Modelo de PIWB de RH: Recomende casos semelhantes por perfil de funcionário

  • Versão de lançamento: Yokohama
  • Atualizado 30 de jan. de 2025
  • 1 min. de leitura

    • Use o modelo de configuração clássico para configurar e treinar seu modelo de solução de semelhança com o modelo de aprendizado de máquina para recomendar os principais artigos relevantes e itens do catálogo com base em um perfil de funcionário semelhante para descoberta de conteúdo e experiência personalizada.

    Antes de Iniciar

    Função necessária: sn_piwb_hr_content.admin

    Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa

    Descubra todos os usuários que têm um perfil semelhante ao do funcionário. Identifique os artigos de conhecimento mais exibidos e os itens do catálogo mais enviados por esses usuários.

    Procedimento

    1. Navegar até Tudo > Workbench de inteligência preditiva > Casos de Uso > Criar novo a partir de modelos.
    2. Na lista de modelos, acesse Recomendação baseada no perfil do funcionário e clique em Início .
      Uma janela pop-up com o nome do modelo é exibida. Este caso de uso é tratado na Inteligência preditiva clássica. Você será levado até lá para concluir a configuração. Você pode executar as seguintes etapas:
      1. Certifique-se de clicar Exibir a documentação do produto para configurar este caso de uso para revisar as instruções sobre como configurar a definição da solução.
        Nota:
        Certifique-se de revisar e entender a documentação para criar a definição da solução.
      2. Clique em Leve-me lá para começar com a definição da solução.
      A página principal de Soluções de aprendizado de máquina é exibida.
      Figura 1. Casos de uso DE ML DE RH
      Lista de casos de uso DE ML para PIWB de RH
    3. Ir para Semelhança e clique em Configurar .
      A seção de definição da solução é exibida.
    4. No formulário, verifique os valores de campo padrão e personalize a solução conforme necessário.

      Para obter mais informações sobre os campos do formulário de definição da solução de cluster, consulte Create and train a clustering solutione. Test a classification solution prediction.

      Nota:
      Para obter detalhes sobre a implementação de integração de caso de uso treinado, consulte Integração e personalização do Workbench de Inteligência preditiva .

    Resultado

    Quando a configuração estiver concluída, a solução exibirá os três principais artigos de conhecimento e os três principais itens do catálogo para o funcionário com base em um perfil de funcionário semelhante. Para obter mais informações, consulte Descoberta de artigos de conhecimento e itens do catálogo para funcionários.

    O que Fazer Depois

    Você pode verificar o status da integração de Administração de RH > Configurações de IA do RH > Definição de solução. O caso de uso agora está mapeado para a definição de solução selecionada.