外部埋め込みモデルまたはカスタム埋め込みモデルの構成
AI 検索 検索拡張生成 (RAG) アプリケーションで外部埋め込みモデルまたはカスタム埋め込みモデルを接続して構成し、埋め込みを生成できます。
モデルの埋め込みの概要
AI 検索 検索拡張生成 (RAG) アプリケーションは埋め込みモデルを使用して、インデックス付きソースから関連情報を取得し、埋め込みを生成します。これらの埋め込みは、単語や画像などの複雑なオブジェクトを、その意味や関係をキャプチャする数値形式に変換する方法です。この変換により、機械学習 (ML) モデルはデータをより効果的に分析して理解し、自然言語処理 (NLP)、推奨システム、画像認識などのタスクを改善できます。
AI 検索 RAG アプリケーションでは、Bring Your Own Model (BYOM) 機能を使用して、独自のカスタム埋め込みモデルを作成できます。アプリケーションは、 Azure OpenAI 埋め込みモデルや埋め込みモデルなどのサードパーティの埋め込みモデルもサポートしています Google Gemini 。これらのサードパーティ埋め込みモデルに提供されるデフォルトの接続および資格情報エイリアスを構成して、インスタンスと選択した埋め込みモデル間の統合を認証して有効にすることができます。
埋め込みモデルの構成
AI 検索 RAG アプリケーションでカスタムモデルとサードパーティの埋め込みモデルを構成します。
- サードパーティ埋め込みモデルの構成
- サードパーティの埋め込みモデルをシステムに統合できます。
- サードパーティ埋め込みモデルの接続と資格情報を設定します。詳細については、「 サードパーティ埋め込みモデルの接続と資格情報の設定」を参照してください。
- サードパーティの埋め込みモデルをアクティブ化します。詳細については、「 サードパーティの埋め込みモデルのアクティブ化」を参照してください。
- カスタム埋め込みモデルの構成
- Bring Your Own Embedding Model (BYOM) 機能を利用することで、カスタム埋め込みモデルをエンドツーエンドで構成できます。詳細については、「Bring Your Own Model (BYOM) の構成」を参照してください。