Privacidade de dados da ServiceNow O desafio dos negócios Em ambientes empresariais modernos, as organizações lidam com muitos dados confidenciais, incluindo PII (Personally Identifiable Information, informações de identificação pessoal). Esses dados correm o risco de vazamento e exfiltração por agentes mal-intencionados, exposição acidental por meio de controles de acesso mal configurados e memorização por IA generativa, especificamente LLMs (Large Language Models, modelos de linguagem em grande escala) durante o treinamento ou inferência. É crucial que as organizações protejam a confidencialidade dessas informações aplicando controles rigorosos de privacidade de dados e implementando medidas de segurança por defesa em profundidade. A solução da ServiceNow A solução de privacidade de dados da ServiceNow é um complemento agregado ao recurso da plataforma de classificação de dados pronto para uso que adiciona descoberta de dados e anonimização de dados. Classificação de dados da ServiceNow A classificação de dados da ServiceNow oferece às organizações um método para categorizar e gerenciar dados com base em seu nível de confidencialidade e no impacto que a divulgação não autorizada poderia ter. Usando classificações de dados predefinidas ou personalizadas, as empresas podem organizar seus dados em diferentes categorias, como PII (Personally Identifiable Information, informações de identificação pessoal) ou dados restritos, garantindo que as informações confidenciais sejam protegidas de maneira adequada. Essa abordagem organizada ajuda no planejamento de proteção de dados e é uma etapa crucial para formar e aprimorar a estratégia geral de governança de dados. Descoberta de dados da ServiceNow A descoberta de dados da ServiceNow ajuda as organizações a detectar dados confidenciais, como PII/PHI, em uma instância da ServiceNow. Para dados confidenciais estruturados, como números de cartão de crédito, números de telefone, SSN (Social Security Numbers, números de seguro social), por exemplo, as organizações podem usar padrões de dados comuns prontos para uso ou criar os seus próprios. Para dados confidenciais não estruturados e, muitas vezes, baseados em contexto, como nomes, endereços, por exemplo, as organizações podem contar com o poder da IA e do aprendizado de máquina para ajudar na identificação. Anonimização de dados da ServiceNow A anonimização de dados da ServiceNow é um processo crítico para as empresas que visam remover ou ocultar permanentemente dados confidenciais em bancos de dados, garantindo a conformidade com as normas de privacidade de dados. As organizações podem utilizar várias técnicas para anonimizar dados. Essas técnicas vão desde a anonimização parcial, como os últimos quatro dígitos de um SSN ou a anonimização total de um número de cartão de crédito. Além disso, a capacidade de desidentificar dados do usuário com pseudônimos ou identificadores falsos, conhecidos como substituição sintética, as empresas podem manter a integridade da estrutura de dados, garantindo a privacidade e a conformidade regulatória. Os trabalhos de anonimização podem ser programados, em tempo real ou com base em descobertas específicas, em ambientes de produção e de não produção. Um dos principais casos de uso é mitigar os riscos de segurança e privacidade ao importar dados de produção para fins de teste a serem compartilhados com desenvolvedores e prestadores de serviços que trabalham com dados reais. Benefícios A solução de privacidade de dados da ServiceNow é usada em ambientes de produção e produto em fase de desenvolvimento para descobrir dados confidenciais e torná-los anônimos. Muitas vezes, ela é usada durante a clonagem para remover dados confidenciais de ambientes inferiores (por exemplo, testes, desenvolvimento, preparação) e como um meio de manter a conformidade com políticas e regulamentos de segurança, privacidade e tecnologia da informação. Governança de dados Organize e entenda os dados confidenciais em sua organização, aplique controles de segurança apropriados e atenda aos requisitos regulatórios.