Typen der Datenvisualisierung

Punktzahlvisualisierungen

Dieser Typ der Datenvisualisierung zeigt einen einzelnen Wert oder eine Punktzahl als Zahl oder Prozentsatz an. Punktzahlen werden häufig verwendet, um anzuzeigen, wie ein bestimmter Wert oder eine bestimmte Metrik im Vergleich zu einem Ziel oder einer Benchmark steht. Sie können nützlich sein, um den Fortschritt nachzuverfolgen oder Bereiche mit Verbesserungsbedarf zu identifizieren, z. B. die Gesamtleistung eines Unternehmens oder einer Abteilung anzuzeigen.


Visualisierung	Beschreibung
Visualisierung einer Einzelpunktzahl	Visualisierungen mit einer Punktzahl zeigen einen einzelnen aggregierten Wert an, der für Ihr Unternehmen wichtig ist. Beispiel für Datenvisualisierung mit einer Punktzahl
Visualisierung wählen	Skalen-Visualisierungen zeigen, wo ein einzelner Wert in einem Bereich vom erwarteten Mindest- bis zum Höchstwert liegt. Eine „Nadel“ zeigt auf den Wert, und die Skala ist für Werte bis zur Markierung eingefärbt. Beispiel für Zifferblatt-Visualisierung
Anzeigevisualisierung	Ähnlich wie Skalen zeigen Anzeigen an, wo ein einzelner Wert in einem Bereich von minimalen bis maximalen erwarteten Werten liegt. Zusätzlich zur Skalenfunktion können Sie farbige Datenbereiche festlegen, damit die Anwender besser verstehen, wofür der Wert steht. Beispiel für Anzeigenvisualisierung

Zeitreihenvisualisierungen

Zeitreihenvisualisierungen zeigen Daten im Zeitverlauf an. Alle Visualisierungstypen von Zeitreihen teilen Konfigurationsoptionen. Sie unterscheiden sich im Anwendungsfall, je nachdem, ob Sie Datentrends oder die Unterschiede zwischen einzelnen Datenpunkten hervorheben möchten. Weitere Informationen zu diesen Anwendungsfällen finden Sie unter Erstellen Sie Visualisierungen von Zeitreihendaten.

Hinweis:

Zusätzlich zu Daten aus Ihren Instanzen und importierten Datenquellen können Sie MetricBase-Daten auch in Zeitreihenvisualisierungen verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter MetricBase-Anwendung.

Tabelle : 1. Zeitreihenvisualisierungstypen
Visualisierung	Beschreibung und Anwendungsfall
Visualisierung von Trends in einer Datenquelle
Liniendiagramm	Zeigt an, wie sich ein oder mehrere Werte im Laufe der Zeit ändern, indem eine Reihe von Datenpunkten mit geraden Linien verbunden wird. Verwenden Sie eine Linienvisualisierung, um den Trend in den Daten hervorzuheben. Betrachten Sie Linienvisualisierungen als Standardauswahl zum Anzeigen einer Zeitreihe. Wenn Sie sich nicht sicher sind, welche Visualisierung verwendet werden soll, verwenden Sie eine Linie.
Spline	Zeigt an, wie sich ein oder mehrere Werte im Laufe der Zeit ändern, indem eine Reihe von Datenpunkten mit einer angepassten Kurve verbunden wird. Die Kurve betont den Trend über einzelne Datenpunkte. Mit Spline-Visualisierungen können Sie einen begrenzten Satz bekannter Datenpunkte und ungefähre dazwischen liegende Werte erfassen.
Streuung	Zeigt nicht verbundene Punkte für Werte auf der Y-Achse im Vergleich zur Zeit auf der X-Achse an. Normalerweise wird auch die Trendlinie angezeigt. Verwenden Sie mit einer Datenverbreitung, die nicht sinnvoll mit einer Zeile verbunden werden kann.
Vergleichen von Punktzahlen in einer Datenquelle
Spalte	Zeigt Änderungen an Daten im Zeitverlauf an, indem Werte als proportionale vertikale Spalten angezeigt werden. Verwenden Sie diese Option, um Änderungen in einer Datenquelle zu visualisieren oder Datenquellen zu vergleichen. Um Datenquellen mit einer Spaltenvisualisierung zu vergleichen, fügen Sie der Visualisierung entweder Datenquellen hinzu, oder platzieren Sie mehrere Spaltenvisualisierungen nebeneinander in einem Dashboard.
Schritt	Betont Änderungen in einer Datenquelle zwischen diskreten Zeitpunkten. Wird verwendet, um kleine inkrementelle Änderungen anzuzeigen, insbesondere wenn eine Linienvisualisierung die Daten verwischt.
Vergleich von Punktzahlen oder Trends zwischen Datenquellen
Region	Ähnelt einer Linienvisualisierung, aber der Bereich zwischen Achse und Linie ist mit Farben hervorgehoben. Verwenden Sie diese Option mit mehreren Datenquellen, um den relativen Beitrag der einzelnen Datenquellen zum Ganzen hervorzuheben.

Balkenvisualisierungen

Mit Balkenvisualisierungen können Sie Punktzahlen über Datendimensionen hinweg vergleichen. Visualisierungstypen für horizontale und vertikale Balken sind verfügbar. Sie teilen alle Konfigurationsoptionen. Verwenden Sie im Allgemeinen horizontale Balken für nominale oder kategorische Daten. Verwenden Sie vertikale Balken für Ordnungsdaten oder sequenzielle Daten. Verwenden Sie verschiedene Farben oder Muster, um verschiedene Gruppen oder Kategorien zu unterscheiden. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen Sie eine horizontale oder vertikale Balkendatenvisualisierung.


Visualisierung	Beschreibung
Horizontale Balkenvisualisierung	Balkenvisualisierungen zeigen Kategorien an, die auf einer Achse und Werte auf der anderen Achse gekennzeichnet sind. Verwenden Sie vertikale Balken, um Ordnungsdaten zu vergleichen, insbesondere wenn nicht zu viele Kategorien vorhanden sind, z. B. Vertriebsnummern, die in Buckets gruppiert sind. Verwenden Sie horizontale Balkendiagramme mit Nominaldaten, z. B. Incident-Schweregrad oder Zuweisungsgruppe. Beispiel für horizontale Balkenvisualisierung Beispiel für die Visualisierung vertikaler Balken Visualisierungen von Pareto-Leisten helfen Ihnen, die wichtigste Dimension in einem großen Satz von Dimensionen zu identifizieren. Spalten zeigen Daten in absteigender Reihenfolge an. Eine Linie zeigt die kumulierte Häufigkeit an. Pareto-Visualisierungen enthalten Balken- und Liniendiagramme. Die Balken zeigen die Daten in absteigender Reihenfolge von links nach rechts an, und das Liniendiagramm zeigt die kumulativen Summen aus jeder Kategorie in der gleichen Reihenfolge. Die linke Y-Achse ist die Datensatzanzahl und die rechte Y-Achse ist der kumulative Prozentsatz der Gesamtzahl der bewerteten Datensätze.
Vertikale Balkenvisualisierung
Pareto-Balkenvisualisierung

Kreis- und Ringvisualisierungen

Kreis- und Ringvisualisierungen zeigen die Beziehung zwischen Teilen und dem gesamten Datensatz an. Die Segmente dieser Visualisierungen sollten insgesamt 100% ergeben. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen Sie eine Kreis- oder Ringdatenvisualisierung.


Visualisierung	Beschreibung
Kreisvisualisierungen	Kreisvisualisierungen eignen sich am besten, wenn 5–7 Segmente mit insgesamt 100% Segmenten verglichen werden, wenn keine zwei Segmente einen Wert innerhalb von 10% voneinander haben. Ringvisualisierungen eignen sich am besten, um nicht mehr als fünf Segmente mit insgesamt 100% zu vergleichen, wenn keine zwei Segmente einen Wert innerhalb von 10% voneinander haben. Die Mitte des Rings kann verwendet werden, um zusätzliche Informationen anzuzeigen. Halbringvisualisierungen eignen sich am besten, um nicht mehr als vier Segmente mit insgesamt 100% zu vergleichen, wenn keine zwei Segmente einen Wert innerhalb von 10% voneinander haben. Beispiel für Kreisvisualisierung Beispiel für Ringvisualisierung
Ringvisualisierungen
Halbringvisualisierungen

Mehrdimensionale Diagramme

Mit mehrdimensionalen Visualisierungen können Sie mehrere Variablen in einem einzelnen Diagramm anzeigen, und es kann nützlich sein, um die Beziehungen zwischen verschiedenen Variablen anzuzeigen. Sie sind nützlich, wenn Sie viele Daten haben und Muster oder Trends finden möchten, die möglicherweise nicht sofort offensichtlich sind. Sie eignen sich auch, wenn Sie die Beziehung zwischen drei oder mehr Variablen anzeigen möchten.


Visualisierung	Beschreibung
Pivot-Tabellenvisualisierung	Pivot-Tabellen ermöglichen mehrere Arten der Zusammenfassung zwischen ihren Feldern. Sie können die Daten auch filtern. Die Spalten stellen ein Feld oder dar Aufgliederung, Während eine Hierarchie von Zeilen mehrere andere Felder oder Aufgliederungen darstellt. Pivot-Visualisierungsbeispiel
Heatmap-Visualisierung >	Heatmaps zeigen die Beziehung zwischen zwei Tabellenfeldern oder Indikatoraufgliederungen an. Die Farbänderungen, wenn Sie sich entlang der Achsen bewegen, zeigen Muster im Wert eines oder beider Felder/Aufgliederungen an. Heatmap-Visualisierungsbeispiel
Blasendiagrammvisualisierung >	Blasendiagramme sind Kreise verschiedener Größen entlang einer x-y-Achse. Die x- und y-Achsen stellen verschiedene numerische Felder dar, z. B. Werte oder Beträge. Verwenden Sie die relative Größe und Position der Kreise, um Felder zu vergleichen und ihre Beziehungen anzuzeigen. Sie können die Daten auch nach einem dritten Feld gruppieren, das qualitativ sein kann. Das dritte Feld wird nach Farbe unterschieden. Verwenden Sie Blasendiagramme, um Binärfragen zu beantworten, z. B. ob zwei Felder eine Beziehung haben, und um Muster hervorzuheben. Beispiel für Blasendaten-Visualisierung

Andere Visualisierungen

Datenvisualisierungen können auch Kalender, einfache Listen, Indikatorbewertungslisten und Standort anzeigen.


Visualisierung	Beschreibung
Kalenderberichtsvisualisierung	Zeigt datengesteuerte Ereignisse in einem Kalenderformat an.
Indikator-Bewertungsliste	Mit der Komponente „Indikatorbewertungsliste“ können Sie Daten zwischen mehreren visualisieren und vergleichen Performance Analytics Indikatoren. Erstellen Sie eine Indikatorbewertungsliste
Liste	Zeigt eine Liste von Tabellendatensätzen an.
Box-Darstellung	Verwenden Sie eine Box-Darstellung, um den Median sowie die unteren und oberen Quartile numerischer Daten zusammen mit Ausreißern anzuzeigen. Sie können auch die Verteilung verschiedener Gruppen dieser Daten vergleichen.
Geozuordnung	Zeigt Daten nach Land, Bundesland oder Stadt an. Anwender können Tabellendaten verwenden, die Standortinformationen enthalten, um sie im Diagramm zu visualisieren.