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METTEZ L'IA AU SERVICE DES EMPLOYÉS Stimulez le dynamisme et la productivité des employés grâce à des options de libre-service et à des expériences alimentées par l'IA.
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Développer la gouvernance de l'IA au sein de l'entreprise Découvrez l'importance d'un plan de gouvernance de l'IA et les éléments à considérer lors de son élaboration. Lire l’article L'impact de l'IA sur les compétences technologiques de demain Découvrez comment l'IA transforme non seulement nos métiers, mais aussi les compétences dont nous avons besoin pour les exercer, et pourquoi cela se traduit par de nouvelles opportunités. Obtenir le rapport Deuxième année de la révolution de l'IA : À quoi faut-il s'attendre Six leaders d'opinion dans le domaine de l'IA en entreprise nous parlent des répercussions et du potentiel que l'IA aura au cours de l'année à venir. Révéler les tendances
Foire aux questions Développer tout Réduire tout Quelle est la différence entre une IA générative et une IA?
L’IA est un terme qui décrit toutes les formes d’apprentissage automatique et d’automatisation intelligente, tandis que l’IA générative se concentre spécifiquement sur la création de contenus basés sur, mais dépassant également, les ensembles de données qui lui ont été fournis pendant sa phase d’entraînement. Avec la plus grande accessibilité récente des IA de clavardage, l’utilisateur moyen a plus souvent des interactions avec une IA générative.
Qu’est-ce que l’IA générative?
L’IA générative, également connue en tant que GenAI, est un type d’intelligence artificielle qui crée du contenu réaliste en se servant des données existantes pour apprendre. L’IA générative peut fournir du texte, des images et d’autres médias réalistes et créatifs pour transformer les secteurs du divertissement, du marketing et des soins de santé, par exemple.
Quels sont les types d’IA générative?
L'IA générative englobe plusieurs types de génération de contenu. Il s'agit notamment de la production de textes, de la génération d'images, de la génération de vidéos et synthèse vocale, et de l'augmentation des données. La production de texte nécessite une démarche différente de l’optimisation de vidéos ou la création d’images réalistes. Par conséquent, chaque type d’IA générative possède ses propres caractéristiques et applications uniques.
Quel est l’avenir de l’IA générative?
Bien que l’IA générative existe depuis des décennies, son expansion en matière de capacité et de disponibilité a été fulgurante. À mesure que cette technologie évolue, nous pouvons prévoir une créativité et une innovation améliorées dans l’ensemble des secteurs, donnant ainsi des résultats plus sophistiqués et plus réalistes dans la génération de contenu, la conception, la composition musicale, les arts visuels et plus encore. L’IA générative continuera également à favoriser la personnalisation, en créant des recommandations précises, des expériences personnalisées et des produits uniques conçus pour répondre aux besoins individuels des clients.
Qu’est-ce que l’apprentissage machine?
L'apprentissage machine, un type d'IA, utilise une méthode d'analyse des données qui automatise la construction de modèles en rassemblant et en interprétant de grands ensembles de données. L'utilisation de solutions d'apprentissage machine pour construire des modèles précis permet aux entreprises d'analyser des ensembles de données extrêmement vastes et complexes, et d'obtenir des résultats plus rapides et plus précis à grande échelle. Grâce à l'apprentissage machine, les entreprises bénéficient d'une vision détaillée des opportunités, des risques et des besoins des clients.
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