L’analyse des journaux est un ensemble d’informations recueillies à partir d’événements capturés dans l’écosystème informatique des réseaux, des systèmes d’exploitation et des ordinateurs.
Une analyse des journaux peut révéler des motifs ou des anomalies dans les comportements des utilisateurs, identifier des problèmes et révéler des problèmes de sécurité.
L’analyse des journaux permet d’effectuer une surveillance active afin d’examiner la performance des applications, les comportements et toute anomalie dans les applications. La surveillance proactive peut aider une équipe à identifier les problèmes qui n’ont pas déclenché d’alerte ou qui ont une explication unique. Peu importe si les problèmes déclenchent ou non une alerte, ils s’affichent dans les données des journaux.
Les données regroupées et structurées permettent de procéder à des opérations de dépannage à tous les niveaux. L’analyse des journaux fournit une base de référence pour l’activité standard, ce qui peut aider à déterminer pourquoi quelque chose a dévié de la base de référence.
Les équipes informatiques ont accès aux journaux et aux mesures à l’aide d’un tableau de bord général qui fournit une vue unifiée des renseignements pour faciliter l’analyse. Les tableaux de bord permettent ensuite de mettre en évidence les indicateurs clés de performance (ICP), les accords sur les niveaux de service (ANS) et d’autres statistiques nécessaires à l’aide des données d’une analyse des journaux.
L’analyse des journaux offre des aperçus des données de tendance et des taux de croissance. Un histogramme permet de visualiser un taux de croissance qui peut aider à la gestion du cycle de vie et à la planification de la capacité.
Le logiciel d’analyse des journaux collecte des informations à partir d’événements dans l’ensemble de l’écosystème informatique, comme les violations de sécurité, l’installation d’applications et les opérations de configuration/démarrage du système.
Il est important de faire usage de données utilisables et exactes. Il est possible que les données soient corrompues si :
le disque de stockage tombe en panne; les applications n’ont pas été correctement quittées; un virus infecte le système; des problèmes de configuration d’entrée/de sortie existent.Les données tendent à utiliser différentes conventions de dénomination, car elles sont recueillies à partir de diverses sources. Il est important d’établir une corrélation entre les données des différentes sources et de standardiser la terminologie afin de réduire la confusion et les erreurs lors de l’analyse.
Les données sont prêtes à être examinées une fois qu’elles ont été recueillies, nettoyées et organisées. Il existe diverses méthodes d’analyse en fonction des processus, de l’utilisation prévue des données et de la taille des ensembles de données. Voici quelques-unes des options possibles :
Classification : il peut être plus facile de filtrer et d’ajuster les données lorsqu’elles sont étiquetées avec des balises de mots clés qui organisent les données en différentes catégories. Reconnaissance des motifs : la détection de motifs en filtrant les messages peut aider à reconnaître les motifs de données qui contribuent à la détection des anomalies. Ignorance artificielle : les données peuvent être plus difficiles à analyser avec des messages de journaux de routine augmentant la densité. L’ignorance artificielle est un système d’apprentissage machine qui ignore les mises à jour de routine, à moins qu’elles ne se soient pas produites. Analyse des corrélations : il peut être inefficace de recueillir des informations à partir de serveurs, de systèmes d’exploitation et d’appareils du réseau en l’absence de moyen de comparaison des données en cas d’événement unique à l’échelle du système. L’analyse des corrélations porte sur les messages provenant de tous les composants liés à un événement.Ce processus peut également être appelé détection d’anomalies multidimensionnelle.
Les développeurs ont plus de temps à consacrer aux fonctionnalités et à l’amélioration de la valeur d’une application plutôt que de passer du temps à résoudre les problèmes de latence et de performance. Les mises en production sont accélérées, et il y a moins de retards en raison de problèmes imprévus.
De nombreuses entreprises sont tenues de respecter des normes et des règlements comme HIPAA, PCI DSS, le RGPD, etc., en plus des exigences de conformité internes. Des audits sont effectués régulièrement à l’aide d’analyses des journaux pour s’assurer que les audits futurs n’échouent pas, ce qui peut entraîner des amendes coûteuses si l’organisation n’est pas conforme.
Les organisations peuvent répondre plus rapidement aux menaces à la sécurité, y compris aux intrusions et aux menaces par déni de service, et trouver la cause première plus efficacement. Une fois la cause première identifiée et le problème résolu, il est possible de prévenir de futurs incidents.
Plusieurs services comptent sur les TI pour accomplir leurs tâches et leurs responsabilités. L’analyse des journaux permet de repérer les erreurs ou les problèmes du système avant qu’ils n’entraînent une interruption et de les régler rapidement et efficacement. L’analyse des journaux fait également partie du maintien des accords sur les niveaux de service (ANS) entre les équipes informatiques, les autres services et les clients. Cette approche proactive permet d’éviter les interruptions de service et les temps d’arrêt des produits, qui peuvent entraîner une perte de revenus.
Les organisations et les équipes individuelles peuvent améliorer leur processus de prise de décision, évaluer leurs stratégies et apporter des modifications au besoin. L’analyse des journaux rend tout cela possible.
Les journaux permettent de recueillir des renseignements sur les conversions, le volume de trafic et la façon dont les visiteurs naviguent dans un site. Cela permet d’analyser les interactions avec les clients et de déterminer si l’expérience client peut être améliorée ou si l’équipe des ventes doit ajuster son message.
Il est important d’accéder au plus grand nombre de renseignements possible en cas de panne. Il existe deux types d’applications de surveillance :
Surveillance basée sur des règles : lorsque les éléments à surveiller sont identifiés, des outils d’analyse des journaux peuvent être utilisés pour identifier les erreurs aux fins d’optimisation des applications. Une équipe peut créer son propre ensemble de règles pour générer des alertes à l’aide d’une série de canaux différents. Mais la surveillance basée sur des règles s’appuie sur les personnes pour connaître à l’avance tous les problèmes possibles qui pourraient survenir, ce qui n’est pas à la hauteur dans l’environnement actuel des services numériques. Analyse des journaux par l’apprentissage machine : les outils d’apprentissage machine peuvent détecter automatiquement les problèmes et identifier les anomalies dans l’écosystème informatique, y compris dans le comportement d’une application. L’outil analyse les données et interprète les problèmes qui pourraient se produire.Les outils d’analyse de données standard ne sont pas en mesure de gérer les divers volumes à partir des données de machine qui prolifèrent rapidement. L’analyse des journaux consiste à analyser, à visualiser et à produire des données de machine générées par les systèmes informatiques pour obtenir des aperçus utiles.
La fonctionnalité Analyse de l’intégrité des journaux de ServiceNow, qui fait partie de la solution ITOM Predictive AIOps, envoie des alertes dès les premiers signaux d’interruptions potentielles.
Avec Analyse de l’intégrité des journaux d’ITOM de ServiceNow, vous pouvez :
obtenir des renseignements sur les anomalies sans avoir à établir de seuils prédéfinis; obtenir une visibilité sur les problèmes qui découlent d’angles morts que vous n’auriez pas pu prévoir; obtenir des renseignements sur la cause première en temps quasi réel, ce qui réduit considérablement le délai moyen de réparation (MTTR); prendre des mesures en cas d’alertes; ajouter des règles d’alerte; marquer les alertes comme importantes; filtrer pour réduire le bruit; afficher et ajuster l’état des notifications sur l’intégrité du système; ajouter un outil de corrélation des journaux pour identifier les relations dans les journaux.