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Centraliza las tareas de reclamaciones y datos para optimizar los procesos. Pon la IA a tu servicio y ofrece una experiencia de reclamaciones conectada y transparente a empleados y clientes.
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Informes de analistas
ServiceNow debuta como líder en el informe The Forrester Wave™ P&C Claims Management Systems, Q 2024 (The Forrester Wave™ sobre sistemas de gestión de reclamaciones de seguros de propiedad y accidentes, segundo trimestre de 2024)
ServiceNow ha sido nombrado líder por primera vez en The Forrester Wave™: Soluciones de servicio de atención al cliente, primer trimestre de 2024
ServiceNow ofreció un ROI del 167 % con un periodo de amortización de solo seis meses
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Preguntas frecuentes
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¿Cuál es el papel de la IA en el sector de los seguros?
La IA puede desempeñar un papel muy importante en el ámbito de los seguros. Por ejemplo, se puede utilizar para resumir documentos de reclamaciones de gran tamaño de forma clara y concisa, lo que ahorra mucho tiempo a los empleados de reclamaciones, como reguladores y gerentes. La IA también se puede utilizar para monitorizar reclamaciones y transacciones en tiempo real, lo que contribuye a reducir el fraude. Hay muchos otros ejemplos de cómo la IA puede intervenir en el ciclo de vida de los seguros, incluidas áreas como el análisis de datos, el procesamiento y el cumplimiento.
¿Cómo mejoran los agentes de IA los chatbots de seguros?
Los agentes de IA mejoran las capacidades de los chatbots de seguros principalmente porque hacen que sean más inteligentes y fáciles de usar, lo que contribuye a optimizar los procesos y a ofrecer mejores experiencias a los asegurados. Algunos ejemplos son: agentes de IA que permiten a los asegurados rastrear las reclamaciones con información en tiempo real, y agentes de IA que aprovechan los datos de los asegurados para ofrecer recomendaciones personalizadas.
¿Qué papel desempeña la IA en las reclamaciones de seguros de accidentes?
La IA puede marcar una diferencia en las reclamaciones de seguros de accidentes de muchas maneras distintas. Automatiza el análisis de documentos largos con resúmenes comprensibles, analiza las imágenes necesarias para determinar los pagos de reclamaciones y reduce el trabajo manual, al tiempo que mejora los tiempos de resolución y guía a los asegurados por el proceso de gestión de reclamaciones.
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