¿Han quedado atrás los días de la programación manual? Algunos profesionales de TI creen que . Nuestra última encuesta a 319 profesionales de TI en EE. UU. revela que el 72 % de los trabajadores y trabajadoras de TI utiliza código generado por IA en sus procesos de desarrollo. Desde la detección automática de errores hasta la generación de fragmentos de código originales, casi no hay nada que la inteligencia artificial (IA) no pueda hacer en el desarrollo de software.
Los profesionales de la tecnología experimentados saben que la IA puede gestionar tareas de programación rutinarias o repetitivas, pero nuestra investigación más reciente muestra que el impacto se extiende a procesos aún más complejos, como la creación, la optimización y las pruebas de código. Este revolucionario modelo promete ciclos de desarrollo más rápidos y un software más sólido y fiable.
Hemos encuestado a profesionales de TI para descubrir cómo la IA ha revolucionado este sector, especialmente en el desarrollo y como parte de los procesos de programación. Según las personas encuestadas, el uso de la IA generativa en programación está en aumento, y no parece que vaya a detenerse pronto.
- El 72 % de los trabajadores y trabajadoras de TI utiliza código generado por IA para desempeñar sus funciones.
- Más del 30 % de los trabajadores y trabajadoras de TI afirma que la generación de código es la característica más valiosa de la IA.
- A pesar los recelos sobre la precisión, las perspectivas siguen siendo positivas. Más de un tercio de las personas encuestadas valora el código de la IA generativa como "muy preciso".
- Más del 50 % de los trabajadores y trabajadoras de TI cree que la IA formará parte del futuro de la programación.
Según las personas encuestadas, el uso de código de IA generativa es una práctica bastante común entre los 3 000 000 profesionales de TI de EE. UU. Una parte significativa (34,8 %) de los profesionales encuestados afirmó utilizar ampliamente código generado por IA en sus procesos de desarrollo. Un 21,94 % adicional lo usa ocasionalmente, y otro 15,05 %, con moderación. En conjunto, esto significa que el 72 % de los trabajadores y trabajadoras de TI utilizan la IA en el desempeño de sus funciones.
Además, incluso parte de quienes actualmente no utilizan la IA (10,66 %) dijeron que tenían previsto adoptarla. Entre los posibles obstáculos para la adopción de la IA en todo el equipo se incluyen la falta de voluntad o capacidad para realizar inversiones económicas en la tecnología, la falta de preparación de los equipos para usar la IA y la falta de percepción del valor que aporta la IA generativa por parte de las organizaciones. Una posible solución para aumentar las potentes tasas de adopción de herramientas de IA generativa sería reducir el umbral de acceso a la tecnología en el futuro.
Esta tecnología en auge se ha convertido rápidamente en una de las más emocionantes y transformadoras de nuestra vida. De hecho, el 72 % de los desarrolladores ya utiliza la IA para escribir código.
Aunque la adopción de la IA ha sido un amplio tema de debate en los últimos años, estos datos muestran una tendencia de crecimiento sustancial en su adopción en el sector tecnológico en general, y en las TI en particular. A pesar de los debates éticos que rodean a la IA, las contradicciones en torno al uso de la IA generativa y algunos problemas tecnológicos recurrentes, los datos son claros: un alto porcentaje de trabajadores y trabajadoras del sector tecnológico utiliza o planea empezar a utilizar la IA para proyectos complejos, como la programación y el desarrollo.
Esto plantea tanto una pregunta como un desafío para el equipo de tecnología innovadora. ¿Utilizas la IA? Si no lo haces, puedes quedarte atrás en el sector, especialmente si tus competidores ya la utilizan. Si ya utilizas la generación de código con IA, ¡genial! Pero ¿crees que podrías sacarle más provecho?
En el ámbito de la programación tecnológica, la IA generativa parece no tener límites. Aún no hemos visto todo lo que esta innovación puede hacer por nosotros.
¿En qué proyectos utiliza la IA ese 72 % de trabajadores y trabajadoras de TI? Puede resultar sorprendente, pero nuestros datos revelan que el uso más frecuente de la IA es para crear y probar código nuevo, no solo para editar el existente. Algunos de los principales usos citados por los trabajadores y trabajadoras del sector tecnológico son la generación de código (37,62 %), la detección de errores (35,42 %) y las pruebas automatizadas (34,48 %).
Estos son algunos de los usos más comunes de la IA generativa en el desarrollo:
- Crear y sintetizar código: una buena herramienta de IA puede generar bloques de código completos o funciones basándose en instrucciones claras y documentación.
- Autocompletar: dentro de una aplicación o herramienta, la IA puede sugerir la siguiente parte del código a medida que escribes, de forma similar al texto predictivo de Gmail o los mensajes de texto.
- Generar plantillas: muchos desarrolladores utilizan la IA para generar código o fragmentos para patrones comunes, como operaciones CRUD o puntos finales de API.
- Detectar y corregir errores: una herramienta de código basada en IA puede identificar automáticamente los errores en el código actual y sugerir correcciones.
- Optimizar el rendimiento: la IA puede analizar el código para recomendar optimizaciones de velocidad, uso de memoria u otras métricas de rendimiento.
- Ayudar con las iniciativas de modernización: la modernización puede suponer un gran ahorro de tiempo para las empresas que siguen utilizando aplicaciones heredadas. Según un informe de Gartner de 2024, la IA puede ayudar a explicar estas aplicaciones y crear sustituciones, lo que puede reducir los costes hasta en un 70 %.
Aunque muchas de las sugerencias mencionadas están relacionadas con el control de calidad y las pruebas, es importante comprender que el uso de la IA va mucho más allá del control de calidad. Mientras que el 31,35 % de los profesionales de TI utiliza la IA para editar y revisar código, y el 33,86 % la utiliza para optimizar el rendimiento, la mayoría de los profesionales de TI la usan para crear código.
Este cambio hacia la creación de código basado en IA es fascinante. Indica que, incluso en TI, donde es probable que el usuario final tenga conocimientos tecnológicos y habilidades de desarrollo básicas, se prefiere utilizar la IA para crear y mejorar el código. Esto muestra el gran potencial de la IA para maximizar la eficiencia del equipo en todo tipo de desarrollos.
Si aún no has probado a usar la IA para generar código, estás perdiendo una gran oportunidad de aumentar la eficiencia de tu equipo en las tareas actuales y resolver los nuevos problemas más rápido. Según la Harvard Business School, en manos de un trabajador altamente cualificado que la use de forma acorde con sus capacidades, la IA generativa puede aumentar la productividad hasta en un 40 %. Es una ventaja de la que no se puede prescindir, sobre todo en un sector tan competitivo y cambiante como el de la TI.
Uno de los debates más comunes sobre la IA gira en torno a si los resultados generados son precisos. Según nuestra investigación, más de un tercio de los trabajadores y trabajadoras de TI afirma que el código generado por la IA tiene altos niveles de precisión, un hallazgo que puede sorprender a los escépticos. El 33,86 % de los trabajadores y trabajadoras de TI califica el código generado por la IA como muy preciso, y el 21,63 %, como casi exacto, lo que indica claramente la confianza que transmiten las capacidades actuales de la IA.
Dicho esto, la precisión también fue el mayor reto a la hora de implementar el código de IA. El 46,08 % de las personas encuestadas afirma que la precisión es el principal desafío, aunque solo el 10,34 % considera que el código es incoherente, y un escasísimo 0,63 % lo considera impreciso. Por supuesto, siempre hay margen de mejora, pero, en general, los resultados son positivos.
Estos datos deberían animar a cualquiera que todavía no se haya decidido a implementar la IA o la IA generativa en proyectos de desarrollo. Se ha comprobado que el código generado por IA es muy preciso, incluso para un público que es muy sensible en este sentido. En 2025, la IA puede (y debe) ser una herramienta fiable dentro del arsenal del desarrollador.
Si no tienes claro dónde o cuándo deberías añadir la IA a tus procesos, las tareas pequeñas y repetitivas constituyen un buen punto de partida. Identifica los proyectos a los que la IA puede aportar valor, como las tareas de autocompletar o la depuración. Cuando ya confíes suficientemente en la IA como para usarla para programar, podrás incorporarla a todos los proyectos y procesos que surjan.
Por último, hicimos la pregunta del millón: ¿podrá la IA sustituir en el futuro las habilidades tradicionales de programación? Las opiniones de los expertos siguen siendo dispares. La mayoría de los desarrolladores (46 %) vislumbra un futuro en el que la IA complementará sus habilidades, pero en el que el juicio humano seguirá siendo esencial.
Sin embargo, algunos profesionales de TI se muestran aún más optimistas, ya que el 12,85 % considera que la IA es el futuro de la programación. En un mundo en el que las soluciones basadas en IA ya mejoran drásticamente la productividad y la eficiencia, y reducen la probabilidad de errores humanos, puede que no sea una opción tan disparatada. El futuro de la inteligencia artificial es muy brillante.
Las herramientas de programación basadas en IA generativa están diseñadas para ayudar a los desarrolladores, no para sustituirlos. En el panorama tecnológico de los próximos años, es probable que la IA no sustituya al desarrollador, sino que trabaje junto a él. El papel de los desarrolladores puede cambiar ante la capacidad de la IA para asumir tareas repetitivas.
Sin embargo, ningún desarrollo responsable de la IA superará realmente la capacidad humana para la creación y la resolución avanzada de problemas. La capacidad de generación de código de IA de una máquina puede ayudarnos a completar tareas específicas, pero siempre será necesario que una persona entrene a la máquina y guíe la visión estratégica del proyecto.
Tras analizar todos los datos, la conclusión es clara: la IA ha llegado para quedarse, especialmente en el sector tecnológico. En realidad, la cuestión no es tanto si los profesionales de TI utilizan la IA como en qué medida lo hacen. En 2024, el uso de la IA generativa, especialmente en el desarrollo y la programación, está tan extendido que ya nadie lo pone en duda. La mayoría de los profesionales de TI ya la utilizan.
Esto significa que, en el futuro, podemos esperar que la IA se use cada vez más para generar código. A medida que se vayan resolviendo los problemas que todavía acechan al uso de la IA en la depuración, la integración y la seguridad (especialmente, en relación con los avances en la precisión), la IA generativa cada vez será más habitual en la programación, hasta que, finalmente, acabe por adoptarse a gran escala.
¿Y para el tuyo? La verdad es que, aunque no tengas claro si deberías utilizar la IA generativa para programar, lo más probable es que, si no lo haces, tu equipo acabe quedándose a la zaga. De hecho, es probable que algunas personas ya utilicen la IA en su trabajo diario, independientemente de si la empresa cuenta con políticas sobre esta tecnología. La generación de código con IA, la detección de errores y las pruebas automatizadas son áreas clave en las que la IA añade valor y optimiza tareas esenciales. Si todavía las sigues haciendo manualmente, te estás quedando atrás con respecto a tus competidores.
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