La computación sin servidores no se trata solo de ejecutar código, sino de simplificar el desarrollo de aplicaciones y eliminar la necesidad de gestión de infraestructura. Esto es posible a través de varios servicios de backend que forman la base para desarrollar aplicaciones modernas nativas de la nube:

• Función como servicio (FaaS)
  FaaS es la oferta principal de la computación sin servidores, lo que permite a los desarrolladores escribir funciones discretas desencadenadas por eventos. Estas son funciones sin estado, lo que significa que no retienen datos entre ejecuciones. Esto simplifica el escalamiento y hace que sean altamente eficientes para manejar tareas individuales. Los proveedores de la nube gestionan por completo los contenedores subyacentes; eso garantiza que los recursos se asignen de forma dinámica y que a los clientes se les facture solo por el tiempo y los recursos utilizados. 

• Backend como servicio (BaaS)
  BaaS ofrece funcionalidades backend preconfiguradas: autenticación, notificaciones de inserción, gestión de bases de datos, almacenamiento de archivos, etc. Los desarrolladores pueden integrar estos servicios a través de integraciones de API, lo que les permite desarrollar rápidamente aplicaciones modulares sin tener que “reinventar la rueda”. Este enfoque en particular es útil para acelerar las líneas de tiempo de desarrollo y, al mismo tiempo, mantener la flexibilidad y la interoperabilidad con otros servicios nativos de la nube. 

• Bases de datos y almacenamiento sin servidores 
  Las plataformas sin servidores proporcionan bases de datos SQL y NoSQL altamente escalables que se ajustan de forma dinámica a las demandas de la cantidad de trabajo sin necesidad de intervención manual. Estas bases de datos están diseñadas para admitir flujos de trabajo impulsados por eventos, lo que las hace ideales para aplicaciones con tráfico de datos impredecible.

• Arquitectura impulsada por eventos
  La computación sin servidores sobresale en permitir arquitecturas impulsadas por eventos, en las que los flujos de trabajo se desencadenan por datos en tiempo real o eventos del sistema. Muchas plataformas permiten a los desarrolladores procesar flujos de datos o reaccionar a cambios en sistemas externos, como actualizaciones de bases de datos o llamadas a API. Esto mejora la capacidad de respuesta, lo que lo hace ideal para aplicaciones que requieren análisis en tiempo real, integraciones de IoT o ejecución automatizada de lógica empresarial.

La computación sin servidores redefine la forma en que se aprovisionan y gestionan los recursos de la nube, lo que ofrece un enfoque distinto en comparación con los modelos tradicionales. A diferencia de estos modelos tradicionales, que a menudo requieren una gestión y configuración activas, la gestión de infraestructura abstracta por completo sin servidores, lo que ofrece un entorno totalmente gestionado e impulsado por eventos en el que los recursos escalan de manera automática. 

Computación sin servidores frente a infraestructura como servicio (IaaS)

La IaaS proporciona acceso a demanda a máquinas virtuales, almacenamiento y recursos de red, lo que ofrece flexibilidad para que los usuarios configuren su propia infraestructura. Sin embargo, este modelo puede requerir que los desarrolladores gestionen activamente el aprovisionamiento, los parches y el escalamiento de los servidores, lo que puede agregar complejidad al mantenimiento del rendimiento de las aplicaciones. 

Del mismo modo, en IaaS, la planificación de la capacidad sigue siendo responsabilidad del usuario, ya que el aprovisionamiento excesivo o insuficiente puede provocar el desperdicio de recursos o el deterioro del rendimiento. Con la computación sin servidores, el escalamiento se produce automáticamente, sin intervención manual, lo que garantiza que las aplicaciones manejen picos de tráfico o momentos de calma.

Computación sin servidores frente a plataforma como servicio (PaaS)

PaaS simplifica la implementación de aplicaciones a través del suministro de entornos preconfigurados, incluidos sistemas operativos, bibliotecas en tiempo de ejecución y herramientas de desarrollo. Los desarrolladores no tienen que configurar ni mantener la infraestructura subyacente, pero aún deben definir los requisitos de recursos y gestionar las políticas de escalamiento. La computación sin servidores, por otro lado, abstrae estos requisitos, escalando las funciones en tiempo real según la demanda sin necesidad de la entrada del usuario.  

PaaS normalmente utiliza entornos de tiempo de ejecución fijo, lo que puede limitar la flexibilidad para los desarrolladores que trabajan con varios lenguajes de programación o marcos de trabajo. Las plataformas sin servidores admiten el desarrollo políglota, lo que brinda a los desarrolladores la libertad de usar sus lenguajes preferidos para cada función.

Contenedores y Kubernetes

Los contenedores ofrecen portabilidad y coherencia gracias al ofrecimiento de aplicaciones y sus dependencias juntas en paquetes, lo que garantiza que funcionen de manera uniforme en todos los entornos. Sin embargo, los contenedores requieren herramientas de orquestación como Kubernetes para gestionar tareas como el escalamiento, el equilibrio de carga y la asignación de recursos, en las que la computación sin servidores abstrae y gestiona automáticamente estas complejidades operativas. 

A diferencia de los contenedores sin servidores, a menudo implican costos de recursos inactivos, ya que los usuarios suelen asignar recursos por adelantado, incluso si están infrautilizados. La computación sin servidores evita esto aprovisionando recursos de forma dinámica y cerrándolos de inmediato después de la ejecución, lo que garantiza una eficiencia del 100 %. Además, si bien los contenedores son adecuados para aplicaciones de larga duración, las funciones sin servidores sobresalen en el manejo de tareas de corta duración impulsadas por eventos, lo que ofrece una solución más centrada para casos de uso específicos, como llamadas a API, procesamiento de datos o manejo de eventos. 

La computación sin servidores está diseñada para simplificar el desarrollo de aplicaciones, pero con esta comodidad viene un conjunto diferente de desafíos potenciales. Comprender estos desafíos es fundamental para evaluar si la computación sin servidores es conveniente.

Nueva tecnología

Como innovación relativamente reciente, la computación sin servidores todavía está madurando, lo que puede llevar a desafíos en la adopción. Las prácticas recomendadas limitadas, los conjuntos de herramientas en evolución y la falta de desarrolladores experimentados pueden crear una curva de aprendizaje pronunciada, en especial para organizaciones con aplicaciones complejas o a gran escala. Los equipos también pueden encontrar problemas de compatibilidad al integrar la computación sin servidor con sistemas o flujos de trabajo heredados. 

Invertir en programas de formación o contratar desarrolladores con experiencia en computación sin servidores (cuando esté disponible) puede ayudar a las organizaciones a cerrar la brecha de conocimiento. Del mismo modo, la comunidad de código abierto o los canales de soporte específicos de los proveedores pueden proporcionar una fuente de orientación y herramientas para abordar los desafíos de compatibilidad. Las organizaciones también pueden considerar el uso de modelos híbridos, en los que la aplicación sin servidores se aplica de manera incremental junto con las arquitecturas tradicionales, lo que reduce el riesgo de interrupción durante la adopción. 

No apto para todas las aplicaciones

La computación sin servidores es ideal para tareas de corta duración y sin estado: le cuestan los procesos o aplicaciones de larga duración que requieren un estado persistente. Las cantidades de trabajo que exigen una baja latencia constante pueden encontrarse con cuellos de botella en el rendimiento debido a los inicios en frío (retrasos que se producen cuando se invoca una función sin servidores por primera vez o después de que ha estado inactiva). Además, las aplicaciones que requieren tiempos de procesamiento extendidos pueden exceder los límites de tiempo de ejecución impuestos por las plataformas sin servidores y eso genera interrupciones.

Para las tareas de larga duración, las organizaciones pueden dividir las cantidades de trabajo en funciones más pequeñas impulsadas por eventos para ajustarse a las restricciones de la computación sin servidores. Para abordar los arranques en frío, habilitar la “concurrencia aprovisionada” puede minimizar la latencia. Para las aplicaciones que requieren un estado persistente, las arquitecturas híbridas que combinan la computación sin servidores con bases de datos gestionadas o servicios tradicionales pueden proporcionar un enfoque más equilibrado. 

Migración

A menudo, la adopción de la computación sin servidores implica el bloqueo del proveedor, ya que los proveedores de la nube utilizan API, arquitecturas y herramientas de gestión patentadas. La migración de cantidades de trabajo de computación sin servidores a un proveedor diferente, o de vuelta a un entorno local, puede ser costosa y requerir mucho tiempo, lo que exige una reconfiguración o reescritura significativas del código de la aplicación.

Para reducir el bloqueo de proveedores, las organizaciones pueden adoptar marcos de trabajo de computación sin servidores de código abierto, que proporcionan portabilidad en varias plataformas en la nube. El uso de herramientas y API estandarizadas siempre que sea posible también puede simplificar las migraciones futuras.

Las plataformas sin servidores escalan automáticamente las aplicaciones hacia arriba o hacia abajo en función de la demanda en tiempo real, lo que elimina la necesidad de planificación manual de la capacidad. Este escalamiento dinámico garantiza que las aplicaciones puedan manejar picos de tráfico repentinos sin aprovisionar en exceso los recursos. Además, la capacidad de reducir la escala a cero cuando está inactivo hace que las soluciones sin servidores sean en particular rentables para cantidades de trabajo poco frecuentes o impredecibles.

La computación sin servidores acelera el ciclo de vida del desarrollo de software. Los desarrolladores pueden enviar actualizaciones o correcciones de errores directamente a la producción sin preocuparse por lo que está sucediendo con la infraestructura subyacente.

Con frecuencia, los modelos tradicionales como IaaS y PaaS requieren que los clientes paguen por la capacidad reservada, lo que puede generar un aprovisionamiento excesivo y costos más altos durante los períodos de bajo uso. Las plataformas sin servidores cobran sobre una base real de pago por uso, facturando por el uso real en lugar de recursos preasignados. Esto alinea los gastos con la actividad real, lo que hace que el servicio sin servidores sea una opción ideal para las empresas que buscan presupuestos predecibles y eficientes.

Con la computación sin servidores, los equipos ya no necesitan preocuparse por tareas como parches, escalamiento o monitoreo de servidores, lo que optimiza los flujos de trabajo y reduce el cambio de contexto. Este impulso de productividad acelera los ciclos de desarrollo y da a los desarrolladores más libertad para hacer un trabajo de mayor valor.

La flexibilidad y eficiencia de la computación sin servidores la convierten en una solución ideal para una amplia gama de situaciones de aplicación, en especial aquellos que requieren escalamiento dinámico, ejecución impulsada por eventos o reducción de los gastos generales operativos. Como las organizaciones buscan cada vez más soluciones ágiles y rentables, cada vez más empresas descubren una lista creciente de posibles casos de uso: 

• Procesamiento por lote
  Las tareas como el cambio de tamaño de imágenes, la generación de PDF y la transcodificación de videos se pueden activar mediante cargas por lotes. La computación sin servidores escala automáticamente para manejar volúmenes impredecibles sin incurrir en costos inactivos. 

• Procesamiento de datos
  Los flujos de datos en tiempo real (como la lectura de sensores de IoT) se pueden procesar de manera eficiente mediante la computación sin servidores. Las funciones pueden validar, enriquecer o transformar datos sobre la marcha, integrándose directamente en bases de datos y almacenamiento.

• Integración de terceros
  La computación sin servidores admite flujos de trabajo impulsados por API, lo que lo hace ideal para integrar servicios externos. Los ejemplos incluyen herramientas de procesamiento, autenticación y análisis de pagos.

• Aplicaciones web
  Las plataformas sin servidores admiten aplicaciones web y móviles dinámicas mediante el suministro de servicios de backend escalables. Los desarrolladores pueden desarrollar API, gestionar la autenticación de usuarios e integrar el almacenamiento en la nube sin aprovisionar servidores.

En la mayoría de los casos, la computación sin servidores funciona en una arquitectura impulsada por eventos. Los desarrolladores escriben código como funciones o servicios, que se despliegan en contenedores gestionados por el proveedor de la nube. Estos son contenedores sin estado y efímeros, lo que significa que se ejecutan solo cuando se activan y, luego, se autoterminan después de la ejecución.  

El proceso suele seguir estos pasos: 

1. Escribir e implementar código
   Los desarrolladores empaquetan su código como una función o imagen de contenedor y lo cargan a la plataforma en la nube. 

2. Eventos desencadenantes
   Eventos como llamadas a la API, cargas de archivos o tareas programadas activan la función.

3. Asignar recursos automáticamente
   El proveedor de la nube suministra los recursos necesarios para ejecutar el código.

4. Escalar de forma dinámica
   Los recursos escalan automáticamente en función de la demanda, sin necesidad de intervención manual.

5. Reasignar recursos
   Una vez que la función finaliza la ejecución, se liberan los recursos y se detiene la facturación.

Mientras la computación sin servidores continúa evolucionando, crece su potencial para transformar el desarrollo nativo de la nube. Basándose en sus fortalezas en escalabilidad, eficiencia y rentabilidad, la computación sin servidores se está expandiendo a nuevos casos de uso y aborda las limitaciones existentes. Es probable que esta tendencia continúe en los próximos años. Las innovaciones emergentes y los proyectos de código abierto están allanando el camino para una adopción más amplia, lo que garantiza que la ausencia de servidores siga siendo una fuerza impulsora en el desarrollo de aplicaciones modernas.

• Apoyo mejorado para las aplicaciones con estado 
  Los esfuerzos para integrar el manejo de estados ampliarán la variedad de casos de uso adecuados para la tecnología sin servidores, lo que permitirá aplicaciones con requisitos de datos persistentes.

• Soluciones de código abierto
  Los proyectos como Knative impulsan una mayor portabilidad e interoperabilidad, lo que permite a las organizaciones desplegar cantidades de trabajo sin servidores en varias plataformas en la nube o entornos en las instalaciones. 

• Rendimiento mejorado 
  Como se abordó anteriormente, la computación sin servidores todavía está en sus primeras etapas y, como tal, sufre algunos problemas relacionados con el rendimiento. Eso pronto cambiará; las innovaciones eliminarán los arranques en frío y garantizarán tiempos de inicio más rápidos, lo que hará que la ausencia de servidores sea más competitiva para las aplicaciones sensibles a la latencia.

• Adopción de la nube híbrida 
  La computación sin servidores se integrará cada vez más con entornos de computación híbrida y periférica, lo que permite a las empresas equilibrar las cantidades de trabajo entre nubes públicas, nubes privadas y sistemas en las instalaciones.

La frase “gestión de servidores” no debería estar en las descripciones de trabajo de tus desarrolladores. La computación sin servidores reduce esa responsabilidad, lo que permite que tus equipos de desarrollo se centren en la innovación y la entrega de valor. Sin embargo, la computación sin servidores necesita un poco de apoyo para ser totalmente eficaz. Para maximizar estos beneficios, tu organización debe garantizar una integración, monitoreo y eficiencia operativa fluidas en toda tu infraestructura de TI. 

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