Privacidad de datos de ServiceNow El reto empresarial En los entornos empresariales modernos, las organizaciones gestionan una gran cantidad de datos confidenciales, incluida la información de identificación personal (PII). Estos datos corren el riesgo de fugas y exfiltración por parte de atacantes malintencionados, exposición accidental a través de controles de acceso mal configurados y memorización por parte de la IA generativa, en concreto, los LLM durante el entrenamiento o la inferencia. Resulta fundamental que las organizaciones protejan la confidencialidad de esta información mediante la aplicación de estrictos controles de privacidad de los datos y la implementación de medidas de seguridad de defensa en profundidad. Solución de ServiceNow La solución Privacidad de datos de ServiceNow es un complemento integrado de la capacidad de plataforma Clasificación de datos integrada que añade Detección de datos y Anonimización de datos. Clasificación de datos de ServiceNow Clasificación de datos de ServiceNow proporciona a las organizaciones un método para categorizar y gestionar los datos en función de su nivel de confidencialidad y del impacto que podría tener la divulgación no autorizada. Mediante el uso de clasificaciones de datos predefinidas o personalizadas, las empresas pueden organizar sus datos en diferentes categorías, como la Información de identificación personal (PII) o datos restringidos, lo que garantiza que la información confidencial esté adecuadamente protegida. Este enfoque organizado ayuda en la planificación de la protección de datos y es un paso fundamental para formar y mejorar la estrategia general de gobernanza de datos. Detección de datos de ServiceNow Detección de datos de ServiceNow ayuda a las organizaciones a detectar datos confidenciales, como PII/PHI, dentro de una instancia de ServiceNow. Para los datos confidenciales estructurados, como los números de tarjetas de crédito, números de teléfono, números de la Seguridad Social (NSS), etc., las organizaciones pueden utilizar patrones de datos comunes integrados o crear los suyos propios. Para los datos confidenciales no estructurados y a menudo basados en contexto, como nombres, direcciones, etc., las organizaciones pueden confiar en la eficacia de la IA y el aprendizaje automático para ayudar con la identificación. Anonimización de datos de ServiceNow La anonimización de datos de ServiceNow es un proceso fundamental para las empresas que desean eliminar u ocultar permanentemente los datos confidenciales de las bases de datos, lo que garantiza el cumplimiento de las normativas de privacidad de datos. Las organizaciones pueden utilizar varias técnicas para anonimizar los datos, que van desde la anonimización parcial, como los últimos cuatro dígitos de un NSS, o la anonimización completa de un número de tarjeta de crédito. Además, la capacidad de anular la identificación de los datos de los usuarios con seudónimos o identificadores falsos, conocidos como reemplazo sintético, permite a las empresas mantener la integridad de la estructura de datos a la vez que garantizan la privacidad y el cumplimiento normativo. Los trabajos de anonimización se pueden programar, en tiempo real o en función de conclusiones específicas, tanto en entornos de producción como de inactividad. Uno de los casos de uso clave es mitigar los riesgos de seguridad y privacidad al importar datos de producción con fines de prueba que se compartirán con desarrolladores y contratistas que trabajan con datos reales. Beneficios La solución Privacidad de datos de ServiceNow se utiliza en entornos de producción y subproducción para detectar y anonimizar datos confidenciales. A menudo se utiliza durante la clonación para eliminar datos confidenciales de entornos inferiores (por ejemplo, pruebas, desarrollo, preparación) y como medio para mantener el cumplimiento de las políticas y normativas de seguridad, privacidad y tecnología de la información. Gobernanza de los datos Organiza y comprende los datos confidenciales de tu organización, aplica los controles de seguridad adecuados y cumple los requisitos normativos.