Valeur normalisée pour une évaluation

La valeur normalisée est calculée en fonction d’une équation linéaire et de la définition d’échelle de la mesure. Cette valeur peut être utilisée pour l’évaluation des risques.

Valeur normalisée pour toute mesure

La valeur normalisée est directement proportionnelle à la définition d’échelle de la mesure. Si la définition de l’échelle est faible, c’est-à-dire que les valeurs de l’échelle inférieure sont meilleures, alors Valeur normalisée = 1,0 : valeur normalisée.

Pour le reporting, utilisez la table Résultat de mesure [asmt_metric_result].

Valeur normalisée = (Valeur d’entrée - valeur minimale définie dans la mesure) / (Valeur maximale définie dans la mesure - valeur minimale définie dans la mesure) * (poids de la mesure actuelle * biais / (somme de tous les poids de mesure dans la catégorie de mesure)) * scale_factor

Le biais est le rapport entre le poids total de la mesure dans la catégorie et la somme du poids de la mesure valide dans la catégorie de mesure. Lors du calcul du biais, les mesures scriptées sont exclues.

Remarque :

• Si une mesure est ignorée lors de l’évaluation, son poids est exclu lors du calcul de la somme du poids de mesure valide dans la catégorie de mesure.
• Les types de mesures suivants sont exclus du calcul de la valeur normalisée :
  • Chaîne
  • Date
  • Date/Heure
  • Référence
  • Pièce jointe
  • Classement

Examinez par exemple le scénario suivant.

Calculez la valeur normalisée de la mesure Veuillez évaluer les compétences du technicien .

Tableau 1. Valeurs de la mesure

Valeur d'entrée	3
Valeur minimale	1
Valeur maximale	6
Poids de la mesure actuelle	10
Nombre de mesures dans la catégorie de mesure	6 4 de type = numéro 1 de type=yes/no 1 de type=chaîne (type de données non valide ; la valeur ne peut pas être calculée)
Poids de mesure valide de chaque réponse	10
Facteur de mise à l'échelle	10

Valeur normalisée = (3 - 1) / (6 - 1) * (10 / (10 + 10 + 10 + 10 + 10)) * 10 = 0,8

Valeur normalisée pour une mesure de sélection multiple

La valeur normalisée d’une mesure à sélection multiple est calculée à l’aide du poids de la mesure et du score de chaque choix de la mesure.

Dans une mesure à sélection multiple, définissez la valeur d’entrée de normalisation pour chaque choix devant être utilisé pour le calcul de normalisation.

Valeur normalisée = (score de tous les choix) * (poids de la mesure actuelle / (somme du poids de mesure valide dans la catégorie de mesure)) * scale_factor

Ici, le score de tous les choix de la mesure est la somme des scores individuels de chaque choix.

• Score de chaque choix dans une sélection multiple metric= Entrée de normalisation du choix / valeur max de la métrique
• valeur max de la mesure = somme de l’entrée de normalisation pour tous les choix de la mesure
• La valeur minimale de la mesure est toujours égale à 0

Examinez par exemple le scénario suivant.

Calculez la valeur normalisée de la mesure de sélection multiple. Veuillez évaluer les compétences du technicien avec trois choix : A, B et C.

Tableau 2. Valeurs de la mesure

Choix A	L’entrée de normalisation est 1
Choix B	L’entrée de normalisation est 1
Choix C	L’entrée de normalisation est 2
Valeur minimale	0
Valeur maximale	4
Poids de la mesure actuelle	10
Nombre de mesures dans la catégorie de mesure	5
Poids de mesure valide de chaque mesure	10
Facteur de mise à l'échelle	10

Si les choix A et B sont sélectionnés, valeur normalisée = ((1 / 4) + (1 / 4)) * (10 / (10 + 10 + 10 + 10 + 10)) * 10 = 1

Valeur pondérée pour une évaluation des risques

Pour une évaluation des risques, la valeur pondérée de la table des résultats de mesure est calculée comme suit.

weighted_value = metric.weight * result.actual_value