Acabaram-se os dias de codificação manual? Alguns profissionais de TI creem que sim. Nossa mais recente pesquisa com 319 profissionais de TI nos EUA mostra que 72% dos profissionais de TI usam códigos gerados por IA em seus processos de desenvolvimento. Desde a detecção automática de bugs até a geração de fragmentos de código originais, a IA (artificial intelligence, inteligência artificial) pode fazer quase tudo no desenvolvimento de software.
Os experientes profissionais de tecnologia sabem que a IA pode lidar com tarefas de codificação rotineiras ou repetitivas, mas nossa pesquisa mais recente mostra que o impacto se estende a processos ainda mais complexos, como a criação, otimização e testes de códigos. Esse divisor de águas promete ciclos de desenvolvimento mais rápidos e software mais robusto e confiável.
Nós entrevistamos profissionais de TI para descobrir como a IA revolucionou o setor de TI, particularmente no desenvolvimento e no uso da IA em codificação. De acordo com os entrevistados, o uso da IA generativa na codificação está aumentando, e essa tendência ainda vai longe.
- 72% dos profissionais de TI estão usando códigos gerados por IA em suas funções.
- Mais de 30% dos profissionais de TI dizem que a geração de código é o recurso mais valioso da IA.
- Apesar das preocupações com precisão, o panorama permanece positivo. Mais de um terço dos entrevistados avalia o código da IA gerativa como "altamente preciso".
- Mais de 50% dos profissionais de TI acham que o futuro da codificação inclui a IA.
De acordo com os entrevistados, os códigos da IA generativa são amplamente adotados entre os três milhões de profissionais de TI dos Estados Unidos. Uma parte significativa (34,8%) dos profissionais entrevistados declarou usar códigos gerados por IA amplamente em seus processos de desenvolvimento. Outros 21,94% os utilizam ocasionalmente, enquanto 15,05% os utilizam moderadamente. Quando combinados, esses números representam uma quantidade significativa de 72% dos profissionais de TI que usam IA em suas funções.
Além disso, mesmo alguns dos que não utilizam a IA atualmente (10,66%) disseram que planejam adotá-la. As possíveis barreiras para a adoção da IA em toda a equipe incluem falta de disposição ou de condições para investir financeiramente na tecnologia, as equipes não estarem prontas para usar a IA e as organizações não perceberam o valor da IA generativa. Uma solução possível para aumentar as taxas de adoção das avançadas ferramentas de IA generativa é reduzir as barreiras de acesso à tecnologia no futuro.
Essa tecnologia em ascensão rapidamente se tornou uma das mais empolgantes e transformadoras da nossa era. De fato, 72% dos desenvolvedores já usam IA para escrever código.
Embora a IA tenha sido um tópico muito debatido nos últimos anos, esses dados mostram uma tendência de crescimento significativa na adoção da IA na TI e no setor de tecnologia em geral. Apesar das preocupações com a ética da IA, das contradições no uso da IA generativa e de outras questões geralmente mencionadas em relação à tecnologia, os dados são claros: os profissionais de tecnologia utilizam, ou planejam começar a utilizar, a IA para projetos complexos como codificação e desenvolvimento em grandes porcentagens.
Isso representa uma pergunta e um desafio para a equipe de tecnologias inovadoras. Vocês estão utilizando IA? Caso contrário, poderão ficar para trás no setor, especialmente se seus concorrentes já a utilizam. Se vocês já utilizam a geração de código por IA, ótimo! Mas podem fazer mais com a ferramenta?
O céu é o limite quando se trata de usar a IA generativa para codificação na área de tecnologia. Ainda não vimos tudo o que essa inovação pode fazer por nós.
Em quais projetos esses 72% dos profissionais de TI estão utilizando IA? Pode parecer surpreendente, mas nossos dados mostram que a IA é mais utilizada para criar e testar novos códigos, e não apenas para editar códigos existentes. Alguns dos principais usos mencionados por profissionais de tecnologia são geração de código (37,62%), detecção de bugs (35,42%) e testes automatizados (34,48%).
Alguns usos comuns da IA generativa em desenvolvimento são:
- Criação e síntese de código: uma boa ferramenta de IA para codificação pode gerar funções ou blocos de código com base em instruções e documentação claras.
- Preenchimento automático: em uma app ou ferramenta, a IA pode sugerir a próxima parte do seu código à medida que você o digita, assim como o texto preditivo no Gmail ou em mensagens de texto.
- Geração de modelos: muitos desenvolvedores usam IA para codificação a fim de criar códigos ou fragmentos repetitivos para padrões comuns, como operações CRUD ou endpoints de API.
- Detecção e correção de erros: uma ferramenta especializada de código de IA pode identificar erros em seu código existente e sugerir correções automaticamente.
- Otimização de desempenho: a IA pode analisar o código para recomendar velocidade, uso de memória ou outras otimizações de métricas de desempenho.
- Auxílio com iniciativas de modernização: a modernização pode consumir muito tempo para as empresas que ainda usam aplicações legadas. De acordo com um relatório da Gartner de 2024, a IA pode ajudar a explicar essas aplicações e criar substituições, reduzindo os custos em até 70%.
Embora muitas das sugestões listadas estejam relacionadas a QA e testes, é importante entender que o uso da IA vai muito além da QA. Embora 31,35% dos profissionais de TI usem a IA para edição e revisão de código e 33,86% a usem para otimização de desempenho, a maioria dos profissionais de TI usa a IA para criar código.
Essa mudança para a criação de código por IA é fascinante. Isso indica que, mesmo em TI, em que os usuários finais provavelmente têm certa qualificação no uso da tecnologia e têm, pelo menos, habilidades básicas de desenvolvimento, eles ainda preferem usar a IA para criar e aprimorar o código. Isso diz muito sobre como a IA pode ajudar sua equipe a maximizar a eficiência em todos os tipos de desenvolvimento.
Se você ainda não aproveitou a IA para geração de código, está perdendo oportunidades significativas de aumentar a eficiência da sua equipe nas tarefas atuais e de resolver novos problemas mais rapidamente. De acordo com a Harvard Business School, a IA gerativa de fato pode aumentar a produtividade em até 40% quando um profissional altamente qualificado utiliza seus recursos. Não se pode recusar esse tipo de vantagem, especialmente em um setor altamente competitivo e em rápido movimento como o de TI.
Uma das discussões mais comuns sobre a IA é se o resultado gerado é preciso. De acordo com nossa pesquisa, mais de um terço dos profissionais de TI relatam que o código gerado por IA tem altos níveis de precisão — uma descoberta que pode surpreender os céticos. Como 33,86% dos profissionais de TI classificam o código gerado por IA como altamente preciso e 21,63% como geralmente preciso, há uma clara indicação de confiança nos recursos atuais da IA.
Dito isso, a precisão também foi o maior desafio na implementação do código de IA. 46,08% dos entrevistados mencionam a precisão como o principal desafio — embora apenas 10,34% achem o código inconsistente, e uma quantidade mínima de 0,63% o considerem impreciso. Obviamente, há espaço para melhorias, mas, em geral, os resultados são positivos.
Esses dados devem ser animadores para qualquer pessoa que ainda esteja decidindo se implementará a IA ou a IA generativa em projetos de desenvolvimento. Há evidências de que o código gerado por IA tem um alto nível de precisão — mesmo para um público que está muito preocupado com esse aspecto. Em 2025, a IA pode (e deve) ser uma ferramenta confiável na caixa de ferramentas do desenvolvedor.
Pequenas tarefas repetitivas são um ótimo lugar para começar se você não tem certeza de onde ou quando adicionar a IA aos seus processos. Identifique tarefas em que a IA pode agregar valor, como preenchimento automático ou depuração. Assim que estiver confiante com a IA para codificação, você poderá levar essa nova ferramenta para todos os projetos e processos que encontrar.
Finalmente, nós fizemos a pergunta de milhões de dólares: a IA substituirá a necessidade de habilidades tradicionais de codificação no futuro? Descobrimos que as opiniões dos especialistas permanecem divididas. A maioria dos desenvolvedores (46%) imagina um futuro em que a IA complementa suas habilidades, mas em que o julgamento humano permanece vital.
No entanto, alguns profissionais de TI são ainda mais otimistas, e 12,85% concebem a IA como o futuro da codificação. Em um mundo onde as soluções orientadas por IA já aumentam drasticamente a produtividade e a eficiência e reduzem a probabilidade de erro humano, essa pode não ser uma visão totalmente ilógica. O futuro da inteligência artificial é extremamente brilhante.
As ferramentas de codificação por IA generativa foram projetadas para capacitar os desenvolvedores, e não para substituí-los. A função da IA no ambiente de tecnologia dos próximos anos provavelmente não substituirá o desenvolvedor, mas sim trabalhará ao lado dos desenvolvedores experientes. A função de um desenvolvedor pode mudar para levar em conta a capacidade da IA de assumir tarefas repetitivas.
Ainda assim, nenhum desenvolvimento responsável em IA realmente ultrapassará a capacidade humana de criação e solução avançada de problemas. A geração de código por IA de uma máquina pode realizar tarefas específicas para nós, mas um humano sempre precisará treinar a máquina e guiar a visão estratégica do projeto.
O tema central dos dados que nós coletamos é muito claro: a IA chegou para ficar, especialmente no setor de tecnologia. De fato, a questão nem é tanto saber se os profissionais de TI estão utilizando a IA, e sim saber o quanto eles a estão utilizando. O uso de IA generativa, especialmente em desenvolvimento e codificação, é tão difundido em 2025 que nem deve ser questionado. A maioria dos profissionais de TI já a utilizam.
Daqui para frente, isso significa que podemos esperar que o uso de IA para geração de código se torne ainda mais predominante. À medida que são resolvidos os problemas restantes do uso da IA para depuração, integração e segurança, especialmente com os avanços na precisão, o uso da IA generativa para codificação continuará crescendo até alcançar a adoção em larga escala.
O que isso significa para sua equipe? Na verdade, mesmo que você esteja indeciso sobre usar a IA generativa para codificação, se você não adotar essa tecnologia, sua equipe provavelmente ficará para trás. De fato, os membros individuais da equipe provavelmente já utilizam a IA em seu trabalho diário com ou sem políticas da empresa sobre a tecnologia. A geração de código por IA, a detecção de bugs e os testes automatizados são as principais áreas em que a IA agrega valor, simplificando tarefas essenciais — e, se você ainda estiver fazendo isso manualmente, certamente estará defasado em relação aos concorrentes.
Se você estiver pronto para investir em uma moderna solução de IA generativa para sua equipe, não precisa mais procurar; basta recorrer ao Now Assist. Nossa experiência pronto para uso em IA generativa torna sua equipe mais eficiente e eficaz usando o poder da inteligência artificial.
