Process Mining
Process Mining Hilft Analysten und Prozessverantwortlichen, ihre Geschäftsprozesse schnell zu analysieren und zu optimieren.
Erstellen Sie automatisierte Geschäftsprozess-Flows aus Ihren Daten, mit denen Sie Ihre Prozesse überwachen und Ineffizienzen schneller erkennen können. Mit Process Mining können Sie:
- Visualisieren Sie die Ausführung Ihrer Prozesse oder einer Kunden-Journey, um Einblicke in die Einführung und Anwender-Experiences zu erhalten. Weitere Informationen finden Sie unter Workbench-Seite für Analysten.
- Identifizieren Sie Engpässe und sehen Sie sich ihre Auswirkungen auf Ihre Leistungskennzahlen an, damit Sie Ursachenprobleme beheben können. Weitere Informationen finden Sie unter Automatisierte Ursachenanalyse.
- Verstehen Sie, warum SLAs verletzt werden, indem mehrere Tabellen in einer Ansicht gemindert werden. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren Sie mehrdimensionales Mining.
- Wenden Sie Filter auf die Workbench für Analysten basierend auf Projekten an, die von Ihnen erstellt wurden, für Sie freigegeben wurden oder alle. Weitere Informationen finden Sie unter Projektdaten werden gefiltert.
- Audit-Prozesse zur sofortigen Erkennung kritischer Changes und potenzieller Probleme, bevor sie negative Konsequenzen für das Geschäft verursachen.
- Integrieren Sie mit ServiceNow® Performance Analytics Und Management kontinuierlicher Verbesserungen Um Möglichkeiten zur Verbesserung Ihrer Prozesse zu entdecken. Weitere Informationen finden Sie unter Integration mit Indikatordatenquellen (PA)Und Integration mit Management kontinuierlicher Verbesserungen.
- Vergleichen Sie Prozesse, um Leistungsunterschiede oder -Abweichungen zu untersuchen. Weitere Informationen finden Sie unter Projekte werden verglichen.
- Verknüpfen Sie verbundene Prozesse, um einen umfassenderen Überblick darüber zu erhalten, was sich auf Ihr Hauptgeschäft auswirkt. Weitere Informationen finden Sie unter Aktivieren Process Mining Inhaltspakete.
- Zeigen Sie Aktivitätsübergänge an, um die am häufigsten beitragenden Aktivitätsübergänge für bestimmte Metriken anzuzeigen. Weitere Informationen finden Sie unter Wenden Sie einen Übergangsfilter auf eine Aktivität an
- Führen Sie erweiterte Berechnungen mit der Skalierbarkeit von maschinellem Lernen und KI durch.
- Führen Sie eine ML-basierte Clusteranalyse (Machine Learning) durch, um ähnliche Gruppierungen oder Muster von Instanzen oder Datensätzen zu finden. Weitere Informationen finden Sie unter Clusteranalyse.