Perguntas frequentes Expandir tudo Recolher tudo O que é o Mecanismo de contexto e qual problema ele resolve?

O Mecanismo de contexto é a camada de inteligência que orienta os agentes de IA sobre o que importa antes que tomem alguma ação. Ele interpreta a intenção, verifica as permissões e pesquisa grafos corporativos para trazer o contexto de negócios exato por trás de cada decisão. Com o Mecanismo de contexto, as ações de IA são precisas, relevantes e em conformidade, indo além da simples recuperação de informações para oferecer julgamentos confiáveis no momento da execução. 

Qual é a diferença entre o Mecanismo de contexto e a RAG (Retrieval Augmented Generation, geração aumentada de recuperação)?

A RAG melhora a precisão do LLM (Large Language Model, grande modelo de linguagem) em perguntas e respostas ao extrair informações de dados não estruturados, como documentos e bases de conhecimento. Mas a IA empresarial precisa de mais do que perguntas e respostas. Decisões autônomas exigem dados estruturados, contexto histórico, identidade, políticas e estado do fluxo de trabalho, e a RAG não trabalha bem com nada disso. O Mecanismo de contexto expande essa base: dados estruturados e não estruturados, contexto atual e histórico, para que os agentes de IA deixem de apenas responder a perguntas e passem a tomar ações autônomas e precisas.

Como o Mecanismo de contexto viabiliza a governança e a IA explicável?

O Mecanismo de contexto captura cada decisão de IA como um rastro verificável, criando uma trilha de auditoria clara para governança e conformidade. Cada registro explica qual contexto foi usado, por que uma ação foi tomada e se as políticas foram aplicadas corretamente. Tudo isso para ajudar a gerenciar riscos, atender a requisitos regulatórios e implantar a IA com segurança em processos críticos. 

Como o Mecanismo de contexto funciona com dados e sistemas empresariais?

O Mecanismo de contexto funciona com os seus sistemas atuais, sem a necessidade de um data lake unificado. O Workflow Data Fabric da ServiceNow conecta dados de todos os sistemas sem movê-los ou duplicá-los, oferecendo ao Mecanismo de contexto uma visão dos seus negócios em tempo real. Em seguida, o Mecanismo de contexto usa esse contexto federado, que abrange dados de identidade, de ativos, de conhecimento e de fluxos de trabalho, para orientar as decisões de IA com o panorama completo dos negócios no momento da execução.