Una TI proactiva integrada para promover la innovación
A medida que las operaciones globales se siguen digitalizando, Nissan Motor Co., Ltd. está replanteando su estrategia de arquitectura empresarial para responder a las nuevas necesidades, acelerar la innovación y estandarizar procesos. El objetivo es pasar de una TI reactiva a una TI proactiva.
"Encargamos al Departamento de Desarrollo de Sistemas crear un marco de arquitectura aplicable a todo el grupo", explica Kenichi Yomogizawa, General Manager, Global Enterprise Architecture Department, Digital Transformation Promotion Division, Nissan. "Este marco servirá de base para todos los nuevos sistemas propuestos en cualquier área del negocio".
Del rastreo manual de informes a la visibilidad en tiempo real
Durante años, cada centro de Nissan gestionaba sus sistemas de forma independiente, lo que daba como resultado una visión fragmentada del entorno de TI global. Elaborar un informe fiable sobre el estado de la arquitectura empresarial podía llevar hasta tres meses. Los equipos dependían de hojas de cálculo y correos electrónicos, un proceso lento y propenso a errores.
"Cuando la dirección pedía informes sobre el uso de sistemas, primero debíamos compilarlos manualmente", explica Naoyuki Ujiie, Deputy General Manager & Chief IS Architect, Global Enterprise Architecture Department, Nissan "Y cuando por fin los teníamos listos, a menudo ya estaban desactualizados".
Para resolver este problema, el departamento desarrolló una solución propia en nube privada que recopilaba información sobre los sistemas y aplicaciones de cada departamento y ubicación. Sin embargo, la función de elaboración de informes no era fácil de usar y daba problemas al integrarla con sistemas externos. Además, crear listados de aplicaciones por departamento requería desarrollos a medida que consumían muchos recursos.
"No podíamos ver la relación entre nuestros sistemas y los procesos de negocio para los que se crearon", comenta Subana Thanasegaran, Assistant Manager of Digital Transformation Promotion Department, Nissan. "Queríamos una nueva solución en una plataforma que ya incluyera esa capacidad de serie".
La CMDB para mejorar la gestión de sistemas
Con todas las necesidades de mejora en mente, el equipo de Nissan sustituyó el sistema propio por una nueva solución basada en la arquitectura empresarial de ServiceNow y utiliza la Base de datos de gestión de configuraciones (CMDB) de ServiceNow para gestionar sistemas y aplicaciones.
"Vimos una oportunidad clara de mejorar considerablemente la eficiencia operativa y la precisión de los datos con ServiceNow", afirma Ujiie. "La CMDB de ServiceNow facilita la identificación de todos nuestros sistemas y de los equipos que los utilizan. La información sobre procesos y aplicaciones se recopila automáticamente mediante la Gestión de operaciones de TI de ServiceNow (ITOM) y se consolida con datos de otros sistemas. Cuando se actualiza la configuración, todo se sincroniza en tiempo real. Ya no necesitamos generar y corregir informes manualmente para tener una visión fiable del estado de los sistemas".
Nissan ya utilizaba ServiceNow AI Platform en otras áreas del negocio y vio el potencial de aprovechar la CMDB integrada, junto con la visibilidad adicional de la ITOM de ServiceNow, para gestionar sistemas y aplicaciones de forma más eficiente. "Tenía sentido usar tecnologías que ya habíamos implantado en Nissan", añade Yomogizawa.
Visibilidad global de las aplicaciones en toda la empresa
Con el nuevo sistema, Nissan puede visualizar todos los sistemas y aplicaciones utilizados en cada área del negocio y aplicar estándares de gobernanza coherentes y exigentes en todo el grupo.
"El sistema anterior ofrecía una visibilidad muy limitada, pero la nueva solución basada en la CMDB de ServiceNow nos da cobertura de un extremo a otro en todas nuestras operaciones globales", explica Subana.
ServiceNow AI Platform simplifica la importación e integración de datos de sistemas externos mediante API, lo que permite capturar información más completa sin intervención manual.
"Ahora tenemos datos mucho más detallados sobre sistemas externos, como fechas de fin de soporte del sistema operativo, costes de desarrollo y operaciones y estados de seguridad", afirma Ujiie. "Y todo se ve en tiempo real en una sola pantalla".
Esta visibilidad coherente también ayuda a responder más rápido, reducir tiempos de inactividad y minimizar impactos en los servicios. "Hoy, generar informes sobre la arquitectura empresarial global lleva solo una semana en lugar de más de tres meses", continúa Ujiie. "Eso es una reducción del 90 % del tiempo empleado".
La IA agéntica para optimizar la gestión de operaciones
Con la CMDB de ServiceNow como base para seguir mejorando, Nissan planea modernizar sus sistemas empresariales mediante la identificación y sustitución de tecnologías heredadas de forma proactiva.
"Los datos del sistema nos ayudan a priorizar las actualizaciones", explica Yomogizawa. "Podemos detectar cuándo un sistema operativo se acerca al final de su soporte o simplemente señalar tecnologías que llevan mucho tiempo en funcionamiento".
Actualmente, Nissan está valorando implantar Now Assist de ServiceNow con IA agéntica para acelerar la identificación de sistemas y aplicaciones próximos al fin de soporte. Now Assist también puede sugerir modelos de arquitectura aprobados y nombres de aplicaciones, y detectar problemas con sistemas y aplicaciones antes de que causen interrupciones.
"El objetivo es proponer mejoras de forma proactiva, en lugar de reaccionar cuando algo ya supone un riesgo para las operaciones", concluye Yomogizawa.
*Los nombres de divisiones y departamentos corresponden a marzo de 2025