Qu’est-ce qu’un centre de contact IA (CCAI) ? Le centre de contact IA (CCAI) est en train de révolutionner les opérations de service client. Cette technologie intègre l’intelligence artificielle directement dans les centres de contact, en permettant à la fois d’automatiser les tâches, d’améliorer la productivité des agents et d’optimiser les interactions avec les clients. Démo CSM
Ce que vous devez savoir sur les centres de contact assistés par l’IA
Quelles sont les principales fonctionnalités d’un centre de contact IA ? Quels sont les avantages d’un centre de contact IA (CCAI) ? Quels sont les défis associés aux CCAI ? Quels sont les cas d’utilisation du CCAI ? Que doit offrir un logiciel CCAI ? Ce qu’il faut prendre en compte lors de la mise en œuvre de l’IA Exploiter l’IA dans les centres de contact avec ServiceNow

Les centres de contact sont au cœur de la gestion des relations clients. Ils servent souvent de premier point de contact pour l’assistance client, les demandes et la résolution de problèmes. Cependant, ce rôle essentiel s’accompagne de défis majeurs : Les agents peinent fréquemment à accéder rapidement aux bonnes informations client, ce qui génère des retards et de la frustration pour tout le monde. Les interruptions causées par des transferts inefficaces entre systèmes ou entre agents perturbent la fluidité du service. En outre, la croissance du volume d’appels dépasse souvent les capacités en personnel, ce qui se traduit par des temps d’attente plus longs et une surcharge de travail pour les agents. Pour relever ces défis, les entreprises se tournent de plus en plus vers l’intelligence artificielle (IA). 

Les CCAI exploitent des technologies avancées et des solutions d’automatisation basée sur l’IA pour transformer le fonctionnement du service client. En automatisant les tâches répétitives, en rationalisant les processus et en fournissant des ressources vitales et une assistance en temps réel via les options d’IA générative (GenAI), l’IA réduit la plupart des inefficacités associées aux centres de contact traditionnels. Cela crée une expérience fluide et dynamique pour les clients comme pour les agents, transformant ainsi le centre de contact en un centre d’opérations efficace et agile. 

Développer tout Réduire tout Quelles sont les principales fonctionnalités d’un centre de contact IA ?
Le CCAI repose sur une plateforme complète dotée d’une architecture et d’un modèle de données intégrés. Cette base assure des interactions fluides, une qualité de service constante et des opérations efficaces, pour améliorer l’expérience tant des clients que des entreprises. En combinant les options orientées client et celles destinées aux agents, le CCAI crée un environnement d’assistance simple et performant. Ces options comprennent : 

Des fonctionnalités orientées client

Le CCAI propose des outils qui optimisent directement l’expérience client en améliorant l’accessibilité, la personnalisation et la dynamique des échanges. 

 

  • Agents IA 
    Les agents IA Ce sont des systèmes autonomes qui collectent des données, prennent des décisions et accomplissent des tâches 24 h sur 24 et 7 j sur 7. Contrairement aux simples chatbots basés sur des règles, ils sont capables de raisonner et de s’adapter pour opérer dans divers environnements.  

  • Chatbots et assistants virtuels 
    Les chatbots optimisés par l’IA utilisent le traitement du langage naturel pour répondre aux questions, traiter les transactions et fournir un support immédiat, 24 h sur 24 et 7 j sur 7.  

  • Assistants vocaux 
    Ces agents virtuels intelligents gèrent les demandes vocales, comprennent un langage complexe et fournissent aux utilisateurs des solutions ou des pistes de dépannage guidé.  

  • L’acheminement intelligent des appels  
    L’IA achemine les demandes vers l’agent le plus approprié en fonction de ses compétences et de sa disponibilité, évitant ainsi des transferts inutiles.  

  • Interfaces en libre-service  
    Les clients peuvent utiliser des interfaces visuelles en ligne ou mobiles en libre-service pour résoudre leurs problèmes de manière autonome. Ce processus est comparable à un système de réponse vocale interactif, mais offre une clarté et un contrôle accrus. 

Fonctionnalités dédiées aux agents

Le CCAI optimise également la productivité des agents grâce à l’automatisation, l’assistance en temps réel et des workflows optimisés.

  • Analyse prédictive 
    L’IA analyse l’historique des données et s’appuie sur les analyses prédictives pour prévoir les besoins des clients et anticiper les problèmes potentiels avant qu’ils ne dégénèrent.  

  • Outils d’assistance aux agents  
    L’IA résume l’historique des tickets et des discussions instantanées et fournit une transcription en temps réel avec une analyse des sentiments. En détectant les émotions dans la voix et le texte du client, l’IA peut proposer des réponses adaptées et la meilleure action suivante en temps réel à l’agent pour améliorer la qualité des interactions.  

  • Gestion des effectifs  
    L’IA prévoit les besoins en personnel et optimise les plannings en ajustant dynamiquement les niveaux d’effectifs pour répondre à la demande.  

  • Assurance qualité et conformité  
    L’IA surveille 100 % des interactions, signale les problèmes de gestion de la conformité et identifie les domaines nécessitant un coaching ou une amélioration de la performance.  

  • L’acheminement guidé par l’IA  
    L’IA attribue les demandes en fonction des compétences et de l’expertise des agents, assurant des résolutions plus rapides et des niveaux de satisfaction client supérieurs.  

  • Automatisation post-appel  
    L’IA réduit le travail administratif après l’appel en utilisant la transcription pour générer des notes de fermeture, des e-mails de suivi et même des articles de base de connaissances. L’agent peut ainsi valider ces éléments et passer rapidement à la demande suivante.  

  • Analyse des performances  
    L’IA fournit des informations détaillées sur la performance des agents, met en évidence leurs points forts et identifie les axes de développement.  

  • Tableaux de bord de performance 
    Les informations capturées à grâce aux analyses des performances peuvent être affichées sur un tableau de bord centralisé, offrant une vue claire des points forts et des points faibles du centre de contact et de ses agents. 

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Quels sont les avantages d’un centre de contact IA (CCAI) ?
En automatisant les tâches, en fournissant des informations en temps réel et en optimisant les workflows, le CCAI aide les entreprises à surmonter les défis courants et à offrir un service plus personnalisé. Voici les principaux bénéfices que les entreprises peuvent attendre de la mise en œuvre du CCAI : 

Efficacité améliorée  

Le CCAI rationalise les opérations en automatisant les tâches de routine comme l’acheminement des appels, la saisie de données et la réponse aux questions fréquentes. Grâce à l’automatisation de ces tâches chronophages, les agents peuvent se concentrer sur les problèmes clients plus complexes qui exigent une réflexion critique et une véritable capacité de résolution. Les agents virtuels, les workflows automatisés et les autres outils intelligents réduisent considérablement les délais de réponse et éliminent les redondances.

Productivité accrue

L’IA ne fait pas qu’alléger la charge de travail : elle permet aux agents d’accomplir leurs tâches plus efficacement et plus rapidement. Les outils d’assistance aux agents proposent des suggestions instantanées, font remonter les informations pertinentes et peuvent même guider les agents pas à pas durant les conversations avec les clients. Résultat : une équipe plus productive, capable de gérer un volume de demandes supérieur sans compromettre la qualité.

Coûts réduits 

Les outils optimisés par l’IA permettent aux centres de contact de maîtriser leurs coûts opérationnels tout en assurant un excellent service. L’automatisation des demandes simples et des workflows permet aux entreprises de répondre à un plus grand nombre de clients sans avoir à augmenter constamment leurs effectifs. Les analyses prédictives aident également à ajuster précisément les besoins en personnel, garantissant une utilisation judicieuse des ressources. De plus, les agents IA et les options en libre-service fournissent une assistance continue, réduisant les frais généraux tout en maintenant une qualité de service élevée.

Capacités d’adaptation améliorées

Adapter le support client lors des pics saisonniers ou des périodes de croissance rapide peut être complexe, mais l’IA simplifie considérablement le problème. Des outils comme les agents virtuels et les chatbots sont conçus pour gérer les hausses soudaines de la demande, absorbant sans effort les volumes accrus d’appels et de messages. Cette adaptabilité permet aux entreprises de se développer en toute confiance, sachant qu’elles peuvent offrir un support cohérent, quel que soit le niveau d’affluence des demandes.

Accessibilité 24 h/24 et 7 j/7

Contrairement aux agents humains, les agents IA sont toujours disponibles, ce qui permet aux entreprises de fournir une assistance continue. Au milieu de la nuit ou pendant un jour férié, les agents IA sont toujours prêts à aider les clients. Cette disponibilité constante permet également aux entreprises d’apporter de l’aide aux clients situés sur d’autres fuseaux horaires et de faire face à une baisse imprévue des effectifs. Contrairement aux agents humains, les agents IA sont toujours disponibles, ce qui permet aux entreprises de fournir une assistance continue. Au milieu de la nuit ou pendant un jour férié, les agents IA sont toujours prêts à aider les clients. Cette disponibilité constante permet également aux entreprises d’apporter de l’aide aux clients situés sur d’autres fuseaux horaires et de faire face à une baisse imprévue des effectifs. 

Satisfaction client optimale

L’IA peut analyser les données clients, comprendre leur ressenti grâce à l’analyse des sentiments et anticiper leurs besoins. Cela se traduit par des réponses plus rapides, moins de frustration et des interactions perçues comme plus personnalisées. Avec le soutien de l’IA, les agents peuvent se concentrer sur la prestation d’un service authentique et de haute qualité, ainsi les clients se sentent écoutés, valorisés et sont satisfaits.

Quels sont les défis associés aux CCAI ?
Si le CCAI procure des avantages considérables, sa mise en œuvre peut entraîner son lot de défis. Comprendre ces enjeux et les gérer est un prérequis essentiel pour en maximiser la valeur. 

Confidentialité et sécurité des données

Pour offrir une assistance personnalisée et efficace, le CCAI s’appuie sur la collecte et l’analyse de volumes massifs de données clients (complétées par des informations issues de modèles pré-entraînés). Malheureusement, l’intensification de la collecte de données engendre des risques pour leur confidentialité et la cybersécurité. Les entreprises doivent impérativement s’assurer que les informations clients sensibles sont protégées contre les violations et les utilisations abusives.  

Optez pour des solutions IA dotées de mesures de sécurité complètes et intégrées, conformes aux réglementations de votre secteur. Auditez régulièrement vos systèmes d’IA pour garantir une gestion responsable des données et renforcer la confiance des clients en communiquant clairement sur la manière dont leurs informations sont utilisées. 

Préoccupations éthiques

La collecte de données clients aussi détaillées peut soulever des questions éthiques quant à leur exploitation. Les clients risquent de perdre confiance s’ils suspectent un usage abusif de leurs données personnelles.

Établissez des directives claires sur la manière dont les données clients seront collectées, stockées et utilisées. Privilégiez la transparence en informant vos clients sur les données recueillies et en obtenant toujours leur consentement.

Préoccupations des employés

L’introduction de l’IA dans les centres de contact est susceptible de créer des craintes chez les employés, qui peuvent s’inquiéter d’être remplacés. Si ces inquiétudes ne sont pas prises en compte, cela peut entraîner une baisse de moral et un ralentissement de l’adoption des nouvelles technologies. 
Positionnez le CCAI comme un outil qui enrichit le rôle des agents, et non comme un substitut. Mettez en évidence la façon dont l’IA rationalise les tâches courantes et permet aux employés de se concentrer sur un travail plus significatif et complexe. Offrez une formation approfondie dès le processus d’intégration pour que les agents soient à l’aise avec la technologie et comprennent comment elle valorise leur rôle plutôt qu’elle ne le diminue. 

Quels sont les cas d’utilisation du CCAI ?

Le CCAI propose des solutions intelligentes qui optimisent presque tous les aspects du centre de contact. Voici quelques exemples d’applications qui illustrent concrètement ces capacités : 

 

  • Prévoir le volume de travail futur  
    Le CCAI exploite l’historique des données et des algorithmes avancés pour prévoir les volumes d’appels et les tendances de charge de travail.   

  • Détecter les sentiments clients  
    Les outils d’IA identifient en temps réel les indices verbaux, le ton et les schémas de langage pour évaluer les émotions du client.   

  • Réduire les délais de fermeture des appels  
    Grâce aux options de GenAI, l’IA peut automatiser et accélérer de nombreuses tâches post-appel, comme la synthèse des conversations et la génération de transcriptions.   

  • Contrôler la qualité des appels  
    L’analyse à grande échelle des transcriptions d’appels et des indicateurs de performance permet de garantir une qualité de service constante.  

  • Diminuer la durée des appels avec l’acheminement intelligent  
    L’acheminement optimisé par l’IA analyse la demande du client pour le connecter à l’agent ou à l’équipe la plus apte à y répondre.   

  • Générer des réponses de service  
    Les outils de GenAI assistent les agents en générant des réponses précises et contextualisées pendant les interactions avec le client.   

  • Créer des résumés de tickets  
    Le CCAI peut générer automatiquement des synthèses concises des interactions avec les clients. La GenAI est alors utilisée pour capturer les détails essentiels : problèmes soulevés, solutions apportées et suivis requis.   

  • Créer des articles de base de connaissances  
    L’IA aide les agents à rédiger facilement des ébauches d’articles de connaissance en s’appuyant sur les détails des tickets traités, pour aider les futurs agents confrontés à des problèmes similaires. 

Que doit offrir un logiciel CCAI ?
Face à la diversité des solutions CCAI sur le marché, il peut être difficile de déterminer lesquelles possèdent les options adéquates pour répondre aux besoins de votre entreprise. Voici les fonctionnalités à privilégier lors de l’évaluation d’une solution de CCAI : 

Libre-service client optimisé par l’IA

Les agents virtuels et les systèmes de serveur vocal interactifs alimentés par l’IA conversationnelle sont votre priorité absolue. Ces outils permettent aux clients de résoudre les problèmes courants en toute autonomie, grâce à des échanges naturels qui imitent la conversation humaine. Pour que le libre-service soit perçu comme intuitif et utile plutôt qu’impersonnel ou frustrant, votre logiciel devra impérativement intégrer des fonctionnalités d’analyse des sentiments.

Compréhension du langage naturel (NLU)

La compréhension du langage naturel (NLU) est un sous-ensemble spécialisé du traitement du langage naturel (NLP). La NLU se concentre sur l’interprétation de l’intention, du contexte et du sens du langage humain. Contrairement au NLP de base, qui traite la structure du discours, la NLU permet à l’IA de comprendre les communications humaines les plus complexes, notamment les nuances, les expressions idiomatiques et les sentiments, afin de générer des réponses précises. Lors de l’évaluation des solutions de CCAI, privilégiez les plateformes dotées de solides options de NLU pour offrir des interactions plus intelligentes et humaines.

Données centralisées

Un logiciel CCAI efficace consolide les données clients, telles que l’historique des interactions et des achats, les préférences et les données démographiques, dans un seul emplacement centralisé. Cela élimine les silos de données et garantit aux agents un accès instantané à une vue client complète et à jour. Recherchez des plateformes qui s’intègrent efficacement aux systèmes existants, pour centraliser les données et fournir des informations claires en temps réel.

Analyses prédictives

Une plateforme CCAI complète doit inclure des options d’analyse prédictive pour anticiper les besoins et comprendre les comportements et les problèmes potentiels des clients. Cela aide les agents à répondre à leurs préoccupations de manière proactive et donne aux responsables plus d’informations pour planifier les besoins en personnel et optimiser les workflows.

Acheminement optimisé par l’IA

Lors de l’évaluation des plateformes CCAI, recherchez des outils qui utilisent l’acheminement basé sur l’IA pour analyser les interactions avec les clients et les connecter aux agents possédant les bonnes compétences pour fournir une solution rapide et fiable. Le système devrait également s’intégrer aux options de libre-service et aux agents IA pour orienter les demandes simples avant d’impliquer un agent humain.

Surveillance automatisée de la qualité et coaching 

Le bon logiciel CCAI automatise la surveillance des appels, analysant 100 % des interactions pour évaluer la performance de l’agent, le respect des scripts et le taux de résolution. Recherchez des plateformes qui fournissent des informations en temps réel et offrent des recommandations ciblées pour aider les agents à progresser.

Ce qu’il faut prendre en compte lors de la mise en œuvre de l’IA

L’implémentation d’un CCAI peut transformer les opérations d’assistance client, mais pour ce faire, la planification et l’exécution doivent être minutieuses. Les entreprises doivent évaluer les facteurs critiques pour s’assurer que les solutions IA s’intègrent bien et offrent une valeur mesurable. Voici les principales considérations à prendre en compte :  

 

  • Sélection du fournisseur 
    Le choix du bon fournisseur CCAI est essentiel pour une implémentation fluide et efficace. Assurez-vous que les options offertes par le fournisseur s’alignent sur vos objectifs commerciaux et s’accompagnent des capacités d’adaptation nécessaires pour soutenir la croissance future.  
     

  • Intégration avec les systèmes et processus existants 
    Votre plateforme CCAI doit améliorer, et non perturber, vos opérations actuelles. Privilégiez les solutions qui s’intègrent facilement à vos systèmes existants, notamment vos plateformes CRM, vos systèmes de gestion de tickets et vos bases de connaissances. Ces intégrations permettent de synchroniser les données, d’assurer des workflows efficaces et d’offrir une expérience client cohérente.  
     

  • Formation et adoption par les agents 
    Réussir l’adoption du CCAI exige de mobiliser les agents et de leur fournir les compétences adéquates. Proposez une formation complète pour les aider à tirer parti des outils d’IA et à améliorer leur productivité et soulignez bien la façon dont l’IA les soutient dans leur rôle. 

Les bonnes pratiques pour un CCAI performant

Pour obtenir les meilleurs résultats avec leur CCAI, les entreprises doivent suivre des stratégies efficaces, tant pour l’implémentation que pour l’optimisation continue. Voici les bonnes pratiques clés pour garantir la réussite : 

  • Définissez vos objectifs 
    Déterminez précisément ce que vous souhaitez accomplir avec le CCAI. Fixez des objectifs SMART (spécifiques, mesurables, atteignables, réalistes et temporellement limités) qui s’alignent sur vos besoins, comme la réduction des délais de réponse, l’amélioration de la satisfaction client ou l’augmentation de l’efficacité des agents.  
     

  • Définissez des stratégies de gestion du changement 
    L’implémentation de nouvelles technologies d’IA peut représenter un changement majeur pour vos équipes. Utilisez des méthodes fiables pour apaiser les inquiétudes des employés, encourager un état d’esprit positif et stimuler l’adoption. Communiquez ouvertement, établissez des attentes claires et impliquez les employés dans le processus de transition.  
     

  • Donnez la priorité à la sécurité 
    La protection des données clients doit être une priorité absolue et non négociable. Assurez-vous que votre solution IA est conforme aux réglementations de confidentialité des données et intègre des mesures de sécurité puissantes comme le chiffrement. Soyez transparent sur la manière dont vous collectez, utilisez et protégez les données clients.  
     

  • Surveillez et évaluez en permanence les performances de l’IA 
    Examinez régulièrement la performance de votre système d’IA pour vous assurer qu’il atteint ses objectifs. Recueillez les commentaires des agents et des clients, suivez les indicateurs clés et affinez les workflows si nécessaire. Cette évaluation continue vous aidera à vous adapter de façon dynamique aux besoins changeants de l’entreprise et à maximiser la valeur de l’IA au fil du temps. 

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Exploiter l’IA dans les centres de contact avec ServiceNow

La complexité croissante des opérations de service client exige des solutions intelligentes. ServiceNow, la plateforme IA pour la transformation des entreprises, vous fournit les outils avancés dont vous avez besoin pour booster les performances de votre centre de contact. Construites sur la Now Platform®, les applications ServiceNow offrent des options d’IA spécifiques, notamment la compréhension du langage naturel (NLU), l’analyse prédictive, la détection des sentiments et l’automatisation intelligente, et toutes ces options sont conçues pour s’intégrer facilement à vos workflows.  

 

La solution Gestion du service client de ServiceNow étend ces options guidées par l’IA aux centres de contact. En automatisant les workflows, en améliorant l’acheminement des appels et en assistant les agents avec des recommandations en temps réel, CSM révolutionne les centres de contact. Avec ServiceNow, les entreprises peuvent exploiter l’IA pour fournir un service plus efficace, proactif et personnalisé à grande échelle. 

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