El uso de la IA para automatizar tareas repetitivas no es una novedad. Sin embargo, la IA generativa abre un nuevo mundo de posibilidades. Debido a su capacidad para analizar grandes cantidades de información y crear nuevos contenidos, está revolucionando la forma en que las empresas generan contenido, escriben código y diseñan productos. Los chatbots basados en IA generativa ofrecen soporte de atención al cliente de manera ininterrumpida, mientras que otros tipos de IA generativa trabajan duro en la investigación de los fármacos del futuro y en el desarrollo de mejores metodologías de ensayo clínico.
Estos casos de uso de la IA generativa permiten hacerse una idea general del impacto de la inteligencia artificial en todo tipo de aspectos, desde el personal de una empresa hasta los sectores específicos que ya han comenzado a adoptar esta tecnología.
A los dos meses de su lanzamiento, ChatGPT contaba con al menos 100 millones de usuarios, lo que la convirtió en la aplicación de más rápido crecimiento de la historia. Puesto que cada vez más empresas han implementado chatbots de la competencia y han añadido la IA generativa al software existente, el número de personas que utilizan la IA ha seguido creciendo. Las estadísticas que se incluyen a continuación reflejan el punto actual en el que se encuentra la IA generativa y cómo se espera que evolucione.
1. Solo el 16 % de las empresas utilizan modelos de IA generativa de código abierto. (O’Reilly)
2. Más del 60 % de los nuevos gigantes de la nube/SaaS que han aparecido en los últimos 12 meses son nativos de la IA generativa. (Accel)
3. Según las predicciones de IDC, el valor del mercado global de la IA alcanzará los 521 000 millones de dólares en 2027. (IDC)
4. A finales de 2023, Norteamérica poseía el 42 % de la cuota de mercado global de la IA generativa. (Market.us)
5. En un plazo de 10 años, la IA generativa podría provocar un aumento de hasta el 7 % en el PIB mundial. (Goldman Sachs)
6. Por cada dólar que las empresas invierten en IA obtienen un ROI de 3,50 $. (IDC)
7. Más del 80 % de las empresas tienen previsto adoptar la IA generativa para 2025. (Foro Económico Mundial)
Desde el análisis de grandes conjuntos de datos hasta el diseño de nuevos productos y la asistencia en el diagnóstico médico de los pacientes, el uso de la IA no hará sino aumentar a medida que siga avanzando. A su vez, la confianza de los consumidores también aumentará, y aparecerán nuevos usuarios y aplicaciones.
8. La inteligencia artificial se está integrando en el lugar de trabajo a una escala inesperada: el 75 % de los trabajadores expertos utiliza la IA en 2024, dato que contrasta con el 46 % de usuarios seis meses antes. (Microsoft)
9. Para 2025, se espera que la IA genere hasta el 30 % de los mensajes de marketing que salgan de las grandes empresas. (Gartner)
10. La detección del fraude, la gestión de riesgos y la ciberseguridad son tres de los beneficios más importantes que aporta la IA, según los encuestados. (MIT Technology Review)
11. El 37 % de los profesionales del marketing y la publicidad han utilizado la IA generativa en su trabajo. (Fishbowl)
12. Casi el 50 % de los casos de uso más comunes de la IA generativa están relacionados con la resolución de problemas y el soporte técnico, la asistencia profesional y personal, la formación y el aprendizaje. (Harvard Business Review)
La IA generativa acapara todos los titulares, pero su adopción por parte de las empresas es desigual. Mientras que en ciertos sectores, como el del marketing y las telecomunicaciones, la tecnología se utiliza con regularidad, otros son más precavidos con respecto a la implementación responsable de la IA, ya que intentan dar con aplicaciones que ahorren tiempo y dinero, pero que también sean éticas y seguras.
La ciberseguridad basada en la IA ayuda a superar los obstáculos de la adopción. La capacidad de la IA generativa para procesar grandes cantidades de datos rápidamente y hacer cambios cuando es necesario permite mejorar la seguridad de sistemas mucho más rápido de lo que sería posible solo con la evaluación humana. Innovaciones como las que se incluyen en la versión Tokyo de Now Platform (como ServiceNow Vault) permiten anonimizar y proteger los datos para garantizar la conformidad con unos requisitos de cumplimiento que no dejan de cambiar y generar más confianza entre los consumidores.
14. Según un estudio realizado en 2023, los consumidores pierden la confianza en las marcas cuando comparten información con la IA. (International Journal of Research in Marketing)
15. Casi el 30 % de la generación X, la generación Z y los millenials utiliza la IA en el trabajo. (Fishbowl)
16. Alrededor de tres de cada cuatro empleados de todos los grupos de edad utilizan herramientas de IA generativa no proporcionadas por la empresa en el lugar de trabajo. (Microsoft)
17. Para más de un tercio de las empresas, las inquietudes sobre responsabilidad y ética están lentificando la adopción de la IA generativa. (EY)
18. El análisis de datos (59 %) y las capacidades de programación de IA (66 %) son las habilidades más demandadas entre los usuarios de IA. (O’Reilly)
19. El marketing, la tecnología y la consultoría son los sectores empresariales con mayor índice de adopción de la IA. (Fishbowl)
Al actuar como un compañero de equipo más, en lugar de reemplazar a las personas, IA generativa tiene un gran impacto en la productividad de los trabajadores.
La velocidad a la que evoluciona la tecnología pone de manifiesto la necesidad de ofrecer formación continua y mejorar las habilidades del personal experto, creativo, de fabricación y de muchos otros ámbitos que está empezando a integrar la IA en su trabajo.
20. Según un estudio reciente, entre el 60 % y el 70 % del trabajo podría automatizarse mediante la IA, lo que permitiría invertir más tiempo en la innovación y el pensamiento estratégico. (McKinsey)
21. Según una encuesta, el 79 % de los directores ejecutivos afirmaron querer que la IA les ayudase a acelerar la innovación. (Deloitte)
22. Se espera que los empleos de desarrollo de productos, datos, inteligencia artificial y ventas experimenten la mayor afluencia de trabajadores externos a esas ramas laborales. (Foro Económico Mundial)
23. Según una encuesta, el uso compartido de datos, la inteligencia/análisis y la gestión de datos son algunas de las áreas más importantes para el uso de la IA generativa. (MIT Technology Review)
24. Para 2030, la IA generativa podría haber suscitado más de 12 millones de cambios en el mundo laboral. (McKinsey)
25. El 76 % de los trabajadores afirman que necesitan habilidades de IA para seguir siendo competitivos en el mercado laboral. (Microsoft)
26. El 69 % de los trabajadores afirman que la IA puede ayudarles a ascender más rápido, y el 79 % que las habilidades de IA ampliarán las oportunidades laborales. (Microsoft)
27. El 82 % de los líderes afirman que sus empleados necesitarán nuevas habilidades para hacer frente al crecimiento de la IA. (Microsoft)
Aunque casi todos los sectores se verán afectados por la IA, el sector sanitario, el desarrollo de software y las finanzas ocupan los primeros puestos de la lista por su potencial de innovación, adopción y crecimiento. Escribir nuevo código, resolver más rápido problemas de codificación complejos, reducir de manera drástica los costes de investigación en el sector farmacéutico o generar mejores experiencias del cliente son algunos de los beneficios de estas tecnologías que podrían cambiar el mundo.
La IA generativa está destinada a cambiar radicalmente la manera de trabajar del personal de desarrollo de software. Muchas tareas de codificación se pueden gestionar a través de la generación de código de la IA, lo que permite al personal de programación y desarrollo centrar los esfuerzos en otras tareas importantes para garantizar que los proyectos cumplan los plazos y el presupuesto.
28. El personal de desarrollo de software que utiliza herramientas de IA generativa ha experimentado una mejora del 25 % al 30 % en su capacidad para completar código complejo dentro del plazo establecido. (McKinsey)
29. El 95 % del personal de desarrollo que escribe código utiliza herramientas de IA generativa. (Sourcegraph)
30. Según un estudio de usuarios de GitHub, el personal de desarrollo que utilizó un programa de IA generativa completó las tareas un 55 % más rápido que quienes no lo utilizaron. (GitHub)
31. Un informe sugiere que el personal de desarrollo de software puede reducir el tiempo que se tarda en escribir código nuevo hasta un 50 % gracias a las herramientas de IA generativa. (McKinsey)
Dadas las complejidades del sector sanitario, los cambios pueden parecer algo difícil de llevar a cabo, aunque sean positivos para los pacientes, el personal sanitario y las empresas. La IA generativa está preparada para optimizar la recopilación y organización de los datos y, de esta manera, agilizar la búsqueda de los registros de los pacientes, mejorar la velocidad de facturación e incluso ayudar al personal médico y de investigación a encontrar nuevos fármacos y a realizar diagnósticos más precisos.
32. Un estudio determinó una tasa de éxito de casi el 40 % en el diagnóstico correcto de casos médicos difíciles con ayuda de la IA generativa. (Jama Network)
33. Para 2025, la IA generativa podría ser la responsable del descubrimiento de hasta el 30 % de los nuevos fármacos. (Gartner)
34. El 53 % de los hospitales y sistemas sanitarios están incorporando la IA generativa en algunos de sus sistemas. (Deloitte)
Desde hace mucho tiempo, el sector de las finanzas se ha mostrado favorable a adoptar nuevas tecnologías para mejorar la rapidez, la eficiencia y la seguridad de las operaciones. Para seguir ayudando a las empresas del sector financiero a ganar tiempo, la IA generativa automatizará más procesos, identificará las tendencias más rápido y contribuirá a garantizar el cumplimiento normativo.
35. Según un análisis, hasta el 40 % del trabajo de sectores como la banca, el software y los seguros podría automatizarse con la IA generativa. (Accenture)
36. Un estudio reveló que el 34 % de las empresas del sector financiero están implementando programas piloto que utilizan la IA generativa para ayudar a detectar el fraude. (Capgemini Research Institute)
37. Las grandes instituciones financieras utilizan la IA generativa para obtener información sobre las normativas internas y externas con el fin de garantizar el cumplimiento y automatizar las comprobaciones de cumplimiento. (McKinsey)
Maximizar los beneficios, reducir el fraude y proporcionar nuevos niveles de seguridad son solo tres de las ventajas que puede ofrecer la IA generativa en el sector bancario. Las previsiones iniciales permiten vislumbrar lo explosivo que podría ser el crecimiento del sector con el uso de la IA generativa.
38. La inversión por parte de bancos y otras instituciones financieras podría alcanzar más de 100 000 millones de dólares en 2032. (Global Market Insights)
39. La eficacia de la IA generativa podría aportar un valor agregado de entre 200 000 millones y 340 000 millones de dólares a la banca. (McKinsey)
40. Según un estudio, la IA generativa podría aumentar hasta un 34 % el trabajo que realizan los empleados del sector de la banca. (Accenture)
El potencial de uso casi ilimitado de la IA generativa podría tener un impacto inmenso en la economía. La capacidad de un modelo de lenguaje de gran tamaño para interpretar el lenguaje escrito podría mejorar sobremanera la productividad de los trabajadores y generar mayores beneficios. Echa un vistazo a algunas estadísticas sobre el tamaño del mercado de la IA generativa y su impacto económico a nivel mundial.
41. Se prevé que el sector de la IA generativa alcance un valor de mercado de más de 188 000 millones de dólares en 2032. (The Brainy Insights)
42. En el primer trimestre de 2023 se generaron más de 12 000 millones de dólares en contratos en los que participaron empresas de IA generativa. (PitchBook)
43. El impacto general de la IA generativa en la economía mundial podría alcanzar los 15,7 billones de dólares en 2030. (PwC)
44. Casi dos tercios de los directores ejecutivos afirman que acreedores, inversores y prestamistas les presionan para que aceleren el uso de la IA generativa. (IBM)
45. Las organizaciones que utilizan la IA han experimentado un aumento del 18 % en la satisfacción de los clientes, la productividad de los empleados y la cuota de mercado. (IDC)
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