Explorer MetricBase

  • Rversion finale: Australia
  • Mis à jour 12 mars 2026
  • 2 minutes de lecture
  • Collectez, conservez, analysez et exploitez les données de séries chronologiques à l’aide de MetricBase.

    Vue d'ensemble de MetricBase

    MetricBase vous aide à travailler avec de grandes quantités de données en utilisant un résumé plus petit de ces données stockées dans la MetricBase base de données.

    • Intégrez MetricBase de manière transparente les ServiceNow applications basées sur l’IoT qui surveillent ou agissent sur de grandes quantités de données générées par les machines.
    • Déclenchez des flux en Studio de workflow fonction des données de séries chronologiques dans MetricBase.
      • Générez un e-mail si l’utilisation moyenne du processeur est supérieure à 85 % au cours des 5 dernières minutes.
      • Générez un e-mail si MetricBase détecte un écart dans les données soumises pendant 10 minutes ou plus.
      • Générez une alerte si la moyenne des données collectées est inférieure à 10 ou supérieure à 500 au cours des 5 dernières minutes.
      • Générez une alerte si l’utilisation de la mémoire est susceptible de dépasser 90 % dans les 10 prochaines minutes.
    • Visualisez MetricBase les données à l’aide de graphiques de séries chronologiques.
    • Utilisez l’application pour représenter graphiquement les données de séries chronologiques stockées dans .ReportingMetricBase
    • Détectez les anomalies en formant un modèle de langage machine et exécutez un Studio de workflow déclencheur lorsqu’une anomalie est détectée.
    MetricBase fonctionne avec :
    • Instance qui stocke les données générées par l’ordinateur
    • Serveur qui contient l’application et la MetricBase base de données

    MetricBase utilisateurs

    Tableau 1. Utilisateurs
    Utilisateur Description
    Administrateur Un administrateur collecte, conserve, analyse et agit sur les données de séries chronologiques à l’aide de MetricBase.

    Workflow MetricBase

    La figure suivante montre que les données générées par la machine sont échantillonnées toutes les 4 secondes. Vous envoyez la moyenne des valeurs de chaque période d’échantillonnage à la MetricBase base de données, qui stocke les données jusqu’à leur date d’expiration.

    Figure 1. Stockage de données de séries chronologiques
    Infographie montrant comment les données générées par l’ordinateur sont échantillonnées à intervalles réguliers et envoyées à la base de données MetricBase par l’API. Pour en savoir plus, reportez-vous à la description suivante.
    1. L’administrateur spécifie une mesure à stocker et la fréquence à laquelle la collecter en créant une définition de série chronologique dans MetricBase.
    2. L’administrateur envoie les données de l’instance au serveur à l’aide MetricBase des MetricBase API REST ou JavaScript.
    3. L’administrateur configure des définitions de déclencheur qui exécutent des flux basés sur des données de séries chronologiques dans MetricBase.
    4. L’administrateur configure et forme des modèles MetricBase prédictifs pour détecter les anomalies et exécuter des flux lorsque de nouvelles données sont significativement différentes des données formées.
    5. L’administrateur surveille les données collectées à l’aide de graphiques de séries chronologiques dans MetricBase. Les données des séries chronologiques restent dans la MetricBase base de données pendant une période déterminée, après quoi MetricBase les données sont supprimées.

    MetricBase avantages

    Tableau 2. MetricBase avantages
    Avantage Fonctionnalité Utilisateurs
    Stocker le résumé des séries chronologiques d’une grande collection de données Créer une définition de série chronologique dans MetricBase Administrateur
    Insérer et récupérer des données de séries chronologiques à partir de la MetricBase base de données Ressources pour les développeurs Administrateur
    Accéder aux données de séries chronologiques dans la base de MetricBase données et les visualiser Accès aux MetricBase données Administrateur
    Déclencher des flux lorsque les nouvelles données sont significativement différentes des données formées Détection d’anomalies dans les données à MetricBase l’aide de modèles prédictifs Administrateur
    Déclenchez des flux qui peuvent consigner des incidents, envoyer des e-mails et créer d’autres alertes Déclenchement de flux à l’aide de MetricBase données Administrateur