Microsoft Teams会話で合成された応答

Microsoft Teams との対話型統合 は、大規模言語モデル (LLM) ベースの結果を使用して合成された応答により、新しく豊かなユーザーエクスペリエンスを提供するように設計されています。ユーザーは情報を会話形式で確認し、カルーセルで参照する必要がなくなります。

Microsoft Teams会話に合成された応答を実装すると、次のような最も関連性の高いアイテムや情報が応答に含まれるように、いくつかの方法でユーザーエクスペリエンスが向上します。

• 複数の Genius 結果とトピックをカルーセル形式で返します。
• トピックとカタログアイテム全体にわたる統一検索を提供します。
• 複数のナレッジベース記事の複数のスニペットを回答生成のコンテキストとして LLM に渡すことができる、複数ナレッジベース Q&A パイプラインを提供します。

全体的な合成された応答は、ユーザーがクエリインテントを理解し、さまざまなタイプのレコードを検索し、結果を統一された使いやすい応答に要約する会話フローを体験するのに役立ちます。

Microsoft Teams で合成された応答ピッカーを有効にすると、仮想エージェントとの会話を開始したユーザーは、クエリに応答して合成された応答ピッカーを表示できます。応答には、カタログアイテムとトピックが含まれ、その後に引用リンクが続きます。たとえば、会話で ラップトップ コマンドを入力すると、応答が合成された形式で表示されます。

合成された応答を使用した会話中にトピックの途中で切り替えることも可能で、ユーザーは元の要求を続行したり、会話を切り替えたりすることができます。ユーザーが [ その他のオプションを表示 ] ボタンを選択すると、利用可能な ナレッジベース 記事とカタログのリストが表示されます。ユーザーはこれを選択して詳細を確認できます。