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L’IA qui mène à l’action De nombreux acteurs de l’IA font beaucoup de bruit et de promesses. En vérité, la puissance de l’IA ne dépend que de celle de la plateforme qui la fournit. Ce qu’il vous faut, c’est une plateforme intelligente, une seule. Une solution capable d’exploiter toutes vos données d’entreprise et client pour amener l’IA dans tous les recoins de votre entreprise. Avec ServiceNow, l’IA n’est pas juste une promesse : elle est là maintenant. Simplement. Naturellement. Vos équipes ont enfin du temps pour ce qui est important. Quand tout le monde travaille mieux, tout fonctionne mieux.
METTEZ L’IA AU SERVICE DES AGENTS Les outils optimisés par l’IA aident les agents à résoudre rapidement les problèmes en leur suggérant des tâches et des contenus pertinents. L’IA pour les agents
METTEZ L’IA AU SERVICE DES CLIENTS Fournissez des réponses et des résultats plus rapidement que jamais grâce à des conversations et des expériences optimisées par l’IA. L’IA pour les clients
METTEZ L’IA AU SERVICE DES DÉVELOPPEURS Générez du code et créez des apps, augmentez la productivité et accélérez l’intégration des nouveaux talents grâce aux outils d’IA. L’IA pour les développeurs
METTEZ L’IA AU SERVICE DES EMPLOYÉS Boostez l’enthousiasme et la productivité des employés grâce au libre-service et aux expériences optimisées par l’IA.
L’IA pour les employés
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Ces entreprises s’appuient sur l’IA grâce à ServiceNow pour améliorer la productivité, optimiser l’efficacité et favoriser l’innovation.
« Notre collaboration pour mettre au point une IA générative super-spécialisée destinée aux entreprises va booster les capacités et la productivité des professionnels IT du monde entier qui utilisent la plateforme
ServiceNow. »
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Feuille de route de la GenAI L’IA générative dans la région EMEA L’IA et les compétences de demain
Questions fréquentes Développer tout Réduire tout Quelle est la différence entre IA et IA générative ?
L’IA est un terme qui décrit toutes les formes d’apprentissage machine et d’automatisation intelligente, tandis que l’IA générative est spécifiquement axée sur la création de nouveaux contenus, basés sur et allant au-delà des ensembles de données qu’on lui a fournis pendant sa phase d’entraînement. Avec les IA de chat désormais largement disponibles, la majorité des interactions avec l’IA impliquent en réalité l’IA générative.
Qu’est-ce que l’IA générative ?
L’IA générative, également appelée GenAI, est un type d’intelligence artificielle qui crée des contenus réalistes en s’appuyant sur des données existantes. Elle peut fournir du texte, des images et d’autres supports réalistes et créatifs et révolutionne des secteurs entiers : divertissement, marketing, santé, etc.
Quels sont les différents types d’IA générative ?
L’IA générative englobe plusieurs types de génération de contenu. Il peut s’agir de génération de texte, de génération d’images, de génération de vidéos et de synthèse vocale, ainsi que d’augmentation des données. La production de contenu textuel nécessite une approche différente de celle utilisée pour l’amélioration de vidéos ou la création d’images réalistes. Ces différents types d’IA générative possèdent des caractéristiques et applications spécifiques.
Quel est l’avenir de l’IA générative ?
Bien que l’IA générative existe depuis des décennies, elle a récemment connu un essor fulgurant en termes de capacités et de disponibilité. Comme cette technologie continue d’évoluer, nous pouvons anticiper une amélioration de la créativité et de l’innovation dans pratiquement tous les secteurs. Cela permet d’obtenir des résultats plus poussés et réalistes en matière de génération de contenu, de conception, de composition musicale, d’arts visuels, etc. L’IA générative continuera également de favoriser la personnalisation, en créant des recommandations extrêmement précises, des expériences personnalisées et des produits spécifiques conçus pour répondre aux besoins de chaque client.
Qu’est-ce que l’apprentissage machine ?
L’apprentissage machine, un type d’IA particulier, utilise une méthode d’analyse des données qui automatise la création de modèles en collectant et en interprétant de grands ensembles de données. L’utilisation de solutions d’apprentissage machine pour créer des modèles précis permet aux entreprises d’analyser des ensembles de données extrêmement volumineux et complexes, offrant ainsi des résultats plus rapides et plus précis à grande échelle. Grâce à l’apprentissage machine, les entreprises bénéficient d’informations détaillées sur les opportunités, les risques et les besoins des clients.
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