에서 모델 교육 및 테스트 NLU가상 에이전트 디자이너

NLU 의도 탭을 사용하여 을 종료가상 에이전트 디자이너하지 않고 주제에 매핑되는 (NLU) 모델을 교육하고 시도합니다 자연어 이해 .

시작하기 전에

필요한 역할: virtual_agent_admin 또는 admin

이 태스크 정보

주제의 의도를 변경할 때 업데이트가 통합되도록 모델을 교육합니다. 그런 다음 모델을 테스트하여 최신 변경 내용을 기반으로 예측 결과를 검토합니다. 변경 내용이 만족스러울 때까지 모델을 계속 테스트하고 개선합니다.

프로시저

1. 다음으로 이동 모두 > 대화형 인터페이스 > 가상 에이전트 > 디자이너.
2. 검색 유형 토글 스위치를 NLU/키워드로 밉니다.
3. 주제를 열고 NLU 의도 탭을 봅니다.
4. 모델 학습을 선택합니다.
   모델이 성공적으로 학습되었음을 나타내는 메시지가 표시됩니다.
5. Try model(모델 시도)을 선택합니다.
   Try model(모델 시도) 패널에서 테스트할 발언을 수동으로 입력합니다. 예측 결과가 패널에 표시됩니다.

   그림 1. NLU Try model 패널에서 발언 테스트의 예

   

   예측 신뢰 점수 결과가 모델에 대해 설정한 신뢰도 임계치를 충족하거나 초과하면 결과는 상위 예측 아래에 표시됩니다. 이 예에서 임계값은 65%입니다.

   속성의 기본값은 com.glide.cs.intent_confidence_threshold0.7입니다.

   속성의 기본값은 com.glide.cs.entity_confidence_threshold0.5입니다.

   주:

   초안 NLU 모델을 가장 최근에 게시된 버전과 비교할 수 있습니다. 자세한 내용은 NLU 모델의 초안 버전과 게시된 버전 비교를 참조하세요.
6. 예측 결과가 만족스러우면 에서 NLU 워크벤치 모델을 게시하거나 항목 헤더 표시줄에서 게시 를 선택하고 NLU 모델을 선택합니다.

다음에 수행할 작업

모델이 게시 기준을 충족하는 경우 주제와 가상 에이전트 동시에 모델을 게시할 수 있습니다. 모델이 모든 개발 단계를 통과했으며 게시할 준비가 되었는지 확인합니다. 자세한 내용은 모델 관리를 참조하십시오.

결과에서 엄지 손가락 아이콘을 사용하여 피드백을 제공하는 방법에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오 Test panel feedback.