El término “codificación de vibraciones” fue acuñado por Andrej Karpathy en febrero de 2025, cuando lo describió de la siguiente manera: “… un nuevo tipo de codificación al que llamo 'vibe coding', en el que te dejas llevar completamente por la intuición, aprovechas el crecimiento exponencial y olvidas que el código siquiera existe”.
Puede parecer una explicación muy ligada al concepto de codificación de vibraciones, pero refleja directamente el futuro sin barreras que hace posible la inteligencia artificial (IA). Lo que Karpathy describió es mucho más que una generación de código más rápida: representa un cambio fundamental en el desarrollo de aplicaciones. La programación tradicional implica definir sintaxis, funciones, estructuras de datos y flujo de control. La codificación de vibraciones cambia completamente el enfoque: El usuario aporta la visión y un Agente de IA se encarga de la implementación. En pocas palabras, no tienes que preocuparte por cómo desarrollar la aplicación, sino únicamente por el problema empresarial que necesitas resolver.
Como se mencionó anteriormente, la codificación de vibraciones introduce una forma muy distinta de crear aplicaciones.
En los flujos de trabajo de desarrollo convencionales, todo comienza con un editor vacío y un plan detallado. Los desarrolladores son responsables de traducir los requisitos en código, administrar sistemas y solucionar problemas directamente.
- Definir el problema y los requisitos
Los desarrolladores identifican primero qué debe hacer la aplicación, y dividen el trabajo en funcionalidades y casos de uso específicos. - Elegir una pila tecnológica
Esto incluye seleccionar los lenguajes, marcos de trabajo, bibliotecas y herramientas más adecuados para el alcance y las restricciones del proyecto. - Escribir código de forma manual
Los desarrolladores crean cada componente desde cero e implementan lógica, estructuras de datos y elementos de interfaz línea por línea. - Gestionar el entorno
Configurar y mantener el entorno de desarrollo, el control de versiones, los sistemas de desarrollo y las dependencias representa una parte importante del trabajo. - Depurar y probar
Los desarrolladores crean y ejecutan casos de prueba, corrigen errores y verifican que el sistema funcione según lo esperado antes de avanzar. - Integrar y desplegar
Tras las pruebas, el código se integra, se compila y se implementa. A menudo requiere pasos manuales de configuración y puesta en marcha.
En lugar de encargarse personalmente de todos los pasos técnicos, los usuarios le indican a un Agente de IA qué quieren lograr, y el sistema interpreta y ejecuta esa intención.
- Describir el problema que necesitas resolver
Los usuarios comienzan expresando su objetivo en lenguaje natural. Por ejemplo: “Necesito automatizar la gestión de gastos de la empresa. ¿Puedes ayudarme a crear una solución para hacerlo?” - La IA interpreta y genera código
La herramienta de IA crea la lógica del backend, los componentes de front end y las integraciones necesarias a partir de la instrucción proporcionada. - Revisar y probar el resultado
Los usuarios ejecutan la aplicación, observan su comportamiento y determinan si el resultado cumple con sus expectativas. - Ajustar mediante instrucciones posteriores
Si se necesitan ajustes, los usuarios proporcionan nuevas indicaciones en lugar de modificar el código directamente. - Desplegar una configuración mínima
Una vez satisfechos con el resultado, la aplicación se publica, a menudo con una implementación de un solo clic, sin necesidad de configuración manual ni trabajo de infraestructura.
Mientras que la codificación convencional pone el énfasis en la precisión de la sintaxis y la orquestación manual, la codificación de vibraciones se centra en instrucciones en lenguaje natural, comentarios de alto nivel y mejoras iterativas. El rol cambia de escribir el código línea por línea a guiar a la IA mediante comentarios conversacionales y versiones sucesivas. Como resultado, los desarrolladores o creadores ya no necesitan pensar en términos de implementación; su atención se centra en lo que la aplicación debe ofrecer y no en cómo se desarrolla.
La codificación de vibraciones no es la primera aplicación de IA en el desarrollo de aplicaciones. Durante la última década, las herramientas evolucionaron progresivamente desde el autocompletado básico hasta agentes conversacionales capaces de crear aplicaciones completas. Los siguientes hitos muestran la rapidez de esta evolución:
- 2014: Autocompletado y editores con reconocimiento de sintaxis
Editores de código como Visual Studio y Sublime Text comenzaron a ofrecer sugerencias en tiempo real y corrección de sintaxis, lo que mejoró la velocidad de programación y redujo errores comunes. - 2017: Primeras herramientas de predicción de código basadas en aprendizaje automático
Herramientas como Kite y TabNine aplicaron aprendizaje automático para sugerir líneas completas de código según el contexto, lo que proporciona una asistencia más inteligente que el autocompletado basado en reglas. - 2020: Programación en pareja con IA generalizada
Se lanzó GitHub Copilot, impulsado por el modelo Codex de OpenAI. Introdujo una nueva forma de desarrollo en la que los desarrolladores podían escribir comentarios y recibir código funcional a cambio. - 2023: Flujos de trabajo integrados impulsados por la IA
Las plataformas de desarrollo comenzaron a incorporar IA en todo el ciclo de vida del software, desde la generación de código hasta las pruebas, el diseño de interfaces y la implementación. Estos sistemas evolucionaron más allá de simples fragmentos de código y comenzaron a generar estructuras completas de aplicaciones. - 2025: Codificación de vibraciones se vuelve viable
Gracias a las mejoras en los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y los sistemas de orquestación, los Agentes de IA ahora pueden desarrollar y perfeccionar aplicaciones completas a partir de descripciones. El código en sí pasa a un segundo plano frente al resultado deseado.
Ya sea que estés resolviendo un pequeño problema operativo o diseñando un flujo de trabajo completo, la codificación de vibraciones sigue un proceso estructurado e interactivo.
En su nivel más detallado, la codificación de vibraciones funciona como un ciclo continuo:
- Todo comienza con una instrucción que describe un objetivo específico en lenguaje natural. Por ejemplo, la instrucción podría ser crear un script de Python que lea un archivo CSV y extraiga todas las direcciones de correo electrónico de una columna determinada.
- La IA genera entonces una versión inicial del código, selecciona las bibliotecas adecuadas, escribe las funciones necesarias e incorpora mecanismos básicos de manejo de errores.
- El código se ejecuta y se revisa el resultado para determinar si funciona como se esperaba.
- Luego, se proporcionan comentarios a la IA y se solicitan ajustes, como un manejo de errores más robusto, filtros específicos del dominio o la creación de pruebas unitarias.
- Este proceso se repite hasta que el resultado coincide con el comportamiento deseado.
Desde una perspectiva más amplia, convertir una idea en una aplicación implementada mediante codificación de vibraciones suele seguir esta secuencia:
- El proceso comienza con la ideación, en la que se describe el alcance completo de la aplicación, incluido su propósito, funciones principales, interfaz de usuario y flujos de trabajo.
- La IA genera una versión inicial de la aplicación, crea la estructura básica, los componentes de la interfaz de usuario, el esquema de datos y las integraciones necesarias.
- Una vez que disponible de un prototipo funcional, el ajuste continúa mediante nuevas instrucciones que agregan, modifican o eliminan funcionalidades. Las mejores soluciones de codificación de vibraciones guían el proceso desde el prototipo hasta la producción de una forma que mantiene la gobernanza, la seguridad y el cumplimiento de los estándares empresariales.
- La aplicación pasa por pruebas y validaciones, en las que los equipos de desarrollo evalúan su calidad, rendimiento y nivel de seguridad.
- Finalmente, la aplicación se implementa, a menudo con una sola acción, y queda disponible inmediatamente para los usuarios.
Para aprovechar realmente este enfoque, ten en cuenta las siguientes prácticas recomendadas:
- Sé preciso con las instrucciones
Las indicaciones ambiguas o demasiado abiertas suelen generar código genérico o poco alineado con el objetivo. Las instrucciones claras reducen la cantidad de iteraciones necesarias. - Asigna una tarea a la vez
Divide el proyecto en partes manejables. Los Agentes de IA suelen trabajar de forma más confiable con contextos pequeños que con instrucciones enormes y monolíticas. - Utiliza puntos de control y control de versiones
Captura periódicamente versiones estables de la aplicación para poder volver atrás si una instrucción introduce cambios no deseados. - Haz preguntas de aclaración
Trata a la IA como una colaboradora. Pregúntale sobre marcos de trabajo, compromisos de rendimiento o la lógica detrás del código generado. - Alinea el proceso con la madurez de tu organización
Según investigaciones del índice Enterprise AI Maturity Index de ServiceNow, solo una minoría de las empresas dispone de métricas claras para evaluar las inversiones en IA. Garantizar que los esfuerzos de codificación de vibraciones estén vinculados a resultados empresariales medibles es fundamental para el éxito a largo plazo.
La codificación de vibraciones existe para hacer que la programación sea más accesible, pero no es una solución única para todos los casos. Según del caso de uso, el nivel de conocimientos técnicos y el grado de supervisión deseado, los equipos y las personas pueden adoptar distintos enfoques para definir cómo encaja la IA dentro de su proceso de desarrollo.
En su forma más exploratoria, la codificación de vibraciones implica delegar casi todo el proceso de desarrollo a la IA: tú das una instrucción, la IA crea la solución y tú la pones en marcha. Este enfoque funciona especialmente bien para la generación rápida de ideas, proyectos personales o prototipos creados en pocos días.
Muchas personas y equipos optan por un punto intermedio, en el que la IA genera partes de la aplicación y, luego, los usuarios intervienen para perfeccionarlas, ajustarlas o ampliarlas. Por ejemplo, alguien podría utilizar un Agente de IA para crear la estructura inicial de la interfaz de usuario y del backend y, luego, aprender conceptos de codificación mientras modifica el código generado.
Para aplicaciones destinadas a producción, suele ser necesario un modelo más disciplinado. Las herramientas de IA actúan como colaboradoras, mientras que las personas siguen siendo responsables de la arquitectura, la calidad, la revisión y la implementación. Este enfoque suele conocerse como “humano en el ciclo”. En otras palabras, tú guías a la IA, pero también revisas, pruebas, comprendes y asumes la responsabilidad del producto final. Esto garantiza que el código generado mediante codificación de vibraciones siga siendo mantenible, seguro y alineado con las reglas empresariales.
La codificación de vibraciones está cambiando quién puede desarrollar software y la rapidez con la que puede convertir ideas en realidad y resolver desafíos empresariales. Esto aporta varias ventajas claras:
La codificación de vibraciones amplía los avances logrados por las plataformas de bajo código y sin código, lo que ofrece aún más flexibilidad y menos restricciones sobre quién puede desarrollar aplicaciones. Creadores sin formación técnica, como emprendedores, diseñadores o educadores, pueden tomar una idea y convertirla en flujos de trabajo simplemente describiendo lo que quieren que el software haga. Al mismo tiempo, los desarrolladores experimentados obtienen un nuevo conjunto de herramientas que les permite concentrarse en resolver problemas y diseñar experiencias en lugar de dedicar tiempo a la sintaxis y al código repetitivo.
Una de las ventajas más evidentes de la codificación de vibraciones es la velocidad. Lo que antes podía requerir semanas o meses de trabajo de desarrollo ahora puede convertirse en un prototipo en cuestión de horas o días. La IA se encarga del código de bajo nivel, de la creación de estructuras base, de las integraciones y de la implementación. Esto permite a las organizaciones probar ideas rápidamente, experimentar con nuevas funcionalidades e iterar a partir de los comentarios recibidos.
Como la IA se encarga de gran parte de la infraestructura técnica, los equipos pueden dedicar más tiempo a definir la experiencia de usuario, descubrir funciones innovadoras y resolver problemas empresariales. En esencia, los programadores pasan a desempeñar el papel de estrategas, diseñadores y coordinadores.
Como ocurre con cualquier enfoque nuevo, la codificación de vibraciones presenta ciertos desafíos. Comprender estas limitaciones ayuda a las organizaciones a utilizar esta tecnología de manera más responsable.
El código generado por IA puede seguir patrones que no siempre son óptimos para el rendimiento de gran escala o que no cumplen los estándares de codificación de una organización. Sin una revisión humana adecuada, los equipos podrían terminar con código difícil de refactorizar, escalar o mantener en el futuro.
La generación rápida de código puede introducir vulnerabilidades. Si el código se implementa sin una revisión adecuada, podrían omitirse aspectos críticos como la autenticación, el cifrado, la validación de entradas o los registros de auditoría. Las empresas deben mantenerse atentas a cómo el código generado por IA maneja los datos, quién tiene acceso a ellos y cómo se integra dentro de modelos de seguridad. Además, el uso de servicios de IA externos puede representar riesgos para la privacidad de datos si las instrucciones contienen información confidencial que podría compartirse fuera de la organización. El uso generalizado de la codificación de vibraciones también podría provocar un aumento de la TI en la sombra, es decir, soluciones creadas fuera de la supervisión de TI, lo que puede generar riesgos relacionados con el cumplimiento normativo, la seguridad y la coherencia de los sistemas.
Cuando una aplicación se desarrolla mediante IA, es posible que no se comprenda completamente todo el código subyacente. Con el tiempo, a medida que crecen las funcionalidades y cambian los equipos, esto puede generar una carga de mantenimiento considerable. Los nuevos desarrolladores podrían tener dificultades para comprender la arquitectura, las dependencias o la lógica oculta detrás de capas de programación generada automáticamente. La depuración de problemas en este entorno puede resultar más compleja que en bases de código escritas manualmente.
El desarrollo asistido por IA está transformando la composición y la forma de trabajo de los equipos de software. La codificación de vibraciones desempeña un papel central en este cambio, en especial porque redefine las responsabilidades de los desarrolladores.
La codificación de vibraciones no reemplaza a los desarrolladores; transforma su función. Los ingenieros pasan de escribir líneas de código a definir el “qué” y el “por qué” de las aplicaciones. Su enfoque se desplaza hacia la arquitectura, el diseño, la integración y la supervisión. Los ingenieros séniores se convierten en responsables del desarrollo impulsado por la IA en lugar de limitarse a implementar soluciones.
Es probable que evolucionen las estructuras de los equipos, los criterios de contratación y los procesos de aprendizaje. Las organizaciones podrían dar más importancia a la resolución de problemas, la elaboración de instrucciones eficaces, la supervisión de Agentes de IA y la gobernanza que a los conocimientos tradicionales de algoritmos. Los desarrolladores necesitarán competencias para trabajar en entornos colaborativos con IA, y la capacidad de validar y mantener sistemas generados por IA. Los programas educativos también podrían alejarse de los cursos centrados en la sintaxis para enfocarse más en el pensamiento de diseño, la orquestación de sistemas y la ingeniería de instrucciones.
La codificación de vibraciones respalda una transformación más amplia: pasar de grandes proyectos monolíticos a la experimentación rápida, y de fuertes inversiones tecnológicas iniciales a iteraciones ágiles y prototipos de bajo riesgo. Las organizaciones pueden probar ideas rápidamente, cambiar de dirección con mayor facilidad y escalar aquello que funciona. En lugar de apostar por proyectos costosos a largo plazo, el desarrollo se convierte en un ciclo continuo de comentarios rápidos, producto mínimo viable, ajuste e implementación. Esto permite convertir ideas en realidad con menores costos irrecuperables, mayor agilidad y un enfoque más claro en los resultados.
ServiceNow permite a las organizaciones aplicar los principios de la codificación de vibraciones a escala empresarial mediante Agentes de IA con conciencia contextual, entrenados específicamente con los datos, configuraciones existentes y prácticas recomendadas de la organización. Aprovecha el agente de desarrollo de ServiceNow para generar lógica de aplicaciones a partir de instrucciones en lenguaje natural, utiliza el agente generador de interfaz de usuario para crear interfaces conectadas directamente a flujos de trabajo empresariales y confía en el agente de solución de problemas ATF para validar y perfeccionar de forma automática las funcionalidades a medida que la aplicación evoluciona. A diferencia de las herramientas externas que operan de forma aislada, los agentes de ServiceNow comprenden la infraestructura, los sistemas y los requisitos de cumplimiento normativo de tu empresa. Estos agentes se integran profundamente a la lógica empresarial, las estructuras de cumplimiento y los flujos de trabajo interfuncionales, lo que hace que la codificación de vibraciones no solo sea más rápida, sino también viable desde el punto de vista operativo en toda la empresa.
Aceleración de la transformación digital con ServiceNow y la codificación de vibraciones
Al combinar la plataforma unificada de ServiceNow con flujos de trabajo de codificación de vibraciones, las empresas pueden reducir significativamente el tiempo necesario para pasar de una idea a una implementación. Lo que comienza como una simple instrucción se convierte en una solución totalmente integrada y funcional, con conexiones a sistemas de TI, Recursos Humanos y servicio al cliente. El agente de desarrollo no genera código genérico ni estructuras básicas estándar; ofrece soluciones adaptadas a los datos de tu organización. Este enfoque reduce la carga operativa, acelera la experimentación y permite impulsar la transformación digital según los procesos reales de tu negocio.
Creación de aplicaciones empresariales con asistencia de IA
Con ServiceNow, las personas siguen participando de forma activa en el proceso. Los desarrolladores y administradores guían el desarrollo, revisan cada cambio y aprueban la lógica de la aplicación antes de su puesta en producción. La Torre de control de IA monitorea los resultados generados por la IA en materia de seguridad, acceso y cumplimiento normativo, lo que proporciona supervisión en tiempo real y corrección automatizada. El desarrollo tiene lugar dentro de los límites seguros y auditables de Now Platform, lo que permite a los equipos crear prototipos e implementar aplicaciones con confianza, con la seguridad de que cumplen los estándares empresariales desde el principio.
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