El término "vibe coding" fue acuñado por Andrej Karpathy en febrero de 2025, cuando lo describió como: "… Un nuevo tipo de codificación a la que llamo 'vibe coding', donde te dejas llevar por las sensaciones, abrazas el crecimiento exponencial y te olvidas incluso de la existencia del código".
Puede sonar como una explicación muy abstracta, pero habla directamente sobre el futuro sin barreras que ha hecho posible la inteligencia artificial (IA). Lo que Karpathy describe es más que generar código a mayor velocidad: es un cambio fundamental en la forma en que se desarrollan aplicaciones. La programación tradicional implica especificar la sintaxis, las funciones, las estructuras de datos y el flujo de control. El vibe coding cambia el enfoque: el usuario proporciona la idea y un agente de IA la implementa. En pocas palabras, no tienes que preocuparte por cómo se desarrolla la aplicación, solo por el problema empresarial que quieres resolver.
Como hemos visto anteriormente, el vibe coding enfoca el desarrollo de aplicaciones de una manera fundamentalmente diferente:
En los flujos de trabajo de desarrollo convencionales, todo comienza con un editor en blanco y un plan detallado. Los desarrolladores se encargan de convertir los requisitos en código, gestionar los sistemas y solucionar los problemas directamente.
- Definir el problema y los requisitos
Los desarrolladores identifican primero lo que debe hacer la aplicación, a menudo dividiéndola en características discretas y casos de uso. - Elegir una pila tecnológica
Aquí hay que elegir los lenguajes, los marcos de trabajo, las bibliotecas y las herramientas más adecuadas para el alcance y las restricciones del proyecto. - Escribir el código manualmente
Los desarrolladores crean cada componente desde cero, implementando la lógica, las estructuras de datos y los elementos de la interfaz línea a línea. - Gestionar el entorno
La configuración y puesta en marcha del entorno de desarrollo, el control de versiones, el desarrollo de sistemas y las dependencias son una parte importante del proceso. - Depuración y pruebas
Los desarrolladores escriben y ejecutan casos de prueba, resuelven errores y se aseguran de que el sistema se comporte como se espera antes de avanzar. - Integración e implementación
Una vez finalizadas las pruebas, se fusiona, desarrolla e implementa el código, lo que a menudo implica acciones manuales como parte de la configuración y el lanzamiento.
En lugar de gestionar personalmente todos los pasos técnicos, los usuarios le dicen a un agente de IA lo que quieren hacer o lograr, y el sistema interpreta y ejecuta su intención.
- Describir el problema que se quiere abordar
Para empezar, los usuarios expresan su objetivo en un lenguaje sencillo, como: "Necesito automatizar la gestión de gastos, ¿me ayudas a crear una solución para hacerlo?". - La IA interpreta las instrucciones y genera el código
La herramienta de IA crea la lógica de backend, los componentes de front end y las integraciones necesarias en función del prompt. - Revisar y probar el resultado
Los usuarios ejecutan la aplicación, analizan el comportamiento y determinan si cumple las expectativas. - Refinar con prompts de seguimiento
Si es necesario realizar ajustes, los usuarios actualizan las instrucciones, en lugar de modificar el código directamente. - Implementar con un mínimo de configuración
Una vez que todo está listo, se lanza la aplicación, a menudo con un solo clic, sin necesidad de realizar configuraciones manuales ni trabajo de infraestructura.
Mientras que la codificación convencional hace hincapié en la precisión de la sintaxis y la orquestación manual, el vibe coding pone el énfasis en los prompts de datos en lenguaje natural, los comentarios de alto nivel y el refinamiento iterativo. El rol pasa de escribir el código línea a línea a guiar a la IA a través de comentarios en lenguaje conversacional y la creación de versiones. Esto significa que los desarrolladores o creadores ya no tienen que pensar en términos de implementación; ahora, su atención se centra en lo que la aplicación debe ofrecer, no en cómo se crea.
Naturalmente, el vibe coding no es la primera vez que se usa la IA para desarrollar aplicaciones. En la última década, las herramientas no han dejado de evolucionar, desde la función básica de autocompletar hasta agentes conversacionales capaces de desarrollar aplicaciones enteras. Los siguientes hitos ponen de manifiesto la rapidez con la que se ha producido esta evolución:
- 2014: editores de sintaxis y autocompletado
Los editores de código como Visual Studio y Sublime Text empezaron a ofrecer sugerencias en tiempo real y correcciones de sintaxis, mejorando la velocidad y reduciendo los errores comunes de programación. - 2017: predicción de código basada en el aprendizaje automático en etapas tempranas
Herramientas como Kite y TabNine aplicaron el aprendizaje automático para sugerir líneas completas de código basadas en el contexto, lo que aumentó la inteligencia en comparación con el autocompletado basada en reglas. - 2020: popularización de la programación por pares con IA
Se lanzó GitHub Copilot, basado en el modelo Codex de OpenAI. Introdujo un nuevo modo de desarrollo que permitía a los desarrolladores escribir comentarios y recibir código funcional en respuesta. - 2023: flujos de trabajo integrados basados en IA
Las plataformas de desarrollo comenzaron a integrar la IA en todo el ciclo de vida del software, desde la generación de código hasta las pruebas, el diseño de la interfaz de usuario y la implementación. Estos sistemas fueron más allá de los fragmentos para generar marcos de trabajo de aplicaciones. - 2025: el vibe coding se vuelve viable
Ahora, con las mejoras en los grandes modelos de lenguaje (LLM) y los sistemas de orquestación, los agentes de IA desarrollan y perfeccionan aplicaciones completas a partir de descripciones. El código en sí pasa a un segundo plano, en comparación con resultado deseado.
Tanto para resolver un pequeño problema operativo como dar forma a un flujo de trabajo, el vibe coding sigue un proceso estructurado e interactivo:
En su nivel más detallado, el vibe coding funciona como un ciclo:
- Empieza con un prompt que describe un objetivo específico en lenguaje sencillo. Por ejemplo, la instrucción podría consistir en crear un script de Python que lea un archivo CSV y extraiga todas las direcciones de correo electrónico de una columna determinada.
- A continuación, la IA genera el código inicial, seleccionando las bibliotecas pertinentes, escribiendo la función e incorporando una gestión básica de errores.
- Se ejecuta el código y se revisa el resultado para determinar si funciona según lo previsto.
- Se proporcionan comentarios a la IA, a menudo pidiéndole que realice ajustes como gestionar errores adicionales, aplicar un filtro específico del dominio o crear pruebas unitarias.
- Este proceso se repite hasta que el resultado coincide con el comportamiento deseado.
En términos generales, para convertir una idea en una aplicación implementada a través del vibe coding se suele seguir esta secuencia:
- El proceso comienza con la ideación, en la que se describe todo el alcance de la aplicación, incluidos el propósito, las características clave, la interfaz de usuario y los flujos de trabajo.
- A continuación, la IA genera una versión inicial de la aplicación que incluye la estructura básica, los componentes de la interfaz de usuario, el esquema de datos y las integraciones necesarias.
- Una vez que se dispone de un prototipo funcional, se perfecciona la aplicación mediante prompts de datos adicionales que agregan, modifican o eliminan funcionalidades. Las mejores soluciones de vibe coding guían el proceso desde el prototipo hasta la producción, de forma que se garantizan la gobernanza, la seguridad y la alineación con los estándares empresariales.
- La aplicación se somete a pruebas y validaciones, fase en que los equipos de desarrollo evalúan la calidad, el rendimiento y la seguridad.
- Por último, se despliega la aplicación, a menudo con una sola acción, lo que hace que los usuarios puedan acceder a ella inmediatamente.
Para que el vibe coding sea realmente eficaz, ten en cuenta las siguientes prácticas recomendadas:
- Utiliza prompts precisos
Los prompts imprecisos o abiertos tienden a crear código genérico o fuera de lugar. Las instrucciones claras reducen el número de iteraciones necesarias. - Proporciona las tareas de una en una a los agentes
Desglosa el proyecto en partes manejables. Los agentes de IA son más eficaces cuando gestionan contextos pequeños que al tratar con prompts monolíticos enormes. - Usa los puntos de verificación y el control de versiones
Captura versiones estables de la aplicación que se está desarrollando con regularidad para poder revertir a ellas si un prompt introduce cambios no deseados. - Formula preguntas aclaratorias
Actúa con la IA igual que lo harías con un compañero: pregúntale por los marcos de trabajo, las concesiones en rendimiento o la lógica que subyace al código generado. - Adáptate a la madurez organizativa
Según la investigación del Índice de madurez de la IA empresarial de ServiceNow, solo una minoría de las empresas tiene métricas claras de inversión en IA. Asegurarse de que las iniciativas de vibe coding se vinculen con resultados empresariales medibles es clave para el éxito a largo plazo.
El vibe coding tiene el objetivo de hacer que la programación sea más accesible, pero no es una solución universal. Dependiendo del caso de uso, las habilidades técnicas y el nivel de supervisión deseado, los equipos y usuarios pueden adoptar diferentes estrategias para encajar la IA en el proceso de desarrollo.
En su forma más extrema, el vibe coding implica dejar casi todo el proceso de desarrollo en manos de la IA: tú creas un prompt, la IA se encarga del desarrollo y tú del lanzamiento. Este estilo funciona bien para probar ideas rápidamente, materializar proyectos personales o crear prototipos durante el fin de semana.
Muchas personas y equipos adoptan un punto intermedio, en el que la IA genera partes de la aplicación y, a continuación, los usuarios la perfeccionan, ajustan o amplían. Por ejemplo, alguien podría usar un agente de inteligencia artificial para crear una interfaz de usuario y un backend, y luego aprender conceptos de programación de forma gradual modificando el código generado por su cuenta.
Las aplicaciones de producción pueden requerir un modelo más disciplinado. Las herramientas de IA actúan como colaboradores, y las personas siguen al mando de la arquitectura, la calidad, la revisión y la implementación. Esto se suele denominar "intervención humana" y, dicho de otra manera, implica que tú guías a la IA, pero que también revisas, pruebas, entiendes y eres el propietario del producto final. Esto garantiza que el código generado mediante vibe coding siga siendo fácil de mantener, seguro y acorde con las reglas de negocio.
El vibe coding está cambiando quién puede crear software y la rapidez con la que se puede materializar las ideas y resolver los problemas o desafíos empresariales. Esto proporciona varias ventajas claras:
El vibe coding amplía el progreso realizado por las plataformas de código bajo y sin código con más flexibilidad y menos restricciones sobre quién puede crear aplicaciones. Los creadores que no son técnicos (empresarios, diseñadores y formadores) pueden agarrar los conceptos y transformarlos en flujos de trabajo con algo tan fácil como describir lo que quieren que haga el software. Al mismo tiempo, los desarrolladores experimentados obtienen un nuevo conjunto de herramientas que les permite centrarse en resolver problemas y diseñar experiencias, en lugar de tener que lidiar con la sintaxis y el código genérico.
Una de las ventajas más tangibles del vibe coding es la velocidad. Lo que una vez habría requerido semanas o meses de esfuerzo de desarrollo ahora puede dar lugar a un prototipo en cuestión de horas o días. La IA gestiona el código de bajo nivel, el andamiaje, la integración y la implementación. Esto permite a las organizaciones probar ideas rápidamente, experimentar con las características y mejorarlas a partir de los comentarios recibidos.
Dado que la IA gestiona gran parte de la infraestructura técnica, los equipos pueden dedicar más tiempo a definir la experiencia del usuario, explorar funciones poco convencionales y resolver problemas empresariales. En esencia, los programadores se convierten en estrategas, diseñadores y coordinadores.
Al igual que cualquier nuevo enfoque, el vibe coding no carece de obstáculos potenciales. Comprender las siguientes limitaciones puede ayudar a los equipos a aplicar esta tecnología de forma más responsable:
El código generado por IA puede seguir patrones que no son óptimos para el rendimiento a gran escala o que no se adhieran a los estándares de codificación de la organización. Sin una revisión humana cuidadosa, los equipos pueden terminar con un código difícil de refactorizar, escalar o mantener a largo plazo.
El código generado rápidamente puede dar lugar a vulnerabilidades. Si el código se envía sin revisarlo a fondo, se pueden pasar por alto pasos fundamentales: la autenticación, el cifrado, la validación de las entradas, el registro de auditorías, etc. Las empresas deben vigilar constantemente cómo el código generado por IA gestiona los datos, quién tiene acceso a ellos y cómo se integra en modelos seguros. Además, utilizar servicios de IA externos puede suponer riesgos de privacidad de datos si los prompts contienen información privada que pueda terminar compartiéndose con fuentes externas. El uso generalizado del vibe coding también podría provocar el auge de la TI en la sombra (soluciones creadas sin la supervisión del departamento de TI), lo que supondría un riesgo para el cumplimiento, la seguridad y la coherencia del sistema.
Al crear una aplicación con la IA, es posible que no comprendas completamente todo el código subyacente. Con el tiempo, a medida que las características se expanden y los equipos cambian, pueden dispararse las necesidades de mantenimiento: los nuevos desarrolladores pueden tener dificultades para comprender la arquitectura, las dependencias o la lógica oculta bajo capas de programación autogenerada. En esta situación, depurar los problemas puede ser más difícil que en las bases de código tradicionales escritas manualmente.
El desarrollo asistido por IA está redefiniendo la composición y la manera de funcionar de los equipos de software. El vibe coding desempeña un papel fundamental en este cambio, especialmente por cómo redefine las responsabilidades de los desarrolladores.
El vibe coding no sustituye a los desarrolladores, sino que redefine sus roles. Los ingenieros pasan de escribir líneas de código a definir el "qué" y el "por qué" de la aplicación. Se centran en la arquitectura, el diseño, la integración y la supervisión. Los ingenieros sénior se convierten en administradores del desarrollo basado en IA, en lugar de meros implementadores.
Es probable que se produzcan cambios en cómo están estructurados los equipos, en las prácticas de contratación y en los itinerarios de aprendizaje. Las organizaciones pueden dar prioridad a la resolución de problemas, la elaboración de prompts, la supervisión y la gobernanza de IA sobre la experiencia tradicional en algoritmos. Los desarrolladores deberán aprender a colaborar con la IA y a validar y mantener los sistemas generados por IA. Los programas de formación podrían pasar de estar centrados en la sintaxis a girar en torno al pensamiento de diseño, la orquestación de sistemas y la ingeniería de prompts.
El vibe coding fomenta un cambio más amplio: del desarrollo monolítico a una experimentación rápida, de grandes inversiones iniciales en tecnología a iteraciones rápidas y prototipos de bajo riesgo. Las organizaciones pueden probar las ideas rápidamente, cambiar de sentido con más agilidad y ampliar aquello que funciona. En lugar de hacer costosas apuestas a largo plazo, el desarrollo se convierte en un ciclo de comentarios rápidos, desarrollo de un producto mínimo viable, ajustes e implementación. Todo esto permite reducir los costes irrecuperables, aumentar la agilidad y centrarse más en los resultados durante el proceso de convertir la idea en realidad.
ServiceNow permite a las organizaciones aplicar principios de vibe coding a escala empresarial utilizando agentes de IA con conciencia contextual y que están completamente entrenados en los datos específicos de la organización, las configuraciones existentes y las prácticas recomendadas. Aprovecha las ventajas del Agente de desarrollo de ServiceNow para generar la lógica de la aplicación a partir de prompts en lenguaje natural, utiliza el Agente del generador de IU para crear interfaces que se conecten directamente a los flujos de trabajo empresariales y confía en el Agente de resolución de problemas de ATF para validar y perfeccionar automáticamente la funcionalidad a medida que evoluciona la aplicación. A diferencia de las herramientas externas que funcionan de forma aislada, los agentes de ServiceNow comprenden la infraestructura, los sistemas y las necesidades de cumplimiento normativo de tu empresa. Estos agentes se integran a fondo con la lógica empresarial, las estructuras de cumplimiento y los flujos de trabajo multifuncionales, lo que no solo hace del vibe coding una alternativa más rápida, sino también viable para toda la empresa a nivel operativo.
Aceleración de la transformación digital con ServiceNow y el vibe coding
Combinar la plataforma unificada de ServiceNow con los flujos de trabajo de vibe coding permite a las empresas reducir significativamente el tiempo que tardan en pasar del concepto a la implementación. Lo que comienza como un prompt acaba convirtiéndose en una solución completamente integrada y funcional, con conexiones con los sistemas de TI, RR. HH. y atención al cliente. El Agente de desarrollo no genera código genérico, sino que ofrece soluciones adaptadas a los datos de tu organización. Este enfoque reduce los gastos generales, acelera la experimentación y hace posible una transformación digital basada en los procesos de negocio.
Desarrollo de aplicaciones empresariales con soporte de IA
Con ServiceNow, las personas siempre tienen el control. Los desarrolladores y administradores guían el proceso, revisan todos los cambios y aprueban la lógica de la aplicación antes de que se implemente. La Torre de control de IA supervisa la seguridad, el acceso y el cumplimiento de las salidas generadas por IA, lo que proporciona supervisión en directo y corrección automatizada. El desarrollo tiene lugar dentro de los límites seguros y auditables de Now Platform, de modo que los equipos pueden crear prototipos y lanzar aplicaciones con confianza, sabiendo que cumplen los estándares empresariales desde el principio.
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