Définition et collecte de MetricBase données

Stocker des résumés de séries chronologiques de collections de données beaucoup plus importantes.

Vue d’ensemble de la création d’une définition de série chronologique

Dans MetricBase, vous spécifiez la mesure que vous souhaitez stocker et la fréquence à laquelle la collecter. Vous pouvez également déterminer la durée de stockage dans la MetricBase base de données. Ensuite, vous envoyez les données d’une instance au MetricBase serveur à la vitesse que vous définissez à l’aide MetricBase des API REST ou JavaScript. De cette façon, vous pouvez surveiller une collecte de données beaucoup plus importante avec MetricBase des résumés de celle-ci.

MetricBase Collecte les mesures de la fréquence à laquelle vous envoyez des données et de l’agrégation de ces données, par exemple, maximum, minimum, moyenne ou dernière. Ces données sont appelées données de séries chronologiques. Par exemple, si vous collectez les vitesses des drones sur une instance, vous pouvez envoyer la vitesse moyenne des drones toutes les deux minutes à la MetricBase base de données. Vous pouvez également collecter l’altitude et l’autonomie de la batterie. MetricBase Stocke chaque mesure sous forme de colonne dans sa base de données.

Figure 1. Envoi d’informations à partir d’une instance vers un MetricBase serveur

• Créer une définition de série chronologique dans MetricBase

  Spécifiez la mesure que vous souhaitez stocker, la fréquence de collecte et la durée de stockage dans MetricBase.

• MetricBase Calendriers de politiques de conservation

  Spécifiez la durée MetricBase de stockage des données de séries chronologiques dans la MetricBase base de données.

• MetricBase Politiques de conservation

  Conservez les données conformément aux politiques de MetricBase conservation.

• Accès aux MetricBase données

  Accédez aux données de séries chronologiques que vous avez envoyées à la base de données de la MetricBase manière qui vous convient.

• Détection d’anomalies dans les données à MetricBase l’aide de modèles prédictifs

  Distinguez les données normales des données anormales à l’aide de modèles prédictifs.