Foire aux questions Tout développer Réduire tout Qu’est-ce Moteur de contexte et quel problème résout-il?

Moteur de contexte est la couche d’intelligence qui aide les agents d’IA à comprendre ce qui compte avant d’agir. Il interprète l’intention, vérifie les autorisations et exploite les graphiques de l’entreprise pour identifier le contexte d’affaires précis pour chaque décision. Grâce à Moteur de contexte, les actions de l’IA sont précises, conformes et pertinentes, dépassant le simple stade de la récupération pour aboutir à un jugement fiable au moment de l’exécution. 

En quoi Moteur de contexte diffère-t-il de la génération augmentée par récupération (GAR)?

La GAR améliore la précision des grands modèles de langage (GML) pour les questions-réponses en extrayant des données non structurées telles que des documents et des bases de connaissances. Cependant, l’IA d’entreprise ne se limite pas aux questions-réponses. Les décisions autonomes nécessitent des données structurées, un contexte historique, une identité, des politiques et l’état des flux de travail, autant d’éléments que la GAR ne gère pas efficacement. Moteur de contexte étend cette base à l’ensemble de ces éléments, structurés et non structurés, actuels et historiques, afin que les agents d’IA passent de la simple réponse aux questions à des actions autonomes précises.

Comment Moteur de contexte prend-il en charge la gouvernance et l’IA explicable?

Moteur de contexte capture chaque décision de l’IA sous forme de trace vérifiable, créant ainsi une piste d’audit claire pour la gouvernance et la conformité. Chaque enregistrement explique quel contexte a été utilisé, pourquoi une action a été entreprise et si les politiques ont été correctement appliquées, le tout pour vous aider à gérer les risques, à répondre aux exigences réglementaires et à déployer l’IA en toute confiance dans les processus critiques. 

Comment Moteur de contexte fonctionne-t-il avec les données et les systèmes d’entreprise?

Moteur de contexte fonctionne sur vos systèmes existants sans nécessiter de lac de données unifié. Workflow Data Fabric de ServiceNow connecte les données provenant de tous les systèmes sans les déplacer ni les dupliquer, offrant ainsi à Moteur de contexte une vue en temps réel de votre entreprise. Moteur de contexte utilise ensuite ce contexte fédéré (couvrant les données relatives à l’identité, aux actifs, aux connaissances et aux flux de travail) pour guider les décisions prises par l’IA grâce à une vue d’ensemble de l’entreprise au moment de l’exécution.