Il termine "codifica Vibe" è stato coniato da Andrej Karpathy nel febbraio 2025, quando lo ha descritto così: «… un nuovo tipo di codifica che chiamo "codifica Vibe", in cui ci si affida completamente alle vibe, si abbracciano gli esponenziali e ci si dimentica persino che il codice esista.»
Può sembrare una spiegazione molto incentrata sulle vibe, ma parla direttamente del futuro senza barriere reso possibile dall'intelligenza artificiale (AI). Ciò che Karpathy ha descritto è più di una semplice generazione di codice più rapida: è un cambiamento fondamentale nel modo in cui si svolge lo sviluppo di applicazioni. La programmazione tradizionale implica la definizione di sintassi, funzioni, strutture di dati e flusso di controllo. La codifica Vibe sposta l'attenzione: L'utente fornisce la visione e un agente AI gestisce l'implementazione. In parole semplici, non devi preoccuparti di come costruire l'app, ma solo di quale problema aziendale devi risolvere.
Come indicato in precedenza, la codifica Vibe introduce un approccio fondamentalmente diverso alla creazione di applicazioni:
Nei flussi di lavoro di sviluppo convenzionali, tutto inizia con un editor vuoto e un piano dettagliato. Gli sviluppatori sono responsabili della traduzione dei requisiti in codice, della gestione dei sistemi e della risoluzione diretta dei problemi.
- Definizione del problema e dei requisiti
Gli sviluppatori identificano innanzitutto ciò che l'applicazione deve fare, spesso suddividendolo in funzionalità e casi d'uso separati. - Scelta di uno stack tecnologico
Questo include la selezione di linguaggi, framework, librerie e strumenti più adatti all'ambito e ai vincoli del progetto. - Scrittura manuale del codice
Gli sviluppatori costruiscono ogni componente da zero, implementando logica, strutture di dati ed elementi di interfaccia una riga alla volta. - Gestione dell'ambiente
La configurazione e l'impostazione dell'ambiente di sviluppo, del controllo versioni, dei sistemi di build e delle dipendenze rappresentano una parte significativa del processo. - Esecuzione del debug e dei test
Gli sviluppatori scrivono ed eseguono casi di test, risolvono bug e garantiscono che il sistema si comporti come previsto prima di procedere. - Integrazione e distribuzione
Dopo i test, il codice viene unito, compilato e distribuito, spesso richiedendo passaggi manuali per la configurazione e il lancio.
Anziché gestire direttamente tutti i passaggi tecnici, gli utenti indicano a un agente AI che cosa vogliono fare o raggiungere e il sistema interpreta ed esegue il loro intento.
- Descrizione del problema da affrontare
Gli utenti iniziano esprimendo il proprio obiettivo con un linguaggio semplice, ad esempio: "Devo automatizzare la gestione delle spese. Puoi aiutarmi a creare una soluzione per farlo?". - Interpretazione e generazione del codice da parte dell'AI
Lo strumento di AI crea la logica backend, i componenti frontend e le integrazioni necessarie sulla base del prompt. - Revisione e test del risultato
Gli utenti eseguono l'applicazione, ne osservano il comportamento e stabiliscono se l'output corrisponde alle aspettative. - Perfezionamento con prompt di follow-up
Se sono necessari adeguamenti, gli utenti forniscono istruzioni aggiornate invece di modificare direttamente il codice. - Distribuzione con configurazione minima
Quando il risultato è soddisfacente, l'applicazione viene lanciata, spesso con distribuzione con un solo clic, senza configurazione manuale o interventi sull'infrastruttura.
Mentre la codifica convenzionale mette l'accento sulla precisione della sintassi e sull'orchestrazione manuale, la codifica Vibe dà priorità ai prompt in linguaggio naturale, al feedback di alto livello e al perfezionamento iterativo. Il ruolo passa dalla scrittura del codice riga per riga alla guida dell'AI tramite feedback conversazionale e controllo versioni. Di conseguenza, sviluppatori o creatori non devono più ragionare in termini di implementazione: la loro attenzione si sposta su ciò che l'applicazione deve offrire, non su come viene costruita.
La codifica Vibe non è certo la prima applicazione dell'AI nello sviluppo di applicazioni. Nell'ultimo decennio, gli strumenti sono progrediti costantemente, passando dal semplice autocompletamento ad agenti pienamente conversazionali, capaci di creare intere applicazioni. Le tappe seguenti evidenziano la rapidità con cui questa evoluzione ha preso forma:
- 2014: Autocompletamento ed editor sensibili alla sintassi
Editor di codice come Visual Studio e Sublime Text hanno iniziato a offrire suggerimenti in tempo reale e correzione della sintassi, migliorando la velocità e riducendo gli errori di programmazione più comuni. - 2017: Prime previsioni del codice basate sul machine learning
Strumenti come Kite e TabNine hanno applicato il machine learning per suggerire intere righe di codice in base al contesto, offrendo un supporto più intelligente rispetto all'autocompletamento basato su regole. - 2020: La programmazione in coppia con l'AI entra nel mainstream
GitHub Copilot è stato lanciato, con il supporto del modello Codex di OpenAI. Ha introdotto una nuova modalità di sviluppo in cui gli sviluppatori potevano scrivere commenti e ricevere in cambio codice funzionante. - 2023: flussi di lavoro basati sull'AI integrati
Le piattaforme di sviluppo hanno iniziato a integrare l'AI nell'intero ciclo di vita del software, dalla generazione del codice al test, dalla progettazione dell'interfaccia utente alla distribuzione. Questi sistemi sono andati oltre gli snippet, arrivando a generare framework di applicazioni. - 2025: La codifica Vibe diventa praticabile
Grazie ai miglioramenti apportati ai modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e ai sistemi di orchestrazione, gli agenti AI non si limitano più a suggerire codice: possono pianificare, creare e iterare intere applicazioni. Il codice stesso diventa secondario rispetto al risultato desiderato.
Che si tratti di risolvere un piccolo problema operativo o di modellare un flusso di lavoro, la codifica Vibe segue un processo strutturato e interattivo:
Al livello più granulare, la codifica Vibe funziona come un ciclo:
- Inizia con un prompt che descrive un obiettivo specifico con linguaggio semplice. Ad esempio, l'istruzione potrebbe essere quella di creare uno script Python che legga un file CSV ed estragga tutti gli indirizzi e-mail da una colonna specifica.
- L'AI genera quindi il codice iniziale, selezionando le librerie pertinenti, scrivendo la funzione e incorporando una gestione degli errori di base.
- Il codice viene eseguito e l'output viene revisionato per stabilire se funziona come previsto.
- Viene fornito un feedback all'AI, spesso richiedendo adeguamenti come una gestione degli errori aggiuntiva, filtri specifici per dominio o la creazione di test delle unità.
- Questo processo viene ripetuto fino a quando il risultato non corrisponde al comportamento desiderato.
Più in generale, trasformare un'idea in un'applicazione distribuita attraverso la codifica Vibe segue in genere questa sequenza:
- Il processo inizia con l'ideazione, in cui viene descritto l'intero ambito dell'app, inclusi scopo, funzionalità chiave, interfaccia utente e flussi di lavoro.
- L'AI genera quindi una versione iniziale dell'applicazione, producendo la struttura di base, i componenti dell'interfaccia utente, lo schema di dati e le integrazioni necessarie.
- Una volta disponibile un prototipo funzionante, si procede con ulteriori perfezionamenti tramite prompt aggiuntivi che aggiungono, modificano o rimuovono funzionalità. Le migliori soluzioni di codifica Vibe guidano il processo dal prototipo alla produzione in modo controllato, sicuro e allineato agli standard aziendali.
- L'applicazione viene sottoposta a test e convalida, durante i quali i team di sviluppo ne valutano qualità, prestazioni e postura di sicurezza.
- Infine, l'applicazione viene distribuita, spesso con una singola azione, rendendola immediatamente accessibile agli utenti.
Per rendere la codifica Vibe davvero efficace, prendi in considerazione le seguenti best practice:
- Essere precisi con i prompt
Prompt vaghi o troppo aperti tendono a generare codice generico o non allineato. Istruzioni chiare riducono le iterazioni. - Assegnare agli agenti un solo compito alla volta
Suddividi il progetto in parti gestibili. Gli agenti AI gestiscono contesti più piccoli in modo più affidabile rispetto a prompt enormi e monolitici. - Utilizzare checkpoint e controllo versioni
Acquisisci regolarmente versioni stabili dell'app in sviluppo, così da poter eseguire il rollback se un prompt introduce modifiche indesiderate. - Porre domande di chiarimento
Tratta l'AI come un collaboratore: chiedi informazioni sui framework, sui compromessi legati alle prestazioni o sulla logica alla base del codice generato. - Allinearsi alla maturità organizzativa
Secondo una ricerca dell'Indice di maturità AI aziendale di ServiceNow, solo una minoranza delle aziende dispone di metriche chiare per gli investimenti nell'AI. Garantire che le iniziative di codifica Vibe siano collegate a risultati aziendali misurabili è fondamentale per il successo a lungo termine.
La codifica Vibe rende la programmazione più accessibile, ma non è una soluzione universale. A seconda del caso d'uso, delle competenze tecniche e del livello di supervisione desiderato, team e singoli professionisti possono adottare approcci diversi per guidare il modo in cui l'AI si inserisce nel processo di sviluppo.
Nella sua forma più esplorativa, la codifica Vibe significa affidare quasi l'intero processo di sviluppo all'AI: tu scrivi il prompt, l'AI costruisce e tu lanci. Questo stile funziona bene per l'ideazione rapida, i progetti personali o i prototipi a cui lavori nel weekend.
Molti singoli professionisti e team adottano una via intermedia, in cui alcune parti dell'app vengono generate dall'AI e poi le persone intervengono per perfezionare, modificare o estendere. Ad esempio, qualcuno potrebbe utilizzare un agente AI per creare la struttura di base di un'interfaccia utente e di un backend, e poi apprendere gradualmente concetti di codifica modificando autonomamente il codice generato.
Per le applicazioni di produzione, può essere necessario un modello più disciplinato. Gli strumenti di intelligenza artificiale agiscono come collaboratori, mentre le persone restano concentrate su architettura, qualità, revisione e distribuzione. Questo approccio viene solitamente chiamato "human in the loop". In altre parole, guidi l'AI, ma al tempo stesso revisioni, esegui test, comprendi e possiedi il prodotto finale. Ciò garantisce che il codice generato tramite la codifica Vibe resti manutenibile, sicuro e allineato alle regole aziendali.
La codifica Vibe sta cambiando chi può creare software e quanto rapidamente è possibile dare vita alle idee e risolvere problemi e sfide aziendali. Questo offre diversi vantaggi evidenti:
La codifica Vibe estende i progressi compiuti dalle piattaforme low-code e no-code, offrendo ancora maggiore flessibilità e meno vincoli a chi può creare app. I creatori non tecnici, come imprenditori, designer e formatori, possono prendere idee e trasformarle in flussi di lavoro con la stessa facilità con cui descrivono ciò che vogliono che il software realizzi. Allo stesso tempo, gli sviluppatori esperti ottengono un nuovo set di strumenti che consente loro di concentrarsi sulla risoluzione dei problemi e sulla progettazione delle esperienze, anziché sulla gestione di sintassi e boilerplate.
Uno dei vantaggi più tangibili della codifica Vibe è la velocità. Ciò che un tempo avrebbe potuto richiedere settimane o mesi di sviluppo può ora essere prototipizzato in ore o giorni. L'AI gestisce codice di basso livello, scaffolding, integrazione e distribuzione. Questo consente alle organizzazioni di testare rapidamente le idee, sperimentare funzionalità e iterare sulla base del feedback.
Poiché l'AI gestisce gran parte della struttura tecnica sottostante, i team possono dedicare più tempo alla definizione dell'esperienza utente, all'esplorazione di funzionalità non convenzionali e alla risoluzione dei problemi aziendali. In sostanza, i programmatori diventano strateghi, designer e orchestratori.
Come per qualsiasi nuovo approccio, la codifica Vibe non è priva di potenziali ostacoli. Comprendere i seguenti limiti può aiutare i team ad applicare questa tecnologia in modo più responsabile:
Il codice generato dall'AI può seguire schemi non ottimali per prestazioni su larga scala o non aderire agli standard di codifica dell'organizzazione. Senza un'attenta revisione umana, i team potrebbero ritrovarsi con un codice con cui è difficile procedere con il refactoring, difficile da ampliare o mantenere nel tempo.
Generare codice rapidamente può dare origine a vulnerabilità. Se il codice viene rilasciato senza una revisione adeguata, potrebbe saltare passaggi critici come autenticazione, crittografia, convalida degli input, audit logging e così via. Le aziende devono restare vigili su come il codice generato dall'AI gestisce i dati, su chi vi ha accesso e su come si integra in modelli sicuri. Inoltre, l'utilizzo di servizi AI esterni può comportare rischi per la privacy dei dati se i prompt contengono informazioni proprietarie che potrebbero finire per essere condivise con fonti esterne. L'uso diffuso della codifica Vibe potrebbe inoltre portare a un'esplosione di shadow IT, ovvero soluzioni create al di fuori della supervisione dell'IT, introducendo rischi per conformità, sicurezza e coerenza dei sistemi.
Quando si crea un'applicazione tramite AI, è possibile non comprendere pienamente tutto il codice sottostante. Nel tempo, man mano che le funzionalità crescono e i team cambiano, questo può creare un carico di manutenzione: i nuovi sviluppatori potrebbero avere difficoltà a comprendere architettura, dipendenze o logica nascoste sotto livelli di programmazione generata automaticamente. I problemi di debugging in questo ambiente possono essere più complessi rispetto ai codebase tradizionali scritti manualmente.
Lo sviluppo assistito dall'AI sta ridefinendo la composizione dei team responsabili del software e il modo in cui operano. La codifica Vibe svolge un ruolo centrale in questo cambiamento, soprattutto nel modo in cui ridefinisce le responsabilità degli sviluppatori.
La codifica Vibe non sostituisce gli sviluppatori: ne rimodella il ruolo. Gli ingegneri passano dalla scrittura di righe di codice alla definizione del "che cosa" e del "perché" dell'applicazione. Si concentrano su architettura, progettazione, integrazione e supervisione. Gli ingegneri senior diventano custodi dello sviluppo basato sull'AI, anziché semplici implementatori.
Le strutture dei team, le pratiche di assunzione e i percorsi di formazione sono destinati a cambiare. Le organizzazioni potrebbero dare priorità alla risoluzione dei problemi, alla creazione di prompt, alla supervisione degli agenti AI e alla governance rispetto alle tradizionali competenze algoritmiche. Gli sviluppatori dovranno acquisire competenze negli ambienti di collaborazione con l'AI e la capacità di convalidare e mantenere i sistemi generati dall'AI. I programmi formativi potrebbero evolversi, allontanandosi da corsi fortemente basati sulla sintassi e orientandosi verso il design thinking, l'orchestrazione dei sistemi e la progettazione dei prompt.
La codifica Vibe supporta un cambiamento più ampio: da iniziative di sviluppo monolitiche alla sperimentazione rapida, da investimenti tecnologici iniziali pesanti a iterazione veloce e prototipazione a basso rischio. Le organizzazioni possono testare rapidamente le idee, cambiare direzione più velocemente e distribuire ciò che funziona. Anziché puntare su scommesse costose nel lungo termine, lo sviluppo diventa un ciclo di feedback rapido, minimum viable product, perfezionamento e distribuzione. Questo trasforma l'ideazione in realtà con costi irrecuperabili più bassi, maggiore agilità e un focus più forte sui risultati.
ServiceNow consente alle organizzazioni di applicare i principi della codifica Vibe su scala aziendale utilizzando agenti AI consapevoli del contesto e pienamente formati sui dati specifici, sulle configurazioni esistenti e sulle best practice dell'organizzazione. Sfrutta l'agente di creazione di ServiceNow per generare la logica dell'applicazione da prompt in linguaggio naturale, utilizza l'agente generatore di interfacce utente per creare interfacce che si connettono direttamente ai flussi di lavoro aziendali e affidati all'agente di risoluzione problemi ATF per convalidare e perfezionare automaticamente le funzionalità man mano che l'app si evolve. A differenza degli strumenti esterni che operano in isolamento, gli agenti di ServiceNow comprendono l'infrastruttura, i sistemi e le esigenze di conformità dell'azienda. Questi agenti si integrano in profondità con la logica aziendale, le strutture di conformità e i flussi di lavoro interfunzionali, rendendo la codifica Vibe non solo più rapida, ma anche operativamente praticabile in tutta l'azienda.
Accelerazione della trasformazione digitale con ServiceNow e la codifica Vibe
Combinando la piattaforma unificata di ServiceNow con i flussi di lavoro di codifica Vibe, le aziende possono ridurre significativamente il tempo necessario per passare dall'idea alla distribuzione. Ciò che nasce come prompt diventa una soluzione funzionale e completamente integrata, completa di connessioni ai sistemi IT, Risorse umane e servizio clienti. L'agente di creazione non genera boilerplate generico: fornisce soluzioni modellate sui dati dell'organizzazione. Questo approccio riduce l'overhead, accelera la sperimentazione e abilita una trasformazione digitale radicata nei processi aziendali.
Creazione di applicazioni enterprise-ready con assistenza dell'AI
Con ServiceNow, le persone restano saldamente al centro del processo. Sviluppatori e amministratori guidano il processo, revisionano ogni modifica e approvano la logica dell'applicazione prima che venga pubblicata. AI Control Tower monitora gli output generati dall'AI per sicurezza, accesso e conformità, offrendo supervisione in tempo reale e risoluzione automatizzata. Lo sviluppo avviene entro i confini sicuri e verificabili della Now Platform, così i team possono creare prototipi e lanciare applicazioni con sicurezza, sapendo che soddisfano gli standard aziendali fin dall'inizio.
Pronto a democratizzare l'esperienza di codifica? Guarda una demo di ServiceNow per scoprire come puoi creare le applicazioni che alimentano la tua azienda.