Confidentialité des données ServiceNow Le défi opérationnel Dans les environnements professionnels modernes, les entreprises brassent quantités de données sensibles, notamment des informations d’identification personnelle (PII). Ces données sont vulnérables à plus d’un titre : risques de fuite et d’exfiltration par des acteurs malveillants, divulgation accidentelle à la suite de contrôles d’accès mal configurés ou encore mémorisation par l’IA générative, en particulier pendant les phases d’entraînement ou d’inférence des modèles LLM. Il est essentiel pour les entreprises de protéger la confidentialité de ces informations en appliquant des contrôles stricts et en mettant en œuvre des mesures de sécurité renforcées. La solution ServiceNow Complément conçu pour la plateforme prête à l’emploi Classification des données, la solution Confidentialité des données ServiceNow ajoute les fonctionnalités Découverte de données et Anonymisation des données. Classification des données ServiceNow Classification des données ServiceNow offre aux entreprises une méthode de catégorisation et de gestion des données basée sur le niveau de sensibilité et sur l’impact potentiel de la divulgation non autorisée de ces informations. Grâce à des classifications de données prédéfinies ou personnalisées, les entreprises organisent leurs données en différentes catégories, telles que les informations d’identification personnelle (PII) ou les données à diffusion restreinte, garantissant ainsi une protection adéquate des informations sensibles. Cette approche structurée facilite la planification de la protection des données et constitue une étape cruciale dans l’élaboration et l’amélioration de la stratégie globale de gouvernance des données. Découverte de données ServiceNow Découverte de données ServiceNow permet aux entreprises de détecter les données sensibles telles que les PII et les PHI (données de santé protégées) au sein d’une instance ServiceNow. Concernant les données sensibles structurées, telles que les numéros de carte de crédit, de téléphone et de sécurité sociale, les entreprises peuvent utiliser des schémas de données courants prêts à l’emploi ou créer leurs propres modèles. Dans le cas des données sensibles non structurées, souvent contextuelles, telles que les noms et les adresses, les entreprises peuvent compter sur la puissance de l’IA et de l’apprentissage machine pour les identifier plus facilement. Anonymisation des données ServiceNow La solution Anonymisation des données ServiceNow constitue un processus essentiel pour les entreprises qui souhaitent masquer ou supprimer définitivement des données sensibles stockées dans leurs bases de données. Elle leur permet de garantir la conformité aux réglementations en matière de confidentialité des données. Il existe différentes techniques, allant de l’anonymisation partielle (masquage des quatre derniers chiffres d’un numéro de carte de sécurité sociale) à l’anonymisation complète (d’un numéro de carte de crédit) des données. De plus, en recourant à la dépersonnalisation des données utilisateur à l’aide de pseudonymes ou de faux identificateurs (technique dite de remplacement synthétique), les entreprises peuvent préserver l’intégrité de la structure des données tout en garantissant confidentialité et conformité réglementaire des données. Les tâches d’anonymisation peuvent être planifiées, en temps réel ou suite à des résultats spécifiques, dans les environnements de production et de non-production. L’un des principaux cas d’utilisation de la solution est la réduction des risques liés à la sécurité et à la confidentialité de données de production importées à des fins de test et partagées avec des développeurs et des prestataires manipulant des données réelles. Avantages La solution Confidentialité des données ServiceNow est utilisée dans les environnements de production et de sous-production afin de découvrir et d’anonymiser les données sensibles. Elle est souvent sollicitée pendant le clonage pour supprimer les données sensibles des environnements inférieurs (tests, développement, préparation et autres) et assurer la conformité aux politiques et réglementations en matière de sécurité, de confidentialité et de technologies de l’information.