La tendencia hacia la adopción de la IA en RR. HH. es clara, ya que más de la mitad (54,99 %) de nuestros encuestados afirman que confían en la IA más que en los profesionales de RR. HH. humanos. Esto habla de dos cosas: una gran confianza en las competencias de la IA y, tal vez, una falta de confianza en los profesionales humanos. 

Cuando se le preguntó qué tareas de RR. HH. se sentirían cómodos que realizara la IA, el 67,21 % dijo la incorporación y la formación, lo que demuestra confianza en la capacidad de la tecnología para preparar a los nuevos empleados en sus roles. Además, casi el 60 % elegiría los comentarios sobre el rendimiento generados por la IA en lugar de las revisiones humanas, lo que reflejaría la confianza en la imparcialidad y consistencia de la IA. 

Estas son dos áreas en las que, por lo general, se enfocan de manera significativa en recursos humanos, y los trabajadores votaron abrumadoramente por el uso de la IA. Estos resultados demuestran que los trabajadores confían en la acción. No solo están listos para confiar en la IA, sino que confiarían en ella con tareas específicas y fundamentales en porcentajes relativamente grandes. 

El problema del sesgo de la IA aparece con frecuencia en las conversaciones sobre la IA, y por una buena razón, en especial en un área tan sensible como RR. HH. Sin embargo, las revisiones humanas tampoco están exentas de preocupaciones por el sesgo. Según un informe de Syndio de 2023, el 25 % de los trabajadores cree que sus revisiones de rendimiento se vieron afectadas de forma negativa por los sesgos personales de su supervisor.

Por lo tanto, si bien siempre hay una preocupación por el sesgo, es más probable que la IA brinde una solución.

De hecho, descubrimos que el 64,75 % de los encuestados confiaba en que las herramientas de RR. HH. impulsadas por IA se usarán de manera justa: El 38,9 %tenía mucha confianza y el 25,85 % tenía cierta confianza. Esta gran mayoría refleja un nivel importante de confianza en la competencia de la IA para gestionar los procesos de RR. HH. sin sesgos significativos.

Del mismo modo, el 20,45 % de los encuestados declararon que creen que las herramientas impulsadas por IA pueden ofrecer evaluaciones de rendimiento imparciales, lo que indica una creencia sustancial de que estas herramientas pueden mitigar la subjetividad humana y brindar evaluaciones justas basadas en datos objetivos. Los encuestados también confían en que la IA sea justa en funciones esenciales de RR. HH., como la incorporación (38,31 %), las revisiones de rendimiento (39,13 %) e incluso la negociación de salarios (33,25 %).

Estos datos sugieren que, independientemente de cómo se pueda entrenar una herramienta de IA, el enfoque basado en datos de una máquina para manejar problemas relacionados con RR. HH. se percibe como más equitativo. Es posible que los seres humanos tampoco puedan analizar todos los factores de forma imparcial, por lo que tiene sentido que muchos trabajadores prefieran trabajar con IA o IA generativa diseñada para RR. HH. en ciertos problemas importantes.

¿La preferencia por los recursos humanos guiados por IA se extiende al crecimiento y desarrollo profesional? Nuestra investigación indica que sí. Más del 64 % de los trabajadores de todos los sectores declararon que consideran útiles los objetivos de rendimiento generados por la IA, con un 40,78 % que los calificó como muy útiles y un 23,38 % como un poco útiles.

Esta preferencia por la IA en el desarrollo profesional podría estar vinculada a una preferencia por experiencias altamente personalizadas. Por ejemplo, una herramienta de IA diseñada específicamente para RR. HH. podría generar objetivos de rendimiento basados en el rendimiento individual, los objetivos de la empresa y los puntos de referencia del sector. Esto podría ayudar en gran medida a satisfacer las necesidades de los empleados y aumentar el rendimiento.

Estos resultados se correlacionan con los datos que recopilamos en una pregunta separada, en la que descubrimos que el 26,44 % de los empleados confía en la IA para ayudar al desarrollo profesional. Esto se alinea con la visión optimista de los objetivos de rendimiento generados por la IA.

Si el 64 % de los empleados optara por recibir objetivos de rendimiento de la IA, ¿qué ocurre con las revisiones de rendimiento? Una vez más, los datos muestran que una abrumadora mayoría de los trabajadores preferiría recibir comentarios sobre su rendimiento por parte de la IA.

De hecho, más del 75 % de los trabajadores elegiría las revisiones del rendimiento de la IA en lugar de los comentarios tradicionales de los gerentes. Esto podría ser así por varias razones: obtener comentarios difíciles puede ser complicado, los gerentes humanos pueden no ser completamente honestos o transparentes o tal vez los trabajadores se sientan más cómodos con la IA. O podría ser algo muy diferente.

También descubrimos que una cuarta parte de los trabajadores cree que una herramienta o servicio de RR. HH. impulsado por la IA podría superar al rendimiento de un gerente humano, en especial en disponibilidad, por lo que estos hechos pueden estar conectados. Los trabajadores pueden confiar en la IA para analizar a fondo su rendimiento y brindar comentarios precisos, mientras que un gerente humano podría no ser capaz de hacerlo en algunos casos. Los trabajadores pueden tan solo sentir que un ser humano es más propenso al error.

Pero, una vez más, la preferencia no se limita solo a las revisiones de rendimiento: El 67,21 % de los trabajadores se siente cómodo con que la IA los guíe durante sus primeros días en un trabajo y el 36,19 % cree que la incorporación y la formación mejorarían con la IA generativa. Los empleados elegirían de forma constante la IA para gestionar estas tareas fundamentales con el fin de tener éxito a largo plazo.

Por último, preguntamos a los trabajadores en qué área confiarían más en la IA en la experiencia de los empleados. Encontramos que el 39,13 % de los encuestados confiaría en la IA para las revisiones de rendimiento y la formación, mientras que el 26,44 % la considera beneficiosa en el desarrollo profesional. En general, muchos encuestados seleccionaron varias opciones, lo que indica una gama amplia de aplicabilidad y confianza.

Los números son aún más altos para los profesionales de RR. HH. en particular. Cuando limitamos los hallazgos, vimos que más del 50 % confía en la IA con las revisiones de rendimiento. Esto demuestra que no solo los trabajadores confían en la IA, sino que los profesionales de recursos humanos también confían en ella para estas tareas fundamentales. Para quienes aún tengan dudas, este voto de confianza por parte de recursos humanos puede ayudar a aumentar la confianza en la IA.

El mensaje general de estos datos es claro. El uso de la IA en RR. HH. genera confianza en los empleados, no al revés. Este es un hallazgo sorprendente que contradice muchos sesgos comunes contra la IA y debería ser alentador para los departamentos de recursos humanos.

Las personas confían en la IA. Por lo tanto, si no estás invirtiendo en IA, es posible que estés perdiendo oportunidades para desarrollar confianza.

Estos son algunos elementos de acción que puedes implementar en tu departamento de recursos humanos para aprovechar esta tendencia hacia la IA en RR. HH.:

• Invierte en herramientas de incorporación con IA: los departamentos de RR. HH. deben considerar la inversión en herramientas de incorporación y formación impulsadas por IA como mínimo. Puedes ejecutar programas piloto para recopilar comentarios y ajustar las ofertas antes de la implementación a gran escala. Algunas herramientas populares incluyen Rippling, TriNet y, por supuesto, la solución de gestión del recorrido de los empleados de ServiceNow.
• Prueba un enfoque híbrido: si no sientes seguridad para comprometerte por completo con la IA, puedes adoptar un enfoque híbrido que aproveche la IA para las tareas en las que se destaca, como el análisis de datos y los comentarios coherentes, pero conserva la supervisión humana para tomar decisiones de juicio matizadas. Realiza un rastreo de cómo este enfoque híbrido te ayuda a alcanzar KPI comunes de RR. HH. mediante este recurso de KPI comunes de RR. HH.
• Experimenta con IA para realizar revisiones de rendimiento: implementa herramientas de IA como Campbell, DeepReview o la plantilla de revisión de rendimiento de ServiceNow que ayuden en las revisiones de rendimiento cuando planifiques para el próximo año. Por supuesto, querrás complementarlos con interacción humana, pero puedes comenzar a confiar en la IA para el análisis de datos a fin de aumentar la confianza de los empleados.
• Capacita a tu departamento de RR. HH. para que trabaje con IA: los profesionales de RR. HH. deben desarrollar nuevas habilidades para trabajar de manera eficaz con herramientas de IA, incluida la interpretación de datos, las prácticas éticas de IA y la gestión de cambios. Asegúrate de formar a tu equipo para que todos puedan navegar la transición sin problemas.

Si te interesa explorar las posibilidades de utilizar la IA en tu departamento de RR. HH., podemos ayudarte. ServiceNow ofrece una solución para la prestación de servicios de RR. HH. (HRSD) integral que puede reforzar tus procesos y herramientas actuales con el poder de la inteligencia artificial.