A automação inteligente aplica tecnologias avançadas de IA e automação para otimizar tarefas e processos de tomada de decisões em organizações inteiras.
Independentemente da receita gerada, se os seus custos operacionais forem muito altos, a sua empresa não conseguirá gerar lucro. Infelizmente, cada processo e cada tarefa de que a sua empresa depende carrega com ela uma etiqueta de preço, geralmente na forma de tempo e esforço importantes por parte dos seus funcionários. É onde entra a automação. Ao automatizar os principais processos manuais, você pode liberar a sua força de trabalho para fazer mais em menos tempo – reduzindo o custo geral de fazer negócios e mantendo uma parte maior da sua receita como lucro.
Há muito tempo, a automação tem sido um diferencial estratégico para empresas bem-sucedidas. Mas até recentemente, a automação estava limitada a processos relativamente simples. Tudo isso está mudando; com novos avanços em IA e outras tecnologias, as principais empresas estão descobrindo que a IA (Intelligent Automation, Automação inteligente) pode oferecer muito mais. Com a automação inteligente, você pode criar processos totalmente automatizados de ponta a ponta, capazes de operar, aprender e se adaptar, totalmente por conta própria.
Às vezes chamada de hiperautomação ou automação cognitiva, a automação inteligente permite um dimensionamento aprimorado e a simplificação dos processos para tomada de decisões. Para possibilitar esse tipo de automação, a IA depende de várias tecnologias de componentes vitais:
A IA (Inteligência Artificial) é a tecnologia central por trás da automação inteligente. A IA propriamente dita usa várias tecnologias de suporte, como ML (Machine Learning, Aprendizado de máquina) e DL (Deep Learning, Aprendizado profundo), para analisar grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados, a fim de identificar padrões e desenvolver informações que podem ser aplicadas para prever resultados futuros.
Embora seja o mecanismo de decisão primário na tecnologia de automação inteligente, a IA não é a única tecnologia capaz de tomar medidas independentes. A RPA (Robotic Process Automation, Automação de processo robótica) incorpora "bots" de software para concluir tarefas específicas. Embora a maioria dos bots RPA seja projetada para desempenhar funções repetitivas ou simples, eles podem ser aprimorados com informações obtidas da IA para aumentar sua eficácia e permitir que eles aprendam novos processos.
As LCAPs (Low-Code Application Platforms, Plataformas de aplicativo low code) possibilitam que as empresas criem facilmente seus próprios aplicativos com IA para dar suporte às necessidades individuais de IA de suas organizações. As LCAPs principais integram interfaces do usuário intuitivas com codificação arrastar e soltar e outras ferramentas de suporte para diminuir o tempo de desenvolvimento de aplicativos e capacitar as empresas com soluções de software perfeitamente personalizadas.
Embora IA, RPA e LCAP sejam os componentes mais integrais, existem outras tecnologias que também são utilizadas na automação inteligente. Eles incluem:
- BPM (Business Process Management, Gestão do processo de negócios)
O BPM ajuda a automatizar fluxos de trabalho para aumentar consistência, precisão e a agilidade. - Visão computacional
As ferramentas de visão computacional, como o processamento de documentos, permitem que os sistemas de computador identifiquem e coletem informações de imagens, vídeos e outras entradas. - NLP (Natural Language Processing, Processamento de linguagem natural)
O NLP permite que os computadores compreendam linguagem falada ou escrita de maneira natural, incorporando informações do mundo real para ajudar a máquina a discernir melhor os significados na comunicação humana. - Mineração de processo
A mineração de processos examina minuciosamente os processos de negócios em si. Essa abordagem usa análise de dados para identificar pontos fracos ou ineficiências e melhorar ainda mais processos existentes.
Como a RPA é tão essencial para uma automação de inteligência eficaz, os dois termos às vezes são confundidos ou usados alternadamente. Mas a realidade é que RPA e IA não são a mesma coisa. Você pode pensar na RPA como soldados no solo, e a IA sendo o comandante que toma as decisões estratégicas. A RPA é mais eficaz quando imita e aprende com ações humanas. Ela geralmente funciona dentro de atividades baseadas em regra, como leitura, inserção, compartilhamento e extração de dados.
A IA segue uma abordagem mais detalhada. Simulando a inteligência humana e se concentrando no processo de ponta a ponta, a IA é capaz de levar a automação para o âmbito da estratégia, simplificando e melhorando os recursos da tomada de decisões de uma organização. Quando usadas juntas, RPA e IA podem aproveitar e se basear nos pontos fortes uma da outra.
Os componentes listados acima funcionam juntos para produzir soluções de IA que vão além da RPA básica e da automação tradicional. Em vez de limitar a automação a tarefas convencionais com base em regra, a automação inteligente possibilita que você automatize atividades mais complexas, incluindo aquelas que há muito tempo confiam no julgamento humano.
Para facilitar isso, a automação inteligente segue estas etapas básicas:
- Criar e digitalizar
Usando LCAPs, você pode criar, configurar e integrar aplicativos unificados capazes de oferecer a melhor funcionalidade em todos os canais. - Automatizar
Integrando fontes de dados à funcionalidade do aplicativo, a próxima etapa é aplicar recursos de automação. A RPA e o processamento de documento desempenham funções cruciais nessa fase. - Aplicar IA
Em seguida, a inteligência preditiva é incorporada ao sistema. - Descobrir e otimizar
Com automação e IA aplicadas corretamente, o processo de automação inteligente está quase completo. Dito isso, ainda há espaço para melhoria. A automação da descoberta de processo com a automação de processo inteligente permite localizar rapidamente gargalos e anomalias nos processos, entender as causas raiz e otimizar continuamente as suas soluções de IA.
Como aproveita os recursos da RPA para aplicar a tomada de decisões automatizada e precisa a praticamente qualquer cenário, a automação inteligente traz várias vantagens importantes:
Uma das principais vantagens da automação é que ela garante que as atividades específicas sejam realizadas seguindo-se os mesmos processos sempre, ao mesmo tempo em que se integra a dados confiáveis para garantir a precisão. A automação inteligente traz essa vantagem para processos complexos que exigem mais raciocínio e adaptabilidade que as tarefas manuais tradicionais.
À medida que mais e mais políticas regulatórias se tornam leis, empresas de todos os setores devem adotar uma abordagem abrangente em relação à conformidade. A IA aplica precisão e consistência incomparáveis a tarefas relacionadas à conformidade, protegendo os negócios de riscos associados à não conformidade.
Os funcionários ficam mais felizes quando têm as ferramentas necessárias para um bom desempenho. A automação inteligente capacita funcionários com suporte para simplificar suas tarefas, realizar mais e tomar decisões bem informadas.
Como tem a capacidade de melhorar essencialmente todos os aspectos da sua empresa, a IA também afeta diretamente a experiência do cliente. Os produtos podem ser lançados mais rapidamente e, com menos problemas, as consultas e os tíquetes de suporte podem ser resolvidos de maneira mais rápida e precisa, e as necessidades do usuário podem ser totalmente compreendidas e atendidas.
Como a automação inteligente replica os processos de tomada de decisão de funcionários humanos reais, há poucos limites para suas aplicações em potencial. A maioria dos setores já começou a incorporar a automação inteligente a seus processos ou está se preparando para fazer isso. Entre os exemplos de áreas de negócios que se beneficiaram da automação inteligente estão:
A automação inteligente permite que os fabricantes de automóveis não apenas simplifiquem os fluxos de trabalho na produção e nas aquisições, mas também lhes dá mais informação sobre a demanda atual. Isso permite que essas empresas ajustem as taxas de produção em tempo hábil com as flutuações do mercado.
As instituições financeiras são adequadas para se beneficiar da automação inteligente. Operações e processos envolvendo a avaliação dos históricos de crédito, a programação de pagamentos e a oferta de serviços financeiros podem ser parcial ou totalmente automatizados.
Grande parte do atendimento à saúde depende de pacientes e prestadores serem capazes de se comunicar de maneira eficaz. O NLP em automação inteligente reduz a necessidade de agentes vivos interagirem diretamente com pacientes durante as fases de coleta de dados e análise. Isso possibilita que prestadores realizem o diagnóstico e tratem mais pacientes em menos tempo.
A coleta manual de dados, o cálculo de taxas e a análise de reivindicações representam um grande gasto em termos de recursos da seguradora. A IA elimina a necessidade de investir muito tempo ou dinheiro nessas tarefas, aplicando automaticamente insights de dados e, ao mesmo tempo, ajudando a garantir a conformidade regulatória.
As rotas de transporte e envio têm um impacto significativo sobre a lucratividade dos negócios. A IA reúne todas as informações relevantes para planejar as rotas de envio, entrega e transporte mais ideais. Além disso, à medida que os drones de IA e os carros autônomos se tornam mais comuns, a automação inteligente desempenhará uma função influente na garantia de que os produtos e as pessoas cheguem aos seus destinos com segurança.
Há muitos aspectos do setor imobiliário que se beneficiam da automação inteligente – desde a análise e a automação aprimoradas de dados na gestão de propriedades e no suporte ao locatário até o acompanhamento de pagamentos mais eficaz, passando pela assistência na correlação de locatários em potencial com as melhores propriedades desocupadas.
Desde que existe a automação digital, líderes e funcionários previram um momento em que os sistemas automatizados poderiam finalmente assumir uma função mais estratégica na tomada de decisões. A IA está fazendo desse sonho uma realidade, e à medida que tecnologias novas e aprimoradas preencherem ainda mais a lacuna cognitiva entre homem e máquina, essas capacidades só aumentarão.
Como é o futuro da automação inteligente? Aqui estão várias tendências em que vale a pena ficar de olho nos próximos anos:
- Muitos aspectos entediantes do trabalho administrativo se tornarão totalmente automatizados.
- Os robôs colaborativos estarão cada vez mais implantados nas configurações de trabalho.
- Os setores outrora resistentes começarão a adotar as tecnologias de RPA.
- Haverá mais foco em testes de software automatizados para melhorar a qualidade e o tempo para disponibilização ao mercado.
- As empresas começarão a confiar mais no NLP e na IA de conversação para processos voltados ao cliente e internos.
- A falta de pessoal terá menos impacto negativo à medida que as tecnologias automatizadas se tornarem capazes de realizar tarefas de mais funcionários.
- As empresas utilizarão mais soluções de desenvolvimento low code para criar um software mais adequado às suas necessidades.
Possivelmente mais do que qualquer outra tecnologia recente, a automação inteligente tem a capacidade de mudar completamente a maneira como as empresas operam. A IA promete um mundo de mais eficiência nos negócios, em que cada ação é simplificada, e cada decisão se baseia na análise de dados correta. Mas dar esse salto para a automação verdadeiramente cognitiva exige as ferramentas e o suporte certos. O ServiceNow Automation Engine é a resposta.
Com base na Now Platform®, que definiu o setor, o Automation Engine reúne componentes e recursos eficientes da RPA, a inteligência de documento e as soluções prontas para uso, tudo isso por meio de um único local centralizado. E tudo isso é apenas o começo.
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