Usar a IA para automatizar tarefas repetitivas não é novidade, mas a IA generativa abre um novo mundo de possibilidades. Devido à sua capacidade de analisar grandes quantidades de informações e criar novos conteúdos, ela já está revolucionando a forma como as empresas geram conteúdo, escrevem código e desenvolvem produtos. Chatbots alimentados pela IA generativa oferecem suporte ao cliente 24 horas por dia, 7 dias por semana, enquanto outros tipos de IA generativa trabalham arduamente pesquisando os produtos farmacêuticos do futuro e desenvolvendo melhores métodos de teste clínico.
Esses casos de uso de IA generativa oferecem uma visão geral do impacto da IA em tudo, de pessoas na força de trabalho a setores específicos que já adotam essa tecnologia.
Em menos de dois meses após seu lançamento, o ChatGPT tinha pelo menos 100 milhões de usuários, tornando-se a app de crescimento mais rápido na história. À medida que mais empresas implementaram chatbots concorrentes e adicionaram IA generativa a softwares existentes, o número de pessoas que usam a IA continuou crescendo. As estatísticas abaixo dão uma visão instantânea do momento atual da IA generativa e dos rumos futuros dela.
1. Apenas 16% das empresas estão usando modelos de IA generativa de código aberto. (O’Reilly)
2. Nos últimos 12 meses, mais de 60% das novas empresas unicórnio de nuvem/SaaS são nativas de IA generativa. (Accel)
3. IDC prevê que o mercado global de IA valerá US$ 521 bilhões até 2027. (IDC)
4. A América do Norte tinha 42% da participação geral no mercado de IA generativa no final de 2023. (Market.us)
5. Dentro de 10 anos, a IA generativa pode aumentar o PIB global em até 7%. (Goldman Sachs)
6. A cada US$ 1 que as empresas gastam com IA, elas estão obtendo um ROI de US$ 3,50. (IDC)
7. Mais de 80% das empresas estão planejando adotar a IA generativa até 2025. (Fórum Econômico Mundial)
Análise de grandes conjuntos de dados, design de novos produtos e suporte para que médicos diagnostiquem pacientes: o uso da IA só aumentará à medida que a tecnologia avança. Por sua vez, a confiança do consumidor melhorará e criará novos usuários e aplicações.
8. A IA está sendo integrada ao local de trabalho em uma escala inesperada: 75% dos profissionais do conhecimento usam a IA em 2024, em comparação com 46% de usuários seis meses antes. (Microsoft)
9. Até 2025, espera-se que até 30% das mensagens de marketing enviadas pelas grandes empresas sejam geradas pela IA. (Gartner)
10. Detecção de fraudes, gestão de riscos e segurança cibernética são três dos maiores benefícios da IA, de acordo com os entrevistados na pesquisa. (MIT Technology Review)
11. 37% dos profissionais de marketing e publicidade usaram IA generativa em seus empregos. (Fishbowl)
12. Quase 50% dos casos de uso da IA generativa mais comuns referem-se a solução de problemas e assistência técnica, suporte profissional e pessoal e educação e aprendizado. (Harvard Business Review)
A IA generativa está em todas as notícias, mas sua adoção nas empresas não é uniforme. Certos setores, incluindo empresas de telecomunicações e de marketing, usam a tecnologia regularmente. Já outros estão mais preocupados com uma implementação responsável da IA, tentando encontrar aplicações que economizam tempo e dinheiro e, ao mesmo tempo, garantam que as ferramentas sejam éticas e seguras.
A segurança cibernética baseada em IA ajuda a superar obstáculos à adoção. Devido à capacidade da IA generativa de processar grandes quantidades de dados rapidamente e fazer mudanças quando necessário, esses sistemas podem se tornar mais seguros muito mais rapidamente do que seria possível apenas com a avaliação humana. Com inovações como as da versão Tokyo da Now Platform, incluindo o ServiceNow Vault, os dados podem ser anonimizados e protegidos para atender aos requisitos de conformidade em constante mudança e aumentar a confiança do consumidor.
14. Um estudo em 2023 descobriu que os consumidores perdem confiança em marcas que compartilham informações com a IA. (International Journal of Research in Marketing)
15. Quase 30% das gerações X, Z e Y usam IA em seus empregos. (Fishbowl)
16. Cerca de 3 em cada 4 funcionários em todas as faixas etárias estão usando no trabalho ferramentas de IA generativa não fornecidas por suas organizações. (Microsoft)
17. Mais de 33% das empresas citam preocupações com responsabilidade e ética como motivo para uma adoção mais lenta da IA generativa. (EY)
18. A análise de dados (59%) e as habilidades de programação de IA (66%) são as capacidades mais requisitadas entre os usuários de IA. (O’Reilly)
19. As empresas de marketing, tecnologia e consultoria são os setores com a maior taxa de adoção de IA. (Fishbowl)
A IA generativa tem um grande impacto na produtividade dos funcionários e atua como uma colega de equipe, não como uma substituta da força de trabalho humana.
A tecnologia em rápida mudança destaca a necessidade de qualificação e educação contínua para profissionais do conhecimento, criadores, pessoas da produção e muitos outros campos que estão apenas começando a integrar a IA.
20. Um estudo recente sugere que 60% a 70% do trabalho pode ser automatizado por IA, liberando tempo para mais inovação e pensamento estratégico. (McKinsey)
21. Uma pesquisa descobriu que 79% dos CEOs disseram que desejam que a IA ajude a acelerar a inovação. (Deloitte)
22. A expectativa é que as áreas de desenvolvimento de produtos, dados, IA e vendas recebam o maior fluxo de funcionários vindos de outras áreas de trabalho. (Fórum Econômico Mundial)
23. O compartilhamento de dados, inteligência/análise e gestão de dados estão entre as áreas mais importantes para o uso da IA generativa, de acordo com uma pesquisa. (MIT Technology Review)
24. Mais de 12 milhões de mudanças ocupacionais podem ocorrer até 2030 devido à IA generativa. (McKinsey)
25. 76% dos trabalhadores dizem que precisam de habilidades de IA para permanecer competitivos no mercado de trabalho. (Microsoft)
26. 69% dos trabalhadores dizem que a IA pode ajudá-los a serem promovidos mais rapidamente, e 79% dizem que as habilidades de IA ampliarão as oportunidades de trabalho. (Microsoft)
27. 82% dos líderes dizem que seus funcionários precisarão de novas habilidades para se prepararem para o crescimento da IA. (Microsoft)
Embora quase todos os setores sejam afetados pela IA, a saúde, o desenvolvimento de software e a área financeira estão no topo da lista dos setores com maior potencial de inovação, adoção e crescimento. De criar novos códigos e acelerar a solução de problemas complexos de codificação até reduzir drasticamente os custos de pesquisa de produtos farmacêuticos e criar melhores experiências do cliente, os benefícios dessas tecnologias podem ser revolucionários.
A IA generativa está pronta para revolucionar a maneira como os desenvolvedores de software trabalham. Como muitas tarefas de codificação podem ser realizadas pela geração de código por IA, programadores e desenvolvedores podem concentrar sua energia em outras tarefas que são importantes para manter seus projetos dentro do orçamento e no prazo.
28. Os desenvolvedores de software que usam ferramentas de IA generativa perceberam uma melhoria de 25% a 30% em sua capacidade de executar codificação complexa dentro de um prazo. (McKinsey)
29. As ferramentas de IA generativa são usadas por 95% dos desenvolvedores que escrevem código. (Sourcegraph)
30. Um estudo com os usuários do GitHub descobriu que os desenvolvedores que usam um programa de IA generativa executaram tarefas num tempo 55% menor do que os usuários que não usam o programa. (GitHub)
31. Um relatório sugere que os desenvolvedores de software podem reduzir o tempo necessário para escrever novos códigos em até 50% usando ferramentas de IA generativa. (McKinsey)
Como a saúde é um campo tão complexo, pode parecer difícil fazer mudanças nessa área, mesmo que essas mudanças beneficiem pacientes, médicos e empresas. A IA generativa está preparada para simplificar a coleta e a organização de dados para agilizar a pesquisa de prontuários de pacientes, acelerar o faturamento e até mesmo ajudar médicos e pesquisadores a encontrar novos medicamentos e fazer diagnósticos mais precisos.
32. Um estudo identificou que a IA generativa teve uma taxa de sucesso de quase 40% ao diagnosticar corretamente casos médicos difíceis. (Jama Network)
33. A IA generativa pode ser responsável por descobrir até 30% dos novos medicamentos farmacêuticos até 2025. (Gartner)
34. 53% dos hospitais e sistemas de saúde estão incorporando IA generativa em alguns de seus sistemas. (Deloitte)
Há muito tempo, o setor financeiro se posicionou como um campo disposto a adotar novas tecnologias para tornar a negociação mais rápida, eficiente e segura. A IA generativa continuará ajudando financeiras a economizar tempo automatizando mais processos, identificando tendências mais rapidamente e ajudando essas empresas a permanecerem em conformidade.
35. Uma análise descobriu que até 40% do trabalho poderia ser automatizado pela IA generativa em campos como bancos, software e seguros. (Accenture)
36. Um estudo descobriu que 34% das empresas financeiras estão executando programas-piloto usando IA generativa para ajudar a detectar fraudes. (Capgemini Research Institute)
37. Grandes instituições financeiras usam IA generativa para aprender sobre regulamentações internas e jurídicas a fim de manter a conformidade e automatizar verificações de conformidade. (McKinsey)
Maximizar lucros, reduzir fraudes e oferecer novos níveis de segurança são apenas três dos possíveis benefícios da IA generativa no setor bancário. As previsões iniciais mostram o quão explosivo poderia ser o crescimento do setor com o uso da IA generativa.
38. O investimento de bancos e outras instituições financeiras poderia ultrapassar US$ 100 bilhões até 2032. (Global Market Insights)
39. Os bancos podem receber um valor agregado de US$ 200 bilhões a US$ 340 bilhões devido à eficácia da IA generativa. (McKinsey)
40. Um estudo descobriu que a IA generativa poderia aumentar até 34% a produtividade dos funcionários do banco. (Accenture)
Devido ao potencial quase ilimitado de usos da IA generativa, o impacto financeiro pode ser enorme. A capacidade de um grande modelo de linguagem de compreender a linguagem escrita pode melhorar muito a produtividade dos trabalhadores e gerar lucros mais elevados. Dê uma olhada em algumas estatísticas sobre o tamanho do mercado de IA generativa e seu impacto financeiro global.
41. O setor de IA generativa deve atingir um valor de mercado de mais de US$ 188 bilhões até 2032. (The Brainy Insights)
42. Mais de US$ 12 bilhões de negócios envolvendo empresas de IA generativa foram gerados no primeiro trimestre de 2023. (PitchBook)
43. O impacto geral da IA generativa na economia global pode atingir US$ 15,7 trilhões até 2030. (PwC)
44. Quase 2/3 dos CEOs dizem que financiadores, investidores e credores estão pressionando-os para acelerar o uso de IA generativa. (IBM)
45. As organizações que usam IA tiveram um aumento de 18% na satisfação do cliente, na produtividade dos funcionários e na participação de mercado. (IDC)
À medida que novos usos e melhores versões da IA generativa chegam ao mercado, as possibilidades continuarão se expandindo. Se sua empresa precisar reduzir custos de atendimento ao cliente, melhorar o desenvolvimento de talentos ou automatizar ainda mais os processos, saiba como a ServiceNow pode fazer isso acontecer.
Com a IA generativa integrada à Now Platform, o poder do aprendizado de máquina e do processamento de linguagem natural está ao alcance da sua equipe. As soluções prontas para uso facilitam e agilizam a otimização e a automação de processos sem exigir experiência em ciência de dados.