preferência para cada função.
Diferentemente da computação sem servidor, os contêineres geralmente envolvem custos de recursos ociosos, já que os usuários normalmente alocam recursos antecipadamente, mesmo que sejam subutilizados. A computação sem servidor evita isso, pois provisiona recursos de forma dinâmica e os desliga imediatamente após a execução, garantindo uma eficiência de 100%. Além disso, embora os contêineres sejam adequados para aplicações de longo prazo, as funções sem servidor se destacam no tratamento de tarefas de curta duração e orientadas a eventos, oferecendo uma solução mais focada para casos de uso específicos, como chamadas de API, processamento de dados ou tratamento de eventos.
A computação sem servidor foi projetada para simplificar o desenvolvimento de aplicações, mas essa conveniência traz um conjunto diferente de desafios potenciais. Entender esses desafios é fundamental para avaliar se a computação sem servidor compensa.
Investir em programas de treinamento ou contratar desenvolvedores com experiência em computação sem servidor (quando disponíveis) pode ajudar as organizações a preencher essa lacuna de conhecimento. Da mesma forma, a comunidade de código aberto ou os canais de suporte específicos do fornecedor podem apresentar uma fonte de orientação e ferramentas para lidar com os desafios de compatibilidade. As organizações também podem considerar o uso de modelos híbridos, onde a computação sem servidor é aplicada incrementalmente ao lado de arquiteturas tradicionais, reduzindo o risco de interrupção durante a adoção.
Para tarefas de execução prolongada, as organizações podem dividir as cargas de trabalho em funções menores e orientadas por eventos, o que as permite se adaptar às restrições da computação sem servidor. Para lidar com partidas a frio, a ativação da simultaneidade provisionada pode minimizar a latência. Para aplicações que exigem estado persistente, arquiteturas híbridas que combinam computação sem servidor com bancos de dados gerenciados ou serviços tradicionais podem oferecer uma abordagem mais equilibrada.
Para reduzir a dependência de fornecedores, as organizações podem adotar estruturas sem servidor de código aberto, que oferecem portabilidade entre várias plataformas de nuvem. Usar ferramentas e APIs padronizadas sempre que possível também pode simplificar futuras migrações.
As plataformas sem servidor podem expandir ou retrair automaticamente as aplicações com base na demanda em tempo real, eliminando a necessidade de planejamento manual da capacidade. Esse dimensionamento dinâmico garante que as aplicações possam lidar com picos repentinos de tráfego sem sobrecarregar os recursos. Além disso, a capacidade de reduzir o uso a zero quando o servidor está ocioso torna as soluções sem servidor particularmente econômicas para cargas de trabalho infrequentes ou imprevisíveis.
A computação sem servidor acelera o ciclo de vida de desenvolvimento de software. Os desenvolvedores podem enviar atualizações ou correções de erros diretamente para a produção sem se preocupar com o que está acontecendo com a infraestrutura subjacente.
Modelos tradicionais, como IaaS e PaaS, geralmente exigem que os clientes paguem por capacidade reservada, o que pode resultar em excesso de provisionamento e custos mais altos durante períodos de baixo uso. As plataformas sem servidor adotam o sistema de cobrança conforme o uso, ou seja, cobram pelo uso real, não por recursos pré-alocados. Isso alinha as despesas com a atividade real, tornando as plataformas sem servidor uma escolha ideal para empresas que buscam orçamentos previsíveis e eficientes.
Com a computação sem servidor, as equipes não precisam mais se preocupar com tarefas como aplicação de patches, dimensionamento ou monitoramento de servidores, o que simplifica os fluxos de trabalho e reduz a troca de contexto. Esse aumento de produtividade acelera os ciclos de desenvolvimento e dá aos desenvolvedores mais liberdade para realizar um trabalho de maior valor.
A flexibilidade e a eficiência da computação sem servidor fazem dela a solução ideal para diversos cenários de aplicações, especialmente aqueles que exigem dimensionamento dinâmico, execução orientada por eventos ou redução da sobrecarga operacional. À medida que as organizações buscam cada vez mais soluções ágeis e econômicas, mais e mais empresas descobrem uma lista crescente de possíveis casos de uso:
Processamento em lote
Tarefas como redimensionamento de imagens, geração de PDF e transcodificação de vídeo podem ser acionadas por uploads em lote. A computação sem servidor é dimensionada automaticamente para lidar com volumes imprevisíveis sem incorrer em custos de ociosidade.Processamento de dados
Fluxos de dados em tempo real, como leituras de sensores de IoT, podem ser processados de forma eficiente utilizando a computação sem servidor. As funções podem validar, enriquecer ou transformar dados em tempo real, integrando-se diretamente a bancos de dados e armazenamento.Integração de terceiros
A computação sem servidor aceita fluxos de trabalho orientados por API, tornando-a ideal para integrar serviços externos. Exemplos incluem processamento de pagamento, autenticação e ferramentas de análise.Aplicativos da Web
As plataformas sem servidor aceitam aplicativos dinâmicos da Web e móveis, fornecendo serviços de back-end escaláveis. Os desenvolvedores podem criar APIs, gerenciar a autenticação do usuário e integrar o armazenamento em nuvem sem provisionar servidores.
Na maioria dos casos, a computação sem servidor opera em uma arquitetura orientada por eventos. Os desenvolvedores escrevem código como funções ou serviços, que são implantados em contêineres gerenciados pelo provedor de nuvem. Esses contêineres são sem estado e efêmeros, ou seja, eles são executados apenas quando acionados e se encerram automaticamente após a execução.
O processo normalmente segue estas etapas:
Escrever e implantar código
Os desenvolvedores empacotam seu código como uma função ou imagem de contêiner e fazem o upload dele para a plataforma de nuvem.Eventos do gatilho
Eventos como chamadas de API, uploads de arquivos ou tarefas programadas ativam a função.Alocar recursos automaticamente
O provedor de nuvem fornece os recursos necessários para executar o código.Dimensionar dinamicamente
Os recursos são dimensionados automaticamente com base na demanda, sem necessidade de intervenção manual.Desalocar recursos
Assim que a função conclui a execução, os recursos são liberados, e o faturamento é interrompido.
À medida que a computação sem servidor continua evoluindo, cresce o seu potencial para transformar o desenvolvimento nativo em nuvem. Graças aos seus pontos fortes em termos de escalabilidade, eficiência e custo-benefício, a tecnologia sem servidor está se expandindo para novos casos de uso e resolvendo as limitações existentes. Essa tendência provavelmente continuará nos próximos anos. Inovações emergentes e projetos de código-fonte aberto estão abrindo caminho para uma adoção mais ampla, garantindo que a tecnologia sem servidor continue a ser uma força motriz no desenvolvimento de aplicações moderno.
Suporte aprimorado para aplicações com estado
Os esforços de integração do tratamento de estado expandirão a variedade de casos de uso adequados para tecnologias sem servidor, tornando possível o uso de aplicações com requisitos de dados persistentes.Soluções de código aberto
Projetos como o Knative estão impulsionando maior portabilidade e interoperabilidade, permitindo que as organizações implantem cargas de trabalho sem servidor em várias plataformas de nuvem ou ambientes locais.Desempenho aprimorado
Como abordado anteriormente, a computação sem servidor ainda está no começo do desenvolvimento e, como tal, sofre com alguns problemas relacionados ao desempenho. Isso mudará em breve; as inovações eliminarão as partidas a frio e reduzirão os tempos de inicialização, tornando a computação sem servidor mais competitiva para aplicações sensíveis à latência.Adoção de nuvem híbrida
A computação sem servidor se integrará cada vez mais a ambientes de computação híbridos e de borda, possibilitando às empresas equilibrar cargas de trabalho entre nuvens públicas, nuvens privadas e sistemas locais.
O termo “gestão de servidores” não deve constar nas descrições de trabalho dos seus desenvolvedores. A computação sem servidor reduz essa responsabilidade, permitindo que suas equipes de desenvolvimento se concentrem na inovação e na entrega de valor. Mas a computação sem servidor precisa de algum suporte para ser totalmente eficaz. Para maximizar esses benefícios, sua organização precisa garantir integração, monitoramento e eficiência operacional perfeitos em toda a sua infraestrutura de TI.
A ServiceNow aprimora a abordagem sem servidor fornecendo ferramentas que promovem a agilidade e a visibilidade em todos os cenários de TI tradicionais e nativos da nuvem. A Now Platform® agiliza os fluxos de trabalho, melhora a colaboração e garante o alinhamento entre as prioridades de TI e de negócios, enquanto a Observabilidade de serviços da ServiceNow oferece informações alimentadas por IA para monitorar, detectar e responder a mudanças em aplicações monolíticas e sem servidor. Juntos, esses recursos permitem que as organizações criem um ecossistema de TI mais ágil e eficiente.
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