Incorporación de TI proactiva para impulsar la innovación

A medida que las operaciones globales se digitalizan cada vez más, Nissan Motor Co., Ltd (Nissan) está replanteando su estrategia de arquitectura empresarial para satisfacer las nuevas necesidades empresariales, acelerar la innovación y estandarizar las operaciones. ¿Cuál es el objetivo? Cambiar de TI reactiva a TI proactiva. 

“Le asignamos al Departamento de Desarrollo de Sistemas la tarea de crear un marco de trabajo de arquitectura que se pudiera aplicar en todo el grupo”, explicó Kenichi Yomogizawa, gerente general del Departamento de Arquitectura Empresarial Global, División de Promoción de Transformación Digital de Nissan. “Ese marco de trabajo servirá como base para todos los nuevos sistemas propuestos por todas las partes de la empresa”.

Reemplazo de los informes de rastreo manual con visibilidad en tiempo real

Durante años, las instalaciones individuales de Nissan gestionaron sus sistemas de forma independiente, lo que dio lugar a una visión fragmentada del panorama global de TI. La producción de un informe preciso sobre el estado de la arquitectura empresarial global tardaba hasta tres meses. Los equipos dependían de hojas de cálculo y del correo electrónico, un proceso que requería mucha mano de obra y era propenso a errores.

“Cuando la administración solicitaba informes sobre el uso del sistema, no podíamos responder hasta que los compilábamos a mano”, explicó Naoyuki Ujiie, subgerente general y arquitecto jefe de sistemas de información del Departamento de Arquitectura Empresarial Global de Nissan. “Cuando lográbamos reunir la información, a menudo estaba desactualizada”.

Para abordar el problema, el Departamento de Arquitectura Empresarial Global desarrolló una solución de nube privada personalizada que recopilaba información sobre los sistemas y las aplicaciones utilizados por cada departamento y sitio. Sin embargo, la funcionalidad de generación de informes era complicada y la integración en sistemas externos era compleja. Compilar listas de las aplicaciones que se ejecutaban en cada departamento empresarial también requería personalizaciones que consumían valiosos recursos de desarrollo.

“No podíamos ver las relaciones entre nuestros sistemas y los procesos de negocio que apoyan”, explicó Subana Thanasegaran, gerente adjunta del Departamento de Promoción de Transformación Digital de Nissan. “Queríamos desarrollar una nueva solución en una plataforma en la que esa competencia fuera estándar”.

Mejora de la gestión de sistemas con CMDB

Con todas las mejoras necesarias en mente, el equipo de Nissan reemplazó el sistema local con una nueva solución basada en la arquitectura empresarial de ServiceNow y utiliza la base de datos de gestión de configuración de ServiceNow (CMDB) para gestionar sistemas y aplicaciones.

“Vimos la oportunidad de mejorar significativamente la eficiencia operativa y la precisión de los datos con ServiceNow”, dijo Ujiie. “La CMDB de ServiceNow facilita la identificación de todos nuestros sistemas y de los equipos que los utilizan. La información sobre los procesos y las aplicaciones compatibles con estos sistemas se recopila automáticamente mediante la detección de gestión de operaciones de TI de ServiceNow (ITOM) y se consolida con datos importados de otros sistemas. Cuando se actualiza el contenido de la configuración, la información se sincroniza en tiempo real. No necesitamos extraer y corregir informes de forma manual para obtener una imagen precisa del estado del sistema”.

Nissan ya utilizaba ServiceNow AI Platform en otras áreas de la empresa y vio el potencial de usar la CMDB integrada, con visibilidad adicional proporcionada por ITOM de ServiceNow, para gestionar sistemas y aplicaciones de manera más eficiente. Yomogizawa explicó: “Tenía sentido utilizar tecnologías que ya habíamos incorporado en Nissan”.

Creación de visibilidad global de las aplicaciones en toda la empresa

Con el nuevo sistema, Nissan puede visualizar todos los sistemas y las aplicaciones utilizados por cada área de la empresa y aplicar estándares de gobernanza coherentes y rigurosos en todo el grupo.

Como dijo Subana, “el sistema anterior ofrecía solo una visibilidad limitada de los sistemas y las aplicaciones, mientras que el nuevo sistema desarrollado en la CMDB de ServiceNow proporciona cobertura de un extremo a otro en todas nuestras operaciones globales”.

ServiceNow AI Platform simplifica la importación e integración de datos de sistemas externos mediante API, lo que permite que el sistema capture datos más completos sin necesidad de ingresarlos manualmente.

“Hoy en día tenemos mucha más información detallada sobre los sistemas externos, incluidas las fechas de finalización de la compatibilidad con sistemas operativos, los costos de desarrollo y operaciones, y los estados de seguridad”, dijo Ujiie. “Podemos ver toda esa información en tiempo real en una sola pantalla”.

La visibilidad coherente también ayuda a los equipos a responder más rápido, ya que reduce el tiempo de inactividad del sistema y minimiza los impactos en el servicio. “La generación de informes sobre la arquitectura empresarial global ahora toma solo una semana en lugar de más de tres meses”, continuó Ujiie. “Es una reducción del 90 % en el tiempo dedicado”.

Adopción de la IA agéntica para refinar la gestión de operaciones

Con la CMDB de ServiceNow sentando las bases para la mejora continua, Nissan planea modernizar sus sistemas empresariales mediante la identificación proactiva y el reemplazo de la tecnología heredada obsoleta.

“Los datos capturados en el sistema ayudan a priorizar las actualizaciones”, explicó Yomogizawa. “Podemos identificar cuándo la compatibilidad con el sistema operativo está llegando al final de su vida útil o simplemente señalar cuando algo estuvo funcionando durante una cantidad considerable de tiempo”.

Hoy en día, Nissan está considerando la implementación de Now Assist de ServiceNow, usando la IA agéntica para acelerar la identificación de sistemas y aplicaciones que se acercan al final de la compatibilidad con el sistema operativo. Now Assist también puede sugerir planos de arquitectura y nombres de aplicaciones aprobados, así como detectar problemas con los sistemas y las aplicaciones antes de que causen interrupciones.

“El objetivo es proponer proactivamente actualizaciones del sistema en lugar de reaccionar cuando algo se convierte en un riesgo para las operaciones”, dijo Yomogizawa.

* Los nombres de las divisiones y los departamentos mencionados son a marzo de 2025