Beispiel für Zeitreihendaten-Visualisierung

Zeitreihenvisualisierungen zeigen die Änderungen an Daten im Laufe der Zeit. Dieses Beispiel beginnt mit einer einzelnen Indikatordatenquelle und erhöht die Komplexität.

In diesem Beispiel möchten Sie die Änderung der Anzahl der offenen Incidents im Laufe der Zeit anzeigen. Dann möchten Sie den Trend und dann die Anzahl der offenen Incidents aufgeschlüsselt nach Priorität anzeigen. Abschließend möchten Sie die Anzahl der offenen Incidents mit der Anzahl der neuen Incidents vergleichen.

1. Zuerst suchen Sie nach Datenvisualisierungen In Zentrale Navigation Und wählen Sie aus Neu.
   
   
2. Wählen Sie in der leeren neuen Datenvisualisierung aus Datenquelle hinzufügen .
   
   
3. Sie möchten den Indikator „Anzahl der offenen Incidents“ verwenden. Glücklicherweise wurde dieser Indikator bereits verwendet und ist unter den vorgeschlagenen Datenquellen aufgeführt, wodurch Sie die Probleme bei der Suche ersparen. Sie können erkennen, dass die Anzahl der offenen Incidents eine Indikatordatenquelle ist, da daneben ein kleines Spalten- und Trendsymbol vorhanden ist.
   
   
4. Sie kehren zur Visualisierung zurück und sehen, dass der Linientyp standardmäßig ausgewählt wurde. Linie ist der häufigste Typ von Zeitreihen, und eine Zeitreihe ist die übliche Visualisierung für einen Indikator. Neben der Linienvisualisierung haben Sie auch einen offenen Konfigurationsbereich für diese Datenvisualisierung. Die Visualisierung ändert sich während der Konfiguration in Echtzeit.
   
   
5. Die Datenpräsentation sieht nicht so toll aus, da Sie den Indikator erst am 11. Januar erstellt haben. Glücklicherweise verfügt der Konfigurationsbereich über einen Datumsbereich-Abschnitt, in dem Sie die angezeigten Daten kürzen können. In diesem Fall wählen Sie aus Maximalen Bereich anzeigen , Und zeigt alle Daten an, für die Daten vorhanden sind, aber nur diese Daten.
   
   
6. Sie möchten auch sehen, welche weiteren Informationen Sie zu diesen Daten geben können, also erweitern Sie Zusätzliche Einstellungen Abschnitt. Für Indikatoren sind diese Einstellungen mit denen identisch KPI-Details Diagrammoptionen. Weitere Informationen finden Sie unter Diagrammoptionen in KPI-DetailsUnter KPI-Details Dokumentation. Wenn Sie über die erforderlichen Rollen verfügen, können Sie festlegen ZieleUnd SchwellenwerteFür einen Indikator in KPI-Details.
   
   
7. Sie entscheiden sich, den Datentrend anzuzeigen, um dem Betrachter eine Vorstellung davon zu geben, wie die Indikatoren vor der Weihnachtsfeier vorangehen.
   
   
8. Jetzt haben Sie eine neue Aufgabe, die darin besteht, diese Datenvisualisierung zu duplizieren, aber die Anzahl der Incidents entsprechend ihrer Priorität in Gruppen aufzuteilen. Sie gruppieren Daten in einer Zeitreihenvisualisierung in Gruppieren nach Abschnitt des Konfigurationsbereichs. Erweitern Sie also diesen Abschnitt, und stellen Sie fest, dass bereits eine Prioritätsaufgliederung für den Indikator „Anzahl der offenen Incidents“ vorhanden ist. Sie wählen diese Aufgliederung aus.
   
   
9. Sie erhalten eine separate Zeile für jeden Gruppieren nach Wert. Hier sehen Sie, dass Sie den Trend nicht mehr anzeigen können. Wenn Sie erweitern Zusätzliche Einstellungen Abschnitt im Konfigurationsbereich sehen Sie erneut, dass keine zusätzlichen Informationen neben der Prognose angezeigt werden können, jetzt, da Sie einen festgelegt haben Gruppieren nach Wert.
   
   
10. Jetzt haben Sie eine zusätzliche Anforderung, die darin besteht, den Indikator „Anzahl neuer Incidents“ in derselben Visualisierung zum Vergleich anzuzeigen. Um diesen Indikator anzuzeigen, erweitern Sie Daten Abschnitt im Konfigurationsbereich, und wählen Sie aus + Datenquelle hinzufügen Unter Datenquellen.
    
    
11. Dann suchen Sie nach dem Indikator „Anzahl neuer Incidents“ und fügen ihn hinzu.
    
    
    Das Ergebnis ist eine neue Zeile in Ihrer Visualisierung für die Anzahl der neuen Incidents.
    
    
12. Sie finden dies schwer zu lesen und sind sich nicht sicher, ob dies die beste Visualisierung für Sie ist. Nach dem Lesen Anwendungsfälle für verschiedene Zeitreihenvisualisierungstypen, Sie entscheiden, die Visualisierung in eine Spaltenanzeige zu ändern.
    
    
13. Dies ist sicherlich eine Verbesserung, aber Sie denken, Sie könnten es noch besser machen.
    
    
14. Glücklicherweise können Sie verschiedene Visualisierungstypen für verschiedene Metriken festlegen. Sie wechseln zu den Metrikkacheln und erweitern das Menü unter dem Visualisierungstyp-Symbol für Anzahl der neuen Incidents. Hier wählen Sie die Linienvisualisierung erneut aus. Sie können dies nur tun, wenn Sie mehr als eine Metrik haben.
    
    
15. Sie haben auch die Möglichkeit, verschiedene Y-Achsen für die Anzahl der offenen Incidents und die Anzahl der neuen Incidents über das Menü „weitere Optionen“ auf jeder Metrikkachel festzulegen. Die Skalen für die beiden Datenquellen unterscheiden sich jedoch nicht genug, um dies zu unterstützen.
    
    
16. Die Visualisierung ist noch etwas beschäftigt, aber ein Betrachter kann seinen Cursor auf eine Spalte zeigen und die Aufgliederung der Punktzahlen für dieses Datum anzeigen.
    
    
17. Das Letzte, was Sie tun, ist, die Legenden lesbarer zu machen. Derzeit werden die Einträge gekürzt, bevor ein Betrachter sehen kann, was jede Priorität tatsächlich ist. Versuchen Sie also, die Breite des Legendenelements auf 300 px zu erweitern.
    
    
18. Das war's! Sie speichern die Visualisierung, die Sie zu Dashboards hinzufügen können. Wenn Sie über die richtigen Rollen verfügen, können Sie die Visualisierung in der Bibliothek „Datenvisualisierungen“ speichern, damit sie von anderen Dashboard-Designern verwendet werden kann.