AI 検索 検索拡張生成 (RAG)

  • リリースバージョン: Zurich
  • 更新日 2025年07月31日
  • 所要時間：1分

    • AI 検索 検索拡張生成 (RAG) アプリケーションを使用すると、AI 検索結果の検索精度を高めることができます。RAGを使用すると、大規模言語モデル (LLM) のフォーカスを、トレーニングされた広範で一般的なデータではなく、特定のコンテキストに応じたデータセットに制限できます。

    AI 検索 RAG の概要

    RAG は、情報取得と AI テキスト生成を組み合わせたものです。これは 2 つのステップで機能します。データにインデックスを付けて検索可能にし、クエリを使用してそのインデックス付きデータを検索します。

    AI 検索 RAGの有効性は、インデックス付きソースからコンテキスト指向の情報を取得するために、セマンティック検索やベクトル検索などの高度な検索方法で使用される埋め込みモデルに依存します。埋め込みモデルは、ユーザーの検索クエリに基づいて埋め込みを生成します。埋め込みは、LLM が関連する応答を生成するために使用されます。埋め込みモデルは、情報を検索、取得し、LLMに渡す前にベクトルマップに埋め込むことを可能にするRAGの背後にあるエンジンです。デフォルトでは、 RAG は埋め込み (E5) モデルを使用しますが、 Azure OpenAI 埋め込みや Google Gemini 埋め込みなどの追加のサードパーティモデルもサポートしています。ユーザーは、サードパーティプロバイダーから独自のカスタム埋め込みモデルを持ち込んで、特定の RAG ニーズに合わせて埋め込みを作成することもできます。

    アクティブ 化 AI 検索 RAG

    AI 検索 RAG 機能は AI 検索 RAG プラグイン (sn_ais_rag) によって提供されます。このプラグインは、 生成 AI コントローラー またはインスタンスをインストールすると、インスタンスに対して自動的にアクティブ化されます Now Assist application.