Performance Analytics-Indikatoren im Vergleich zu Tabellendaten
Freigeben Version: Zurich
Aktualisiert 31. Juli 2025
1 Minute Lesedauer
Indikatordatenquellen behandeln einen anderen Satz von Anwendungsfällen als Tabellendatenquellen.
Im Allgemeinen zeigen Tabellendaten den aktuellen Status und Indikatoren Trends an. Visualisierungen von Tabellendaten eignen sich besser für die Verwaltung von Datensätzen. Performance Analytics Indikatoren konzentrieren sich auf die Verwaltung von Prozessen. Sie benötigen beides.
Performance Analytics kann genaue historische Trends generieren, indem kontinuierliche Snapshots nach einem regelmäßigen Zeitplan erfasst werden. Wie im folgenden Diagramm veranschaulicht, beantworten Tabellendaten die Frage „Wo sind wir heute“, während Indikatoren Fragen darüber beantworten, was im Laufe der Zeit passiert.Abbildung : 1. Allgemeine Fragen zu Prozesseinblicken für Tabellendaten und für Performance Analytics Indikatoren
Zusätzlich zur Berechnung von Trends aus Snapshots Performance Analytics Kann:
Überwachung der Leistung im Vergleich zu den Zielen
Ausgabe einer Warnung, wenn Schwellenwerte erfüllt sind
Prognose der zukünftigen Leistung
Vergleich der Leistung zu unterschiedlichen Zeitpunkten
Verkürzung der Zeit bis zur Wertschöpfung mit Best-Practice-Metriken
Während Sie Tabellendatenvisualisierungen durch Testen entwickeln können, erfordert Performance Analytics Hintergrundwissen zur Funktionsweise der Funktion. Sie sollten sorgfältig planen Performance Analytics Lösungen und testen Sie sie, bevor Sie sie in eine Produktionsumgebung implementieren.
Wichtig:
Versuchen Sie nicht, zu konfigurieren Performance Analytics Ohne Training. A schlecht gestaltet Performance Analytics Die Lösung kann die Leistung erheblich beeinträchtigen und sogar Ihre Instanz destabilisieren. Das erste Training, Performance Analytics – Grundlagen , Ist kostenlos verfügbar.
