La inteligencia de métricas incorpora el aprendizaje automático para analizar el rendimiento de tu infraestructura de TI y detectar la degradación del servicio.
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Inteligencia de métricas
Analiza el rendimiento de tu infraestructura de TI de forma proactiva para detectar la degradación del servicio y ayudar a eliminar las interrupciones.
Inteligencia de métricas
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Características
Recursos
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Aplicaciones relacionadas
Ventajas de Inteligencia de métricas
Reduce las interrupciones del servicio
Identifica rápidamente las anomalías de rendimiento para mejorar el tiempo y esfuerzo de resolución de incidentes.
Aumenta la productividad
Reduce los requisitos de configuración manual mediante la identificación automática de límites y umbrales.
Minimiza la repetición del problema
Utiliza la visualización intuitiva de datos para identificar los elementos de configuración (CI) con el mismo problema.
Mantén la disponibilidad de servicio
Analiza las interrupciones post mortem para encontrar la causa y verificar que el servicio está funcionando de nuevo con normalidad.
Característica de Inteligencia de métricas
Detección de anomalías
Recibe notificaciones cuando las métricas de rendimiento superen los umbrales en una amplia gama de criterios.
Umbrales automatizados
Reduce el esfuerzo manual mediante la creación automática de umbrales dinámicos con el aprendizaje automático.
Explorador de métricas
Visualiza el rendimiento de los recursos mediante la búsqueda de métricas en elementos de configuración (CI), incluidos los contenedores nativos de la nube.
Base de datos de serie temporal
Accede a una base de datos a largo plazo para un análisis adicional sencillo entre otros equipos.
Recursos
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Fichas técnicas
Reduce las interrupciones del servicio con AIOps
Frena las interrupciones del servicio con AIOps predictivo de ServiceNow®
Cómo obtener Inteligencia de métricas
Inteligencia de métricas está disponible con IT Operations Management. Predice problemas, evita impactos y automatiza la resolución con AIOps.
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Reduce los efectos de degradación provocados por la acumulación de eventos en el rendimiento de las herramientas de monitoreo y mantén los conocimientos sobre el estado del servicio empresarial.
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Predice y evita interrupciones del servicio antes de que afecten a los usuarios finales.
Observabilidad de servicios
Toma decisiones basadas en datos en función del impacto empresarial.
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