Zeitreihenaggregationen anwenden
Sie können Änderungen in Indikatoren in diskreten Zeitintervallen zusammenfassen. Diese Zusammenfassungen können Trends leichter sichtbar machen oder Sie dabei unterstützen, den Fortschritt für ein Ziel zu verfolgen.
Eine Zeitreihenaggregation besteht aus einer mathematischen Funktion, z. B. „Durchschnitt“ oder „SUMME“, kombiniert mit einer Zeitformel, z. B. nach Quartal. In Platform Analytics, Sie können eine Zusammenfassung auswählen, wenn Sie einen Indikator in erkunden KPI-Details Oder beim Erstellen einer Datenvisualisierung für eine Indikatordatenquelle, z. B. Zeitreihenvisualisierung . In Core-UI, Sie können eine Zusammenfassung entweder in auswählen Analytics Hub Oder beim Erstellen von Performance Analytics Widget wie z. B. Punktzahl-Widget .
Um Zeitreihenzusammenfassungen zu verstehen, betrachten Sie zuerst eine Uhr, ein Telefon oder einen Fitness-Tracker, der festlegt, wie viele Schritte sie jeden Tag gegangen sind. Alle diese Geräte erfassen und speichern Ihre Messungen Minute für Minute. Die Apps und Berichte sind jedoch häufig so konzipiert, dass sie zeigen, wie sich Ihre Aktivität im Vergleich zur letzten Woche, zum letzten Monat oder zum letzten Jahr entwickelt. Es ist eine Sache zu sehen, ob Sie um 12 Uhr aktiver waren als um 10 Uhr. Was Sie jedoch wirklich wissen möchten, ist, ob Sie sich im Laufe der Zeit weiter verbessern. Durch das Zusammenfassen Ihrer Schritte in wöchentlichen, monatlichen und jährlichen Punktzahlen können Sie Trends in Ihrer Aktivität leichter erkennen.
Während tägliche Indikatorpunktzahlen von grundsätzlicher Bedeutung und fast immer erwünscht sind, möchten Sie manchmal auch, dass die Punktzahlen nach Woche, Monat oder Quartal verfügbar sind. In anderen Fällen möchten Sie eine Anzahl von Monaten/Quartalen/Jahren haben, die den kumulativen Fortschritt bis zum aktuellen Zeitpunkt anzeigt. Anstatt mehrere Indikatorquellen und Indikatoren für die Nachverfolgung jedes Intervalls zu definieren, können Sie mit Performance Analytics nativ die Daten einmal erfassen und dann die Ansicht anpassen. Verwenden Sie Zeitreihenaggregationen in folgenden Szenarien:
- Aggregieren Sie die Daten zu einem weniger häufigen Zeitraum mit einer Zeitreihe.
- Glätten Sie Spitzen in den Daten, um Trends mit einer laufenden Zeitreihe anzuzeigen.
- Bestimmen Sie eine kumulative Punktzahl für den Zeitraum bis heute mit einer bis dato-Zeitreihe.
Beispiele und eine tiefere Untersuchung der Verwendung von Zeitreihenzusammenfassungen mit Indikatoren finden Sie hier Performance Analytics Academy-Video, Nutzen von Zeitreihen mit Performance Analyticsan.
Teilzeiträume
Einige Zeitreihen enthalten Indikatorpunktzahlen aus unvollständigen Erfassungszeiträumen. Diese Zeiträume können den aktuellen Zeitraum und den Zeitraum ab Beginn der Datenerfassung umfassen. Ein Pluszeichen (+) im Namen kennzeichnet diese Zeitreihen.
Eine Zeitreihe, die keine Daten aus Teilzeiträumen enthält, muss Daten vom Anfang und vom Ende des Zeitraums aufweisen. Beispielsweise benötigt eine Zeitreihenzusammenfassung vom Typ Pro Monat - Summe Punktzahlen vom Anfang und Ende des Monats. Andernfalls wird dieser Monat nicht berücksichtigt. Eine Zeitreihe, die Daten aus Teilzeiträumen enthält, wie z. B. Pro Monat - Summe +, benötigt nur Daten von einem Tag in dem Zeitraum.
Zusammenfassungsdefinitionen
Performance Analytics enthält die standardmäßigen Definitionen für Summe, Durchschnitt und andere Definitionen von Zeitreihenaggregationen.
Nicht zulässige Zeitreihenaggregationen
Sie dürfen keine SUMMENZUSAMMENFASSUNG für einen Indikator mit Prozentsatz % als Einheit einfügen. Es ist nicht sinnvoll, Prozentsätze zu summieren.
Validierung von Zeitreihenzusammenfassungen
Zeitreihenaggregationen werden im Analytics Hub und in KPI-Details validiert, aber nicht in Widgets. Daher könnten Sie von einem funktionierenden Widget zu Analytics Hub navigieren und eine Warnung erhalten, dass der Indikator eine ungültige Zusammenfassung aufweist.
Zeitreihenaggregationen für einen Indikator ausschließen
Einige Zeitreihenaggregationen sind zwar technisch zulässig, aber nicht nützlich, um sie auf einen Indikator anzuwenden. Zum Beispiel ist eine Summe von Prozentwerten wahrscheinlich keine nützliche Erkenntnis. Sie können diese Zeitreihenaggregationen aus dem Indikator ausschließen. Weitere Informationen finden Sie unter Zeitreihen aus einem Indikator ausschließen.
Zeitreihenaggregationen mit einer Zeitraumauswahl anzeigen
Wenn Sie eine Zeitreihenaggregation wie „Pro Monat - Summe“ mit einer Zeitraumauswahl in einem Widget kombinieren, wird möglicherweise ein weiterer Zeitraum angezeigt, mit dem Sie nicht gerechnet haben. Wenn ein Zeitraum wie 3 Monate in der Zeitraumauswahl ausgewählt wird, interpretiert die Instanz dies als 0–3 Monate und zeigt Punktzahlen aus vier Monaten an.
Anwendungsfälle für Zeitreihenaggregationen
Performance Analytics bietet vier verschiedene Arten von Zeitreihen. Machen Sie sich mit den Anwendungsfällen vertraut, um zu wissen, welcher Typ für Sie geeignet ist.
Gerundete Berechnungen, die auf Durchschnittswerten basieren, können aufgrund von Rundungsfehlern geringfügig abweichen.
| Typ | Beispiele | Anwendungsfall |
|---|---|---|
| Wird ausgeführt | 28 Tage laufend Durchschnitt/Summe 30 Tage laufend Durchschnitt/Summe 7 Tage laufend Durchschnitt/Summe 12 Monate laufend Durchschnitt/Summe 3 Monate laufend Durchschnitt/Summe 6 Monate laufend Durchschnitt/Summe 13 Wochen laufend Durchschnitt/Summe 4 Wochen laufend Durchschnitt/Summe 4 Quartale laufend Durchschnitt/Summe |
Glättet Spitzen in den Daten, damit Trends leichter zu erkennen sind. Wenn Sie beispielsweise die tägliche Anzahl der Incidents betrachten, wird jedes Wochenende ein Rückgang angezeigt, aber ein 7-tägiger Durchschnitt glättet diesen Abfall. |
| Bis Datum | Geschäftsquartal-bis-Datum Durchschnitt/Summe Geschäftsjahr-bis-Datum Durchschnitt/Summe Monat-bis-Datum Durchschnitt/Summe Quartal-bis-Datum Durchschnitt/Summe Woche-bis-Datum Durchschnitt/Summe Jahr-bis-Datum Durchschnitt/Summe |
Zeigt kumulative Punktzahlen für den Zeitraum an. Diese Zeitreihenaggregationen sind sehr nützlich, wenn ein monatliches Ziel erreicht werden soll, aber Sie müssen auch die Geschwindigkeit während des Monats berücksichtigen. |
| Pro Zeitraum | Pro Woche Durchschnitt/Summe Pro Monat Durchschnitt/Summe Pro Geschäftsquartal Durchschnitt/Summe Pro Quartal Durchschnitt/Summe Pro Geschäftsjahr Durchschnitt/Summe Pro Jahr Durchschnitt/Summe |
Zeigt kumulative Punktzahlen für ganze Zeiträume an. Möglicherweise möchten Sie die Anzahl der P1-Incidents täglich nachverfolgen, die Häufigkeit ist jedoch zu hoch, wenn Punktzahlen täglich berücksichtigt werden. Stattdessen können Sie ein Ziel auf der monatlichen Ebene mit einer Zeitreihe „Pro Monat“ festlegen. Der aktuelle Zeitraum wird in den Ergebnissen nie angezeigt, da er unvollständig ist. |
| Pro Zeitraum (einschließlich partiell) | Pro Woche + Durchschnitt/Summe Pro Monat + Durchschnitt/Summe Pro Geschäftsquartal + Durchschnitt/Summe Pro Quartal + Durchschnitt/Summe Pro Geschäftsjahr + Durchschnitt/Summe Pro Jahr + Durchschnitt/Summe |
Die „+“-Version der Zeitreihe „pro“ enthält Teilzeiträume, sodass immer eine Punktzahl für den aktuellen Zeitraum bereitgestellt wird. |
Indikator-Häufigkeitsbeschränkungen bei Zeitreihenaggregationen
Die Häufigkeit, mit der Punktzahlen für den Indikator gesammelt werden, bestimmt, welche Zeitreihen anwendbar sind. Einige Zeitreihen enthalten Daten aus Teilerfassungszeiträumen.
Wenn Sie eine Zeitreihenaggregation auswählen, begrenzt die Häufigkeit, mit der Indikatorpunktzahlen erfasst werden, welche Zeitreihen Sie auswählen können. Sie können keine Zeitreihenzusammenfassung auswählen, die häufiger auf Punktzahlen angewendet wird, als diese Punktzahlen erfasst werden. Zum Beispiel kann die Zeitreihenzusammenfassung Pro Woche - Summe für einen Indikator mit täglicher Häufigkeit gelten. Pro Woche - Summe kann sich jedoch nicht auf einen Indikator mit wöchentlicher, monatlicher, vierteljährlicher oder jährlicher Häufigkeit beziehen.
- Nur wöchentliche Indikatoren unterstützen die Zeitreihen 4 Wochen ausgeführt und 13 Wochen ausgeführt. Wöchentliche Indikatoren unterstützen nur wöchentliche und jährliche Zeitreihen.
- Zweimonatliche und jährliche Indikatoren unterstützen keine Zeitreihenaggregationen.
Die folgende Tabelle zeigt, welche Zeitreihen für welche Indikatorhäufigkeiten unterstützt werden. Diese Beziehungen sind unabhängig davon, welche Zusammenfassung (AVG, SUM oder custom) mit einer Zeitreihe kombiniert wird, und daher werden nur die Zeitreihen angezeigt.
| Zeitreihen | Indikatorhäufigkeiten | |||
|---|---|---|---|---|
| Täglich | Wöchentlich | Monatlich | Vierteljährlich (Geschäftsquartal, vierwöchentlich, zweiwöchentlich) | |
| Täglich | Ja | Nein | Nein | Nein |
| 7 Tage laufend | Ja | Nein | Nein | Nein |
| 28 Tage laufend | Ja | Nein | Nein | Nein |
| 30 Tage laufend | Ja | Nein | Nein | Nein |
| 4 Wochen laufend | Nein | Ja | Nein | Nein |
| 13 Wochen laufend | Nein | Ja | Nein | Nein |
| 3 Minuten ausgeführt | Nein | Nein | Ja | Nein |
| 6 Minuten ausgeführt | Nein | Nein | Ja | Nein |
| 12 Minuten ausgeführt | Nein | Nein | Ja | Nein |
| 4 Quartale laufend | Nein | Nein | Nein | Ja |
| Pro Woche, pro Woche + | Ja | Nein | Nein | Nein |
| Pro Monat, pro Monat + | Ja | Nein | Nein | Nein |
| Pro Quartal, pro Geschäftsquartal, pro Quartal +, pro Geschäftsquartal + | Ja | Nein | Ja | Nein |
| Pro Jahr, pro Geschäftsjahr, pro Jahr +, pro Geschäftsjahr + | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Woche bis heute | Ja | Nein | Nein | Nein |
| Monat bis heute | Ja | Nein | Nein | Nein |
| Quartal bis heute, Geschäftsquartal bis heute | Ja | Nein | Ja | Nein |
| Jahr bis heute, Geschäftsjahr bis heute | Ja | Ja | Ja | Ja |