L’intégration des données décrit le processus de consolidation des données de différentes sources pour en améliorer la disponibilité et en faciliter le traitement.
L’intégration des données rassemble automatiquement des données provenant d’un nombre incalculable d’emplacements différents pour créer une vue unifiée que les entreprises peuvent ensuite affiner en vue d’obtenir des aperçus pertinents et une compréhension pratique. Si elle est gérée correctement, l’intégration des données peut aider à réduire les coûts, à améliorer la qualité des données et à promouvoir l’innovation informatique sans bouleverser les structures de données existantes.
Parfois, les entreprises confondent l’intégration des données avec les concepts d’intégration des applications et d’extraction, de transformation et de chargement (ETC). Toutefois, bien que ces approches puissent présenter certaines similitudes, il y a des distinctions importantes à connaître.
L’intégration des applications est le processus de synchronisation de plusieurs applications en permettant aux données de se déplacer librement entre elles. Par exemple, plusieurs systèmes qui partagent des dossiers de clients peuvent compter sur l’intégration des applications pour s’assurer qu’il n’y a pas de divergences entre les dossiers et que les changements effectués dans un système sont immédiatement reflétés dans l’autre.
ETC est un terme générique qui englobe à la fois l’intégration des applications et l’intégration des données. Le processus ETC désigne le processus qui consiste à collecter des données à partir d’un système source, à les transformer dans un autre format et à les déposer dans une nouvelle destination.
L’intégration des données est fondamentalement une question de transparence et de disponibilité. Plutôt que de cloisonner les données dans des systèmes et des outils individuels, les organisations peuvent accéder à toutes les données pertinentes par l’entremise d’un réseau à l’échelle de l’entreprise, partageant ainsi les informations de manière transparente entre les systèmes et les services. L’intégration des données va également plus loin, en convertissant les données dans un format utilisable que les utilisateurs à tous les niveaux peuvent plus facilement assimiler et utiliser.
Cela offre plusieurs avantages aux entreprises qui appliquent correctement les solutions d’intégration des données :
De nombreux systèmes d’entreprise ont tendance à fonctionner de façon isolée, sans intégration efficace permettant le partage des données entre eux. Malheureusement, lorsque les données sont cloisonnées, les autres services et systèmes ont de la difficulté à y accéder, ce qui réduit l’efficacité de tous les systèmes du réseau. L’intégration des données élimine ces obstacles, permettant aux données de circuler librement et améliorant le retour sur investissement (RCI) des systèmes individuels.
Lorsque l’intégration des données repose sur la localisation, la conversion et le déplacement manuels des données, la qualité des données en souffre. L’intégration automatisée des données préserve la qualité des données lors de leur transfert entre les systèmes, en appliquant une transformation automatisée des données régie par des règles administratives prédéfinies.
Grâce à des données fiables toujours à portée de main, les organisations ont une base solide pour prendre des décisions éclairées fondées sur des faits. Sachant que leurs données sont exactes et à jour, les équipes de l’organisation peuvent améliorer leurs capacités de prise de décision.
La collecte, la transformation et la combinaison manuelles de données sont non seulement imprécises, mais elles prennent aussi beaucoup de temps. L’intégration des données libère les employés de cette responsabilité, ce qui leur permet de se concentrer sur des préoccupations plus stratégiques et d’apporter une plus grande valeur ajoutée à l’entreprise.
Sans une vue d’ensemble des données, les directeurs de comptes n’ont pas les ressources nécessaires pour interagir avec les clients et les partenaires. L’intégration des données permet à ces professionnels d’obtenir l’information dont ils ont besoin pour établir, sécuriser et améliorer des relations d’affaires essentielles.
Nous abordons ici certains des obstacles possibles à la réussite de l’intégration des données et à la façon de les reconnaître :
De nombreuses entreprises modernes se fient à toute une gamme de systèmes, d’applications et d’outils pour gérer les comptes et guider leurs décisions. La facturation, le marketing, la génération de pistes et le service à la clientèle ne sont que quelques exemples, et chaque système crée des données. Souvent, ces différents systèmes sont gérés par différentes équipes sans processus unifiés de gestion de ces données. Lorsque les données ne sont pas standardisées, elles risquent d’être dupliquées, mal formatées ou négligées.
Les silos d’information représentent une menace majeure pour la transparence des données. Lorsque différents services recueillent des données et les stockent dans leurs propres systèmes, d’autres services peuvent rechercher des aperçus liés à ces renseignements, sans savoir que les données dont ils ont besoin ont déjà été recueillies. Les données doivent être facilement accessibles à tout service autorisé qui en a besoin, peu importe d’où elles proviennent.
De nombreuses entreprises adoptent une approche de type « plus il y en a, mieux c’est » en matière de collecte de données. Mais avoir trop de données n’est pas forcément une bonne chose, car cela peut rendre plus difficile l’identification et l’extraction des informations précieuses qui s’y cachent. Sans une bonne gestion des données, la collecte de données à partir de plusieurs canaux peut créer un encombrement de données, qui enterre les données essentielles qui pourraient autrement être transformées en aperçus d’entreprise exploitables.
Malheureusement, tous les logiciels d’intégration des données ne conviennent pas à tous les cas d’utilisation. Et même avec le bon logiciel, certaines entreprises se créent des problèmes en ne l’utilisant pas correctement. Connaître les solutions d’intégration des données et la meilleure façon de les appliquer peut aider à s’assurer que les données se trouvent là où elles doivent être et dans le bon format.
Étant donné que la disponibilité et la transparence des données sont si importantes, il n’est pas surprenant qu’il existe plusieurs types distincts d’outils d’intégration des données. Voici quelques-uns des types d’intégration des données les plus utilisés :
- Intégration locale des données
- Intégration des données basée sur le nuage
- Intégration des données à source ouverte
- Intégration des données propriétaires
Bien que chaque entreprise ait ses propres besoins en matière d’intégration des données, les meilleurs outils d’intégration des données présentent certaines similitudes dans leurs fonctionnalités. Lorsque vous choisissez une solution d’intégration des données, tenez compte des éléments suivants :
La plupart des organisations modernes comptent sur toute une gamme de systèmes différents pour faciliter leurs processus opérationnels. Toute solution d’intégration des données efficace doit être en mesure de prendre en charge toutes les sources de données du réseau de l’entreprise, sous peine de voir l’organisation développer des silos de données.
Les entreprises ne sont pas statiques; elles évoluent et changent pour répondre aux besoins, aux objectifs et aux marchés en constante évolution. La bonne solution d’intégration des données doit être tout aussi dynamique, et capable d’évoluer avec l’entreprise qu’elle soutient.
Les enjeux sont considérables lorsqu’une organisation traite des données sensibles. Avant de choisir une solution d’intégration des données, il est essentiel d’examiner en détail la façon dont elle traite la sécurité et la conformité. Sinon, cela pourrait exposer l’entreprise et ses clients à des problèmes potentiels à l’avenir.
L’accès aux données de plusieurs sources n’est avantageux que lorsque ces données sont entièrement à jour. L’outil d’intégration des données doit être en mesure de fournir des solutions en temps réel afin que les décideurs puissent entreprendre des actions en toute confiance.
Un aspect clé de l’intégration des données est de s’assurer que toutes les données recueillies sont présentées dans le bon format. Il ne suffit pas de simplement collecter et transférer les données; celles-ci doivent être standardisées afin que tous les utilisateurs autorisés puissent les interpréter et les appliquer facilement.
Pour demeurer concurrentielles dans un monde de plus en plus axé sur l’information, les entreprises de tous les secteurs d’activité dépendent de données disponibles, transparentes et exploitables. Malheureusement, éliminer les silos de données et rendre les informations essentielles accessibles en temps réel à tous les systèmes et services peut s’avérer difficile. Les outils d’intégration des données peuvent aider à optimiser le processus, mais seulement s’ils disposent des bonnes fonctionnalités. ServiceNow, le chef de file des solutions de gestion informatique, détient la réponse : Concentrateur d’intégration.
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