トピックの推奨事項のクイックスタート

データに基づいて推奨トピックを取得するには、分析レポートを構成し、レポートを実行してから、結果を確認します。新しいトピックを 仮想エージェント に追加するか、推奨事項を既存のトピックにリンクすることができます。

トピックの推奨事項ページがインスタンスの すべて > 対話型インターフェース > 仮想エージェント > トピックの推奨事項.

ステップ 1: ServiceNow データに基づいて分析レポートを構成する

分析レポートを定義するまで、 トピックの推奨事項 ページは空です。

図 : 1. トピックの推奨事項 レポートが定義されていないページ

各分析レポートは、以下に基づいています。

• データソース:分析する ServiceNow データ。オプションは、インシデント [incident] テーブル、要求 [sc_request] テーブル、 ライブエージェント チャットトランスクリプト、および 仮想エージェント 代替発言です。
• 分析するフィールド:データソーステーブル内の分析対象として選択されたフィールド (文字列データタイプを含む)。たとえば、[ 簡単な説明] フィールドなどです。
• 分類:データセットを含むビジネスアプリケーション。ITSM 仮想エージェント Conversations をインストールすると、インシデントおよび要求データセットがデフォルトでインストールされます。アプリケーション用の追加データセットが利用可能になると、データセットはインスタンスにインストールされた後にページに分類として表示されます。

分析レポートに条件を追加し、スケジュールに従って実行するように構成することもできます。新しい推奨事項が利用可能になると、[ 仮想エージェントデザイナー トピック] ページに通知が表示されます。

仮想エージェント設定でトピックの推奨事項の分析レポートを構成します。詳細については、「トピックの推奨事項の分析レポートの構成」を参照してください。

ステップ 2:分析レポートを実行する

構成されたすべての分析レポートをまとめて実行することも、[ トピックの推奨事項 ] ページから一度に 1 つずつ選択して実行することもできます。

分析中、 トピックの推奨事項 アプリは次のことを行います。

• インテントディスカバリーを使用してデータソースを確認し、データソースをビジネスアプリケーションの関連分類と比較します。データセットで指定されたデータフィールドを分類のインテントと照合インテントディスカバリー。
• 一致したインテントを 仮想エージェントのビルド済みトピックにマップします。インテントにビルド済みトピックが関連付けられていない場合、アプリはそれらをユーザーから十分に頻繁に要求されているため、ビルドできる新しいトピックとして推奨します。
• 分析結果をトピックカードとして トピックの推奨事項 ページに表示します。

詳細については、「トピックの推奨事項分析を実行」を参照してください。

ステップ 3:レポート結果を確認し、トピックとインテントを追加またはリンクする

結果は次のグループにソートされます。

• 仮想エージェントが処理できるトピック:このグループの推奨事項は、ビルド済みトピックで対処できます。

  このタイプの推奨事項を 仮想エージェントに追加すると、一致するビルド済みトピックがインスタンスに複製されます。その後、 仮想エージェントデザイナーを使用して、追加されたトピックを変更、テスト、および公開できます。

• トピックフローを必要とするユーザーインテント:このグループの推奨事項は ServiceNow NLU インテントと一致します。

  このタイプの推奨事項を 仮想エージェントに追加すると、空のトピックが作成され、指定したモデルの一致するインテントにマップされます。その後、 仮想エージェントデザイナー でトピックを開き、新しいトピックのフローを作成できます。

結果は、データソースへの一致の降順で表示されます。一致するインテントの上位 20 件が表示されます。20 を超えるインテントがある場合は、 NLU ワークベンチで表示できます。

仮想エージェントに推奨事項を追加する方法の詳細については、「推奨トピックとインテントを次に追加 仮想エージェント」を参照してください。推奨事項を既存のトピックにリンクすることもできます。

図 : 2. 推奨事項を 仮想エージェント トピックにマッピングする