Le mappage des dépendances des applications est une carte précise de l’ensemble de l’écosystème informatique, y compris de l’infrastructure, des services, des applications et de leurs dépendances.
Les technologies d’entreprise modernes existent rarement isolément. Les organisations d’aujourd’hui intègrent une gamme de systèmes, d’applications et d’appareils matériels, tous interconnectés. Et bien que cela crée une infrastructure de réseau puissante, cela engendre également certains problèmes. En effet, elle crée une structure complexe dans laquelle les applications et les technologies essentielles à l’entreprise dépendent de différents serveurs et appareils de réseau distincts. Et lorsque ces dépendances ne sont pas reconnues, un simple changement au sein d’une infrastructure peut avoir des effets considérables et désastreux sur l’application.
L’absence de mappage des dépendances des applications peut entraîner des inefficacités opérationnelles, des technologies fragmentées, une qualité de données médiocre ou incomplète, un manque d’analyses pour optimiser les données, des niveaux d’automatisation faibles ou inadéquats et des problèmes de communication.
Il est désormais largement reconnu que les dépendances des applications doivent être mappées. Malheureusement, la façon d’exécuter efficacement cette tâche extrêmement importante n’est pas aussi bien comprise. Bien qu’il existe de nombreuses techniques différentes pour le mappage des dépendances des applications, chacune produisant des résultats différents, il existe quatre approches principales que chaque entreprise doit connaître.
Il s’agit de l’une des méthodes les plus anciennes et les plus légères. Elle balaie et interroge les adresses IP, recueille le type d’appareil interrogé et fournit des informations sur ce qui fonctionne sur le serveur et les applications qu’il utilise. Il existe généralement des plans de la disposition que le système utilise pour rechercher des informations et identifier les éléments qui composent la structure globale.
Les avantages de la méthode de balayage et de sondage résident dans le fait qu’elle est relativement facile à exécuter et qu’elle permet aux utilisateurs de balayer un réseau entier à partir d’un seul emplacement. Mais cette méthode présente un inconvénient : les environnements dynamiques et complexes peuvent affecter la précision du balayage, et le balayage d’un seul centre de données peut être très long.
Les motifs du trafic sur le réseau sont analysés au niveau des paquets à l’aide de la capture de paquets ou de NetFlow au niveau du flux.
La surveillance du réseau se fait en temps réel, ce qui facilite la détection des changements de dépendance dès qu’ils se produisent. De plus, comme la surveillance du réseau ne fait pas référence aux plans prédéfinis, cette méthode est efficace dans les systèmes moins compris. Les inconvénients de la surveillance du réseau comprennent les problèmes liés à la mise à l’échelle et à la duplication des enregistrements de flux, ainsi que les problèmes de différenciation entre les différentes dépendances au niveau de l’application.
Les agents assurent une surveillance en temps réel du trafic entrant et sortant. Cela leur permet de trouver et de comprendre les composants tout en reconnaissant les changements d’état au fur et à mesure que la topologie change.
Les agents au sein du serveur offrent l’avantage d’une surveillance en temps réel et sont en mesure de distinguer facilement plusieurs applications exécutées sur la même adresse IP. Cependant, une organisation devra placer des agents sur chaque application, technologie et serveur pertinent et connecté pour le surveiller, ce qui pourrait augmenter considérablement les coûts.
Cette méthode emploie des plateformes d’orchestration. Elle déploie et maintient chaque composante d’application sous-jacente. Par conséquent, l’orchestration comprend en tout temps quels composants individuels composent une application.
Le mappage efficace des dépendances crée un portrait clair de la façon dont les applications et les autres technologies fonctionnent ensemble. Il en résulte plusieurs avantages clés :
- Vous recevez des alertes sur les problèmes et les changements de réseau.
- Vous pouvez explorer les causes premières des problèmes dès qu’ils surviennent.
- Vous pouvez prévoir et évaluer de manière fiable l’impact des changements d’infrastructure prévus sur les affaires et les services.
- Vous économisez du temps et des coûts liés aux efforts des TI.
Le mappage des activités peut aider à comprendre de manière approfondie tous les serveurs et applications, en particulier les dépendances et les communications. Il aide les organisations à visualiser avec précision leurs infrastructures, à s’assurer que tous les systèmes sont détectés et à aider à mettre hors service ou à consolider leurs actifs.
Compte tenu de la complexité et de l’interconnectivité des systèmes d’entreprise modernes, même des changements minimes peuvent avoir des conséquences considérables. Lorsque les organisations modifient leurs processus et leurs technologies, cela peut avoir un effet en cascade, impactant ainsi la performance des applications. Que les changements soient de petite ou de grande ampleur, ils doivent être surveillés et gérés rapidement pour s’assurer qu’ils ne mènent pas à des temps d’arrêt ou à d’autres problèmes d’utilisateur. Le mappage des dépendances des applications permet au service informatique de visualiser les changements individuels, ainsi que leur impact potentiel sur l’infrastructure et les conséquences qu’ils pourraient avoir sur les applications en aval et en amont.
Il est crucial de réduire le délai entre l’incident et la résolution, car une mauvaise performance ou une défaillance du système peut rapidement engendrer de la frustration chez des clients et une augmentation de la perte de clients. Une carte complète des dépendances des applications peut rapidement détecter les problèmes au sein de l’organisation, des retards et des goulots d’étranglement aux connexions défaillantes et problèmes de service. En identifiant rapidement les problèmes, il est possible d’en accélérer l’atténuation.
Le mappage précis des dépendances des applications indique clairement les applications et les systèmes qui seraient impactés en cas d’attaque ou d’interruption du système, ce qui permet la création de simulations et de plans précis.
Il est également plus facile de créer un plan de sécurité à l’avance, comme des micropérimètres et des microsegmentations, ou de transférer des données vers des emplacements sécurisés. En identifiant les secteurs à risque, les organisations peuvent tirer le meilleur parti des solutions de reprise après sinistre et de sauvegarde, limitant ainsi l’impact sur la gouvernance ou la conformité.
Les solutions de gestion des opérations informatiques (ITOM) sont conçues pour aider les entreprises à adopter une approche plus active des opérations informatiques, à l’aide d’une automatisation avancée et d’aperçus fiables et exploitables. Les méthodes de mappage de services offrent la souplesse nécessaire pour choisir l’option optimale pour n’importe quel scénario.
Il s’agit notamment des mesures suivantes :
Le mappage descendant crée une carte très précise des applications et des composants d’infrastructure qui composent une application ou un service technique. Il identifie également les relations entre ces composants. Il convient bien au mappage des services vitaux. Cela comprend les services natifs du nuage. Par exemple, il peut détecter les appels Lambda à Lambda et les connexions Lambda à RDS pour créer des cartes des services dynamiques. Cependant, vous devrez utiliser des instructions sans code (motifs) qui indiquent à Visibilité de la gestion des opérations informatiques comment détecter des services non standard.
Le mappage basé sur des balises utilise des politiques de balisage bien définies pour créer des cartes des services. Par exemple, il peut créer une carte des services contenant toutes les ressources en nuage balisées avec un service d’application précis. Cette option nécessite beaucoup moins d’effort initial que le mappage descendant, mais elle n’identifie que l’ensemble des composants qui soutiennent le service, et non les relations de dépendance entre ces composants. Le mappage basé sur des balises est bien adapté aux applications moins vitales et aux cas d’utilisation qui ne nécessitent pas d’information sur les relations de dépendance.
En utilisant l’apprentissage machine pour identifier les relations importantes au niveau du service à partir des données de flux du trafic tout en filtrant le bruit distrayant, le mappage intelligent basé sur le trafic est légèrement moins précis que l’approche descendante, mais il exige également beaucoup moins de main-d’œuvre. Il peut être utilisé pour étendre des cartes descendantes ou pour ajouter des relations à des cartes basées sur des balises.