Daten-Flow in Performance Analytics
Bevor Sie mit Performance Analytics beginnen, müssen Sie verstehen, wie die Daten durch die Plattform fließen, was Sie letztendlich in die Lage versetzt, Prozessverbesserungen zu visualisieren.
- Im täglichen Geschäftsbetrieb und in Interaktionen werden Daten generiert, die die entsprechenden Geschäftsprozesstabellen füllen.
Beispiel: Beim Einreichen eines neuen Incidents wird ein Datensatz in der Incident-Tabelle erstellt.
- Aktive regelmäßige Aufgaben werden regelmäßig ausgeführt, um periodische Snapshots des Prozessverhaltens zu erhalten. Jeder Auftrag berechnet Indikator (KPI)-Punktzahlen basierend auf Metadaten in PA-Indikatoren und Aufgliederungen. Im Laufe der Zeit ergibt sich aus diesem kontinuierlichen Strom von Punktzahlen ein Trend.
Beispiel: Ein Erfassungsauftrag zählt täglich die Anzahl der Incidents in der Incident-Tabelle. Nach einem Monat kann ein Trend angezeigt werden, der etwa 30 Datenpunkte enthält.
- Daten-Snapshots und Punktzahlen werden in Performance Analytics-Datentabellen gespeichert. Diese Tabellen sind die Quelle aller Performance Analytics-Visualisierungen.
- Widgets präsentieren Indikatorpunktzahlen in einem bestimmten Format, z. B. einer Trendlinie oder einem Balkendiagramm.
Beispiel: Die Anzahl neuer Incidents ist ein Indikator, den Sie möglicherweise überwachen möchten. Dieser Indikator kann im Laufe der Zeit als einzelne Punktzahl oder als Trend der täglichen Lesungen dargestellt werden, indem das entsprechende Widget konfiguriert wird.
- Mehrere Performance Analytics-Widgets werden in einer einzigen Dashboard-Ansicht angezeigt, sodass die Stakeholder alle relevanten Geschäftsprozessinformationen an einem einzigen Ort anzeigen können.