L’apprentissage machine (ML), un type d’IA particulier, utilise une méthode d’analyse des données qui automatise la création de modèles en collectant et en interprétant de grands ensembles de données.


L’apprentissage machine applique des solutions d’IA avancées, en s’appuyant sur des données et des algorithmes pour créer des modèles de données. Un modèle est une expression mathématique qui se rapproche de la relation entre les variables qui apparaissent dans les données et permet de prédire l’une à partir de l’autre. Un exemple très simple de modèle est une relation linéaire qui prédit le poids d’une personne en fonction de son sexe et de sa taille. Plutôt que de suivre des règles spécifiques et préprogrammées, l’apprentissage machine imite le processus d’apprentissage humain, en s’améliorant grâce à l’expérience et à l’entraînement.

Les chatbots IA sont un sous-ensemble de chatbots qui intègrent des technologies d’intelligence artificielle pour améliorer leurs capacités conversationnelles. Ces technologies comprennent l’apprentissage machine, qui permet à un chatbot d’affiner ses réponses au fil du temps à l’aide des données accumulées, ainsi que le traitement du langage naturel (NLP) et la compréhension du langage naturel (NLU), qui aident le chatbot à mieux interpréter les demandes des utilisateurs et à y répondre avec plus de précision.  

Les chatbots IA sont conçus pour rendre les interactions plus naturelles et intuitives, en s’améliorant progressivement grâce à l’apprentissage profond afin d’éviter les malentendus et de fournir des réponses pertinentes. 

Les chatbots IA optimisés par Now Assist utilisent l’apprentissage machine et le traitement du langage naturel pour interpréter les entrées des utilisateurs, générer des réponses ressemblant à celles d’un humain et améliorer leurs capacités grâce à des interactions continues. 

Agents IA de ServiceNow va encore plus loin que les chatbots IA. Cette fonctionnalité peut apprendre, réfléchir, collaborer et agir en toute autonomie, sans dépendre des entrées des utilisateurs. Elle crée de nouvelles possibilités, telles que la collaboration proactive entre les équipes d’Agents IA de ServiceNow qui travaillent 24 h/24, 7 j/7 pour résoudre les incidents IT ou les tickets d’assistance client, ce qui augmente de façon exponentielle la productivité de vos employés. En parallèle, vous gardez le contrôle en définissant des garde-fous pour Agents IA de ServiceNow et en indiquant les actions qui nécessitent une approbation humaine.