이러한 문제를 해결해 줄 수 있는 것이 바로 AI(인공 지능)입니다. 단, 그러기 위해서는 적절한 구조 내에 구현되어야 합니다. ServiceNow AI Platform은 복잡성을 조율하고 AI를 통해 디지털 혼란을 정리하도록 개발되었습니다. 데이터 모델이 통합된 하나의 아키텍처를 기반으로 다양한 부서의 시스템을 통합하며, AI를 사용하여 필수적인 결정을 자동화하고 중요한 워크플로우를 간소화합니다.
ServiceNow AI Platform은 거버넌스가 내장되어 확장 가능한 인텔리전스를 제공하고, 기존 도구와 손쉽게 통합되며, 자동화가 가시성이나 통제력을 저해하지 않도록 합니다. ServiceNow AI 컨트롤 타워를 함께 사용하므로 네이티브 AI 에이전트 또는 타사 AI 에이전트를 관리, 모니터링, 최적화하는 중앙 허브를 통해 AI 거버넌스가 새롭게 정의됩니다. 또한, 폐쇄형 에코시스템과 달리 ServiceNow는 LLM에 구애받지 않고 NVIDIA, 하이퍼스케일러, 활발한 AI 에코시스템과 긴밀하게 통합되므로 기업은 미래 경쟁력 있는 AI 전략을 완전히 제어할 수 있습니다. ServiceNow AI Platform은 엔터프라이즈 비즈니스의 성공을 위한 지능형 기반입니다.
ServiceNow는 최고 수준의 보안 및 개인 정보 보호 표준을 충족합니다. 또한, ServiceNow 애플리케이션을 활용하면 조직은 분야별 또는 지역 요구 사항을 충족할 수도 있으며, 보안 프로토콜을 사전에 모니터링하고 조정하여 빠르게 변화하는 규제 환경에 발맞출 수 있습니다.
ServiceNow AI Platform은 워크플로우 자동화 이상의 기능을 수행합니다. 또한 엔터프라이즈 데이터, AI, 프로세스의 관리를 위한 중앙 운영 계층의 역할도 담당합니다. ServiceNow AI Platform은 조직이 AI와 ML(머신 러닝)을 활용하여 다양한 비즈니스 기능의 워크플로우를 자동화하고 간소화할 수 있도록 만들어졌습니다. 핵심 기능은 다음과 같습니다.
AI 에이전트는 인텔리전스를 활용하여 수동 개입 없이 작업을 실행하고 의사 결정을 내립니다.
- 자율 조치
이러한 에이전트는 사전 정의된 사용 사례를 기반으로 자율적으로 작업을 수행할 수 있습니다. - 오케스트레이션 및 공동 작업
AI 에이전트는 다양한 도구를 사용해 여러 팀 및 벤더와 협업하여 엔터프라이즈 워크플로우를 연결하고 효율성을 유지할 수 있습니다.
Now Assist는 플랫폼에 생성형 AI를 도입하여 사전 구축된 맞춤형 AI 기능으로 일상적인 작업을 개선합니다.
- 바로 사용 가능한 경험
Now Assist는 케이스 요약, 채팅 요약, 콘텐츠 생성과 같은 일반적인 사용 사례를 위해 사전 구축된 생성형 AI 경험을 제공합니다. - Now Assist 기술 키트
사용자는 구체적인 비즈니스 워크플로우와 프로세스에 맞게 맞춤화된 생성형 AI 기술을 개발할 수 있습니다. 개발자는 자연어 프롬프트로 코드와 워크플로를 생성하여 앱을 더욱 빠르게 개발할 수 있습니다. - AI 검색
Now Assist는 실행 가능한 AI 생성 검색 결과를 요약하여 검색 기능을 강화합니다. - Now Assist 가디언
Now Assist의 이 보안 및 준수 계층은 공격적이거나 유해한 콘텐츠를 탐지 및 관리하고 프롬프트 인젝션 공격을 방지합니다.
이 플랫폼의 기본 기능은 기업 환경 전반의 안정성, 확장성 및 원활한 운영을 보장합니다.
- 플랫폼 엔지니어링
ServiceNow의 AI Platform은 안정성, 확장성 및 보안을 위해 탄탄한 플랫폼 엔지니어링 토대를 기반으로 구축되었습니다. - 워크플로우 자동화
이 플랫폼은 소프트웨어를 사용하여 정해진 비즈니스 규칙에 따라 작업 및 데이터를 자동으로 관리합니다. 자동화된 워크플로우는 불필요한 지연 없이 작업이 진행되도록 사람의 입력에 대한 의존도를 제한하고 프로세스를 원활하게 운영합니다. - 데이터 통합
ServiceNow는 기업 전반의 데이터를 쉽게 접근할 수 있는 하나의 환경에 통합하여 정보를 분산시키는 사일로를 없애줍니다. - 플랫폼 간 연결
ServiceNow AI Platform은 내부 시스템 및 외부 서비스와 간편하게 연결되므로 수동 단계를 추가로 진행하거나 격리된 데이터 사일로를 생성하지 않고도 전사적으로 정보를 이동할 수 있습니다.
거버넌스와 보안 기능이 내장되어 있어 조직은 운영 신뢰도를 그대로 유지하면서 AI를 책임감 있게 배포할 수 있습니다.
- 책임 있는 AI
ServiceNow는 인간 중심적이고 포용적이며 투명하고 책임감 있는 AI 배포에 중점을 두는 책임 있는 AI 관행을 강조합니다. AI는 플랫폼의 핵심 요소로, 네이티브 보안, 거버넌스 및 원활한 통합을 제공합니다. - AI 컨트롤 타워는 네이티브 AI 에이전트 및 타사 AI 에이전트, 모델, 워크플로우 등의 모든 AI 자산을 모니터링, 관리 및 통제하는 중앙화된 허브를 제공합니다.
ServiceNow는 ServiceNow AI Platform 구독자에게 전체 옵션을 제공합니다. 기성 도구와 템플릿을 사용하면 처음부터 쉽고 빠르게 인스턴스를 설정할 수 있으며, 인터페이스 및 애플리케이션도 빠르게 만들 수 있습니다.
이 과정에서 ServiceNow AI Platform은 맞춤형 솔루션을 구축할 수 있도록 IT(정보 기술) 및 비즈니스 팀의 역량을 강화해 주는 로우코드 도구 및 빌더 제품군을 제공합니다. 이러한 도구를 사용하면 워크플로우, 인터페이스, 통합 및 AI 기반 경험을 모두 동일한 환경 내에서 간편하게 개발하고 커스터마이제이션할 수 있습니다.
ServiceNow는 일단 RPA 봇과 예측 AI를 활용한 자동화에 초점을 맞춘 다음 Now Platform에 생성형 AI 기술을 추가했습니다. 그러나 AI 플랫폼의 진정한 힘은 스마트 컨텐츠와 답변을 생성하는 것 뿐만 아니라 인텔리전스를 행동으로 변환하는 데 있습니다. AI 에이전트가 추가된 ServiceNow는 모든 부서와 산업 전반의 작업을 사전에 자율적으로 관리하고, 문제를 해결하며, 즉각적인 조치를 제공하는 AI를 배포하여 기존 자동화의 한계를 뛰어넘습니다.
이와 같이 유연한 모델 접근 방식을 사용하면 ServiceNow의 모델, 자체 모델 또는 타사 모델을 선택하여 적절한 결과를 얻을 수 있습니다. 워크플로우 데이터 패브릭을 사용하면 외부 데이터 소스에 실시간으로 연결하고 이를 ServiceNow 데이터 모델에 매핑할 수 있습니다. 또한 RaptorDB를 통해 AI 기반 워크플로가 27배 더 빠르게 실행됩니다.
- AI 에이전트 스튜디오
AI 에이전트 스튜디오를 사용하여 워크플로우, 산업, 또는 부서에 AI 에이전트를 구축하세요. 자연어를 사용하여 모든 워크플로우에 맞는 AI 에이전트 팀을 구축, 테스트, 활성화하고 자율성 수준을 제어할 수 있습니다. AI 에이전트는 ServiceNow Platform을 기반으로 구축되므로 기존의 자동화, 워크플로우 및 통합을 활용할 수 있습니다. - ServiceNow Now Assist 기술 키트
ServiceNow Now Assist 기술 키트를 사용하면 Now Assist를 위한 맞춤형 프롬프트와 스킬을 만들고 게시하기가 쉬워집니다. 팀에서는 AI 상호 작용이 적절하고 실용적인 방식으로 이루어지도록 생성형 AI 기능을 맞춤화하여 고유한 비즈니스 요구를 충족할 수 있습니다. - 워크플로우 데이터 패브릭
워크플로우 데이터 패브릭은 모든 데이터를 위치에 관계없이 하나의 통합 플랫폼에 연결합니다. 모든 소스에서 최신 데이터를 사용하여 AI 에이전트, 워크플로우 및 분석을 강화할 수 있으며 이 모든 것이 단일 플랫폼 내에서 이루어집니다. - App Engine Studio
App Engine Studio는 로우 코드 애플리케이션 개발을 촉진하며 비즈니스 요구 사항의 발전에 따라 손쉽게 확장합니다. 직관적인 끌어서 놓기 인터페이스를 통해 비기술 사용자와 일반 사용자 개발자도 프로그래밍에 대한 심층적인 지식 없이 앱을 구축할 수 있습니다. - 플로우 디자이너
플로우 디자이너를 사용하면 수동 프로세스를 자동화된 디지털 워크플로우로 쉽게 변환할 수 있습니다. 이 시각적 인터페이스를 통해 사용자는 코딩 없이 트리거와 작업을 정의할 수 있으므로 복잡한 프로세스도 단순화됩니다. - UI 빌더
UI 빌더를 사용하면 최신 역할별 인터페이스를 간단하게 만들 수 있습니다. 팀에서는 코드를 작성하지 않고도 페이지, 대시보드 및 대화형 요소를 취합하여 직원들이 보다 쉽게 탐색할 수 있는 명확하고 응답성이 뛰어난 경험을 조성할 수 있습니다. - Integration Hub
Integration Hub는 기본적으로 ServiceNow를 외부 서비스 또는 제품과 원활하게 통합하는 데 사용됩니다. 이 기능을 사용하면 데이터가 플랫폼 간에 원활하게 이동할 수 있으므로 반복적인 수동 전송이 필요하지 않습니다. - 예측 인텔리전스
ServiceNow 예측 인텔리전스는 과거 데이터를 분석하여 패턴을 자동으로 포착하고 다음 단계를 제안합니다. 사소한 문제가 중요 문제로 발전하기 전에 팀이 개입할 수 있도록 요청을 분류하고, 인시던트의 우선 순위를 정하며, 잠재적인 문제를 예측할 수 있습니다. - 가상 에이전트
직원 및 고객은 가상 에이전트의 대화형 챗봇을 통해 즉각적인 답변을 얻을 수 있습니다. 이러한 에이전트가 일상적인 질문과 요청을 직접 처리해 주므로 서비스 팀의 부담이 줄고 응답 시간이 단축됩니다. - 퍼포먼스 분석
퍼포먼스 분석은 운영 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환합니다. 시각적 대시보드와 추세 보고서는 병목을 밝혀내고, SLA를 추적하며, 서비스 제공을 개선할 기회를 강조합니다. - AI 검색
모든 사용자를 위한 소비자급 검색 환경을 원한다면 AI 검색을 선택하세요. 이 고급 검색 기능은 정확한 키워드에 의존하기 보다는 컨텍스트를 해석합니다. 사용자는 관련성과 실행 가능성을 갖춘 결과를 얻을 수 있어 데이터를 파헤치느라 낭비되는 시간이 줄어듭니다.
이러한 핵심 기능은 조직이 AI를 활용하여 IT, HR, CRM, 고객 서비스, 애플리케이션 개발과 같은 다양한 직무의 효율성, 생산성, 혁신을 증진할 수 있도록 지원하기 위해 설계되었습니다.
ServiceNow AI Platform은 기본 도구 외에도 기업의 요구에 맞게 설계된 맞춤형 솔루션을 제공합니다. 이러한 제품은 복잡한 프로세스를 구조화하므로 분산된 조직에서 부서 간 사용 사례를 지원합니다.
ServiceNow의 자율 AI 에이전트는 백그라운드에서 운영 작업을 처리하며, 실시간 데이터를 적용하여 의사 결정을 내리고 최소한의 지침만으로 작업을 완료합니다. 이러한 에이전트는 시간이 지남에 따라 더 많은 정보를 처리하면서 발전하므로 더 빠르게 해결하고 더 나은 결과를 도출합니다.
외부 지원 팀의 경우 플랫폼의 CRM 기능을 활용하면 원활한 케이스 추적 및 서비스 해결이 가능합니다. 요청은 효율적으로 라우팅되고, SLA는 모니터링되며, 고객 상호 작용은 채널 전체에 통합되어 고객 경험의 일관성과 반응성을 향상합니다.
ITSM은 수많은 IT 운영의 초석이며, 인시던트, 변경 및 요청 관리를 표준화하는 데 도움이 됩니다. 이 플랫폼은 IT 문제를 일관되게 처리하는 동시에 SLA(서비스 수준 계약)를 적용하고 해결 프로세스를 간소화합니다. 이 플랫폼은 IT 팀에서 작업 부하를 관리하는 중앙 시스템 역할도 수행합니다.
SPM은 프로젝트 및 리소스를 전략적 목표에 맞게 조정할 수 있는 도구를 비즈니스 리더들에게 제공합니다. 성과 추적, 위험 관리, 미래 시나리오 모델링을 통해 중요한 투자 결정이 데이터에 근거해 목표 중심적으로 이루어지도록 지원합니다.
ITAM을 사용하면 IT 자산의 수명 주기를 추적하기가 더 쉬워집니다. 최초 조달부터 최종 퇴역까지, 이 솔루션은 정확한 기록을 유지하며, 소유, 임대 또는 분산된 모든 기술 리소스의 사용 및 반환을 최적화하는 데 도움이 됩니다.
HRSD는 온보딩, 휴가, 복리후생 등 일반적인 HR 요청과 활동을 자동화하여 직원 서비스를 간소화합니다. 또한 HR 팀과 직원을 위한 단일 인터페이스를 제공하므로 이메일과 수동 프로세스가 감소합니다.
IRM은 조직이 즉각적인 가시성과 지능적인 워크플로우를 통해 엔터프라이즈 위험을 적극적으로 모니터링하고 관리할 수 있도록 지원합니다. 준수 추적, 위험 평가 및 규제 모니터링을 중앙 집중화하므로 고위험 영역을 더 쉽게 식별하고 신속하게 조치를 취할 수 있습니다. IRM은 비즈니스 기능 전반의 위험 데이터를 정렬하고 프로세스를 자동화하여 정보에 기반한 의사 결정을 지원하고 수작업 노력을 줄이므로 복원성과 감사 준비 상태가 개선됩니다.
비기술 팀은 App Engine의 사용자 친화적인 개발 환경을 사용하여 자체 앱을 빌드할 수 있습니다. 끌어서 놓기 방식의 빌더, 로우 코드 도구, 재사용 가능한 템플릿, 내장 로직을 활용하면 솔루션을 빠르게 출시하는 것이 가능해집니다. 이러한 앱은 플랫폼에 직접 빌드되므로 핵심 기능에 맞게 자동으로 조정됩니다.
ServiceNow의 SecOps 기능은 팀에서 보안 위험을 보다 효율적으로 파악하고 관리하는 데 도움이 됩니다. 표준 워크플로우에 응답 작업을 포함시키면 조직은 일상적인 운영을 방해받지 않고도 위협과 공격을 방어할 수 있습니다.
ServiceNow AI Platform은 다양한 도구와 솔루션을 제공하지만, 그 가치는 이러한 기능들이 서로를 지원하는 방식에 달려 있습니다. 조직에서는 새로운 기술을 도입을 도입할 뿐 아니라 확장성, 조정 및 민첩성과 관련된 오랜 과제도 해결해야 합니다. 이러한 목표를 달성하는 방법은 다음과 같습니다.
이 플랫폼의 통합 아키텍처는 팀, 부서 및 지역 전체의 프로세스가 일관성 있게 유지되도록 보장합니다. 어떤 규모의 배포도 지원하므로 비즈니스에서는 품질이나 통제력의 저하 없이 확장할 수 있습니다.
ServiceNow는 특정 역할 및 기능의 요구에 맞게 구성 가능한 경험을 제공합니다. 이 플랫폼은 가장 관련 있는 작업과 데이터를 한눈에 볼 수 있게 하여 직원들이 일상 업무에서 집중력을 유지하고 마찰을 최소화할 수 있도록 지원합니다.
수작업 단계가 줄어들고 시스템 연결이 향상되어 관리 작업에 드는 시간이 절감되므로 영향력이 큰 작업에 더 많은 시간을 투자할 수 있습니다. 내장 공동 작업 도구와 데이터 공유 기능으로 핸드오프 사이에 발생하는 지연 시간을 더욱 줄일 수 있습니다.
예측 인사이트부터 지능형 검색에 이르기까지 임베디드 AI 기능은 사용자가 더 나은 의사 결정을 더 빨리 내릴 수 있도록 도와줍니다. 이러한 기능은 서비스 문제가 퍼지기 전에 파악하거나 프로세스에 차선 전략을 추천하는 등 적극적인 운영을 지원합니다.
자동화는 ServiceNow가 복잡성을 줄이는 데 핵심적인 역할을 합니다. 팀에서는 더 가치 있는 일에 집중할 수 있도록 일상적인 승인, 인시던트 라우팅, 데이터 동기화와 같은 반복적인 작업을 백그라운드에서 처리해 줍니다.
앞에서 설명한 것처럼 보안은 ServiceNow AI Platform의 구축 방식에 직접적으로 내장되어 있습니다. 이 아키텍처는 강력한 데이터 거버넌스, 안정적인 테넌트 격리 및 일관된 조직 정책 적용을 지원하므로, 엔터프라이즈는 워크플로우 전반의 민감한 정보를 관리하는 방식에 대해 확신을 가질 수 있습니다.
엔터프라이즈 플랫폼을 평가하는 조직에는 기능 자체가 중요한 것이 아니라 이러한 기능이 얼마나 빠르고 효과적으로 결과를 낼 수 있는지가 중요합니다. ServiceNow AI Platform이 주목받는 이유는 검증된 확장성, 신뢰성, 효율성을 바탕으로 AI, 데이터, 워크플로우를 단일 엔터프라이즈급 플랫폼에 통합하기 때문입니다. 이러한 조합으로 인해 ServiceNow를 진정한 전략적 이점으로 받아들이는 엔터프라이즈 리더가 많습니다. ServiceNow AI Platform의 몇 가지 이점은 다음과 같습니다.
자동화 플랫폼으로서 쌓아온 ServiceNow의 역사는 에이전틱 AI에서 엄청난 이점을 제공합니다. Fortune 500대 기업 중 85%가 ServiceNow를 신뢰하고 있으며, 수십억 개의 워크플로우, 자동화 및 지식베이스를 플랫폼에서 직접 빌드하여 AI를 모든 유형의 비즈니스에서 전반적으로 쉽고 원활하게 활용합니다.
여러 차례의 인수합병으로 파편화된 레거시 아키텍처를 사용하는 경쟁사와 달리, ServiceNow는 플랫폼의 모든 계층에서 AI를 기본적으로 제공하므로 AI 도입을 엔터프라이즈 수준에서 직관적으로 시작할 수 있습니다.
AI의 성능은 학습하는 데이터에 달려 있으며, ServiceNow는 엔터프라이즈 데이터 연결 측면에서 가장 탁월합니다. 워크플로우 데이터 패브릭은 정형 데이터와 비정형 데이터를 통합할 뿐만 아니라 이를 행동으로 전환합니다. 연결되지 않은 AI 모델에 의존하는 경쟁사와 달리, ServiceNow의 AI 에이전트는 업무 흐름 속 실시간 데이터에 접근하므로 상황에 맞고 관련성이 높으며 기업에서 바로 활용 가능합니다.
AI 에이전트 컨트롤 타워를 통해 조직은 에이전트 활동 추적부터 성능 미세 조정까지 모든 AI 운영에 대한 하나의 감독 지점을 이용할 수 있습니다. ServiceNow의 개방형 접근 방식은 네이티브 모델과 타사 모델을 모두 지원하며, NVIDIA, 주요 클라우드 제공업체 및 광범위한 파트너 에코시스템과의 통합 덕분에 AI 전략이 유연하면서도 발전할 만반의 준비를 갖추고 있습니다.
이미 10만 개 이상의 AI 기반 앱과 에이전트가 배포되어 전 세계 IT 부서의 신뢰를 얻고 있는 ServiceNow는 확장성뿐 아니라 보안, 거버넌스, 엔터프라이즈급 신뢰성을 갖춘 AI 솔루션을 제공하며 조직에 알맞은 속도로 AI를 도입할 수 있도록 지원합니다.
ServiceNow AI Platform을 채택할 때는 성공적인 통합과 장기적인 성장을 위해 몇 가지 베스트 프랙티스를 고려해야 합니다. 다음은 제공된 정보를 기반으로 ServiceNow AI Platform을 채택하기 위한 몇 가지 주요 베스트 프랙티스입니다.
- 라이선스 이해
기존 라이선스의 범위 및 권리를 완전히 이해하는 것이 중요합니다. 이러한 이해를 통해 플랫폼 기능을 비즈니스 우선 순위에 맞게 조정하고 예기치 못한 비용 또는 기능 격차를 방지할 수 있습니다. - 현재 구독 관리
구독 사용량과 권리를 주기적으로 모니터링하여 기존 투자를 최적화하고 활용도가 낮은 리소스를 재할당할 기회를 파악하여 구독 가치를 극대화합니다. - ServiceNow 릴리스 달력 참고
ServiceNow의 업그레이드 일정과 주요 릴리스에 대한 정보를 꾸준히 확인합니다. 이 달력에 기반한 사전 계획 및 테스트를 통해 플랫폼 안정성을 유지하고 새로운 기능의 조기 채택을 지원할 수 있습니다. - ServiceNow 제품 자세히 알아보기
현재 배포된 제품 뿐만 아니라 ServiceNow의 다양한 도구와 모듈을 자세히 살펴봅니다. 이와 같은 폭넓은 이해를 바탕으로 조직은 더욱 효율적이고 영향력 있는 사용 사례를 적용할 수 있습니다. - 내부적인 전략 및 소유권 정의
플랫폼의 방향에 대한 역할과 책임을 정의하는 거버넌스 구조를 확립합니다. 확립된 로드맵과 명확한 소유권을 갖추면 조직의 목표에 맞춰 전략적 성장을 이룰 수 있습니다.
이러한 베스트 프랙티스를 따르면 조직은 ServiceNow AI Platform을 채택하여 비즈니스 목표를 완전히 지원하고 일관되고 효과적인 방식으로 발전할 것이라는 확신을 가지고 비즈니스를 운영할 수 있습니다.
ServiceNow는 한 가지 유형의 비즈니스 또는 부서에만 국한되지 않습니다. 산업 전반의 조직은 이 플랫폼을 사용하여 IT 운영부터 금융 및 공급망 운영, 가치 가속화, 엔터프라이즈 위험 관리 등에 이르기까지 모든 것을 지원합니다. 공통점은 오래되고 파편화된 시스템을 보다 적응력 있고 통합적인 업무 관리 방식으로 대체할 필요가 있다는 점입니다.
준수 요구 사항, 고객 경험 또는 부서 간 공동 작업을 위해 다음 기업은 ServiceNow를 활용하여 운영 방식을 현대화합니다.
Zoom은 ServiceNow AI Platform을 사용하여 IT 및 HR 지원을 중앙 집중화했으며, AskZoomPX라는 단일 포털을 통해 확장 가능한 셀프 서비스를 구현했습니다. 이를 통해 8,000명 이상의 직원이 지식 문서와 지원에 쉽고 빠르게 접근할 수 있게 되었으며, IT 작업 부하와 티켓 처리량도 감소했습니다. 또한 Zoom은 정부 고객 서비스를 개선하기 위해 ServiceNow CSM(고객 서비스 관리)을 채택했으며, 이 플랫폼의 도구를 사용하여 FedRAMP 등의 복잡한 규정 준수 요구 사항을 충족시켰습니다. 결과적으로 Zoom은 가시성을 높이고 문제 해결 시간을 단축했으며 확장 가능한 서비스를 제공할 수 있게 되었습니다.
NHL은 단 10주 만에 ServiceNow의 FSM(현장 서비스 관리)으로 모바일 앱을 구축하여 경기일 조율을 현대화했습니다. 이 앱은 32개 경기장의 인력 배치, 퍽 관리 및 기타 운영 요구 사항을 추적하는 데 도움이 됩니다. ITSM, 전략적 포트폴리오 관리, App Engine 등을 추가로 배포한 덕분에 NHL은 단 몇 주 만에 지원 규모를 신속하게 확장하고 사후 대응식 IT 운영에서 사전 예방식 IT 운영으로 전환할 수 있었습니다.
세계 최대의 전문 서비스 기업 중 하나인 Accenture는 광범위하고 분산된 IT 환경을 관리합니다. 매월 170만 장 이상의 티켓과 90개의 비즈니스 앱이 ServiceNow AI Platform에서 실행되고 있으며, 이는 Accenture의 디지털 운영에서 핵심을 이룹니다. 주요 개선 사항으로는 P1 인시던트 50% 이상 감소, 더 빠른 온보딩, 간소화된 업그레이드 등이 있습니다. Accenture는 또한 ServiceNow Impact의 전문가 코칭, 진단, 교육 가속기를 활용하여 가치를 더욱 빠르게 창출하고 있습니다.
고품질 IT 서비스에 대한 수요 증가에 부응하기 위해 Deutsche Telekom은 전문가 서비스의 지원을 받아 ServiceNow ITSM으로 전환했습니다. 레거시 시스템을 통합하고 셀프 서비스 기능을 도입하여 여러 국가 및 비즈니스 단위에서 문제 해결 시간을 단축하고 사용자 경험을 개선했습니다.
UCI는 ServiceNow HRSD로 HR 및 급여 시스템을 통합하여 직원 경험 센터를 구축했습니다. 이를 통해 24,000명의 직원이 서비스와 지식 문서를 한 곳에서 이용할 수 있게 되었으며, UCI는 3개월 만에 셀프 서비스 이용률을 35%까지 끌어올릴 수 있었습니다. 이 플랫폼은 또한 코로나19 관련 대응 활동을 지원하고 경영진에게 지속적인 개선을 위한 데이터 인사이트를 제공했습니다.
Omnicare는 대규모 아웃소싱 IT 에코시스템을 관리하기 위해 중앙 통합 및 관리 계층의 역할을 하도록 ServiceNow를 확장했습니다. ServiceNow AI Platform은 여러 벤더 간 원활한 협업을 지원하여 최초 문제 해결률을 높이고, SLA 준수, 자산 추적 및 재무 보고를 완벽하게 파악할 수 있도록 지원합니다.
간단히 말해, ServiceNow는 비즈니스 혁신을 위한 AI 플랫폼을 제공하는 것입니다. 기업의 인텔리전스 전략이 비즈니스 전략의 고유한 요소가 되는 시대가 빠르게 도래했습니다. ServiceNow를 사용하면 AI 투자를 몇 달 또는 몇 년이 아닌 단 며칠 만에 의미 있는 결과로 전환할 수 있습니다.
이 플랫폼이 어떻게 팀의 업무를 간소화하고 비즈니스 성장을 이끌어 낼 수 있는지 확인할 준비가 되셨습니까? 지금 바로 ServiceNow AI Platform의 데모를 요청하세요.