Bring Your Own Model (BYOM) の構成

アドミニストレーターは、 AI 検索 検索拡張生成 (RAG) アプリケーションで使用する独自のカスタム埋め込みモデルを作成して、セマンティックインデックス作成用の埋め込みを生成できます。

BYOM 機能を使用して、サードパーティプロバイダーからカスタム埋め込みモデルを作成します。これは、特定の RAG ニーズに合わせて埋め込みを作成するのに役立ちます。BYOM のオンボーディングプロセスには次のものが含まれます。

1. 埋め込みモデルの接続および資格情報エイリアスを作成し、そのセットアップを完了します。詳細については、「 カスタム埋め込みモデルの接続および資格情報エイリアスの作成」を参照してください。
2. セマンティックインデックス作成で使用する AI 検索 RAG アプリケーションの生成 AI モデル構成 [sys_generative_ai_model_config] テーブルにカスタム埋め込みモデルを作成します。詳細については、「 カスタム埋め込みモデルの構成」を参照してください。
3. 埋め込みモデルの AI プロバイダーを選択して、 AI 検索 RAG アプリケーションと統合できるようにします。詳細については、「埋め込みモデルのプロバイダーの設定」を参照してください。
4. AI 検索 検索拡張生成 (RAG) アプリケーションがカスタム埋め込みモデルを認識し、それを使用して埋め込みを生成できるようにします。詳細については、「カスタム埋め込みモデルを 生成 AI アプリケーション」を参照してください。
5. セマンティックベクトルを生成するときに、カスタム埋め込みモデルからのエラーを管理します。詳細については、「エラーハンドラー拡張ポイントの作成」を参照してください。
6. 新しい埋め込みモデルをセマンティックインデックス作成テーブルに追加して、セマンティックインデックス作成を有効にします。詳細については、「セマンティックインデックス作成のカスタム埋め込みモデルを有効にする」を参照してください。
7. 優先埋め込みモデルをアクティブ化して、 AI 検索 RAG アプリケーションが埋め込みの生成に使用できるようにします。詳細については、「サードパーティの埋め込みモデルのアクティブ化」を参照してください。
8. セマンティックインデックス作成に使用する埋め込みモデルを選択します。詳細については、「インデックス付きソースのセマンティックインデックス生成設定の構成」を参照してください。