クラウドコストの最適化とは、リソース利用の効率化、適切なベンダーと価格モデルの選択、クラウド構成の継続的な監視と調整を行い、パフォーマンスを損なうことなくコストを最小限に抑えることで、クラウド支出を改善して削減するプロセスです。
クラウドコンピューティングは、変化する需要に合わせてインフラストラクチャをシームレスに拡張できます。 組織は、インフラストラクチャのキャパシティと関連コストの両方をリアルタイムで調整し、利用した分だけ支払うようにできます。 この適応型の拡張は、IT インフラストラクチャへのアプローチ方法を大きく変え、前例のない成長とイノベーションを促進しました。 しかし、クラウドコンピューティングのあらゆる可能性については、依然としてコスト関連の課題があります。 簡単に言えば、一部の企業は、クラウド料金が予想よりも大幅に高いと感じています。
クラウドの過剰支出は一般的になっています。 誤った価格モデルの選択からリソースニーズの過小評価まで、クラウド戦略における単純な間違いは、大幅な経済的負担につながる可能性があります。 クラウドには動的な拡張性がある一方で、財務管理に対しても同様に動的なアプローチが必要であることが明らかになりました。 そこで、「クラウドコストの最適化」が解決策になる可能性があります。
クラウドコストの最適化は、クラウド支出を管理するためのより積極的なアプローチです。 この手法は、単にコストを全体的に削減するだけでなく、クラウドに費やされるすべての支出がビジネスに可能な限り最高の価値をもたらすように設計されています。 そのためには、リソース利用の効率化、クラウド構成の監視による潜在的な浪費の抑制、最も費用対効果に優れた価格モデルの選択を実現できるよう設計されたツール、ベストプラクティス、戦略の組み合わせが必要です。 要するに、クラウドコストの最適化は、実際のニーズと支出を一致させることで、財政が破綻することなく、クラウドの可能性を最大限に活用できるようにするものです。
ビジネスが複雑になったとしても、成功への基本的な道筋は変わりません。それは、支出を最小限に抑えながら機能を最大化するということです。 クラウドコストの最適化では、この必須事項をクラウドに適用します。 多くのクラウドベンダーは費用対効果を約束していますが、戦略的アプローチがないと、クラウド関連のコストがメリットを上回ることがあります。 そのため、クラウド支出をより包括的に把握できれば、大きなメリットが得られます。
クラウドコストの最適化によるメリットには、以下が含まれます。
- ROI の最大化
コストの最適化により、クラウドサービスへの支出から最大限の価値を引き出すことができます。 適切な価格モデルを選択し、過剰なプロビジョニングを回避することで、クラウドソリューションの投資利益率 (ROI) を大幅に高めることができます。 - ビジネスアジリティの向上
コストの最適化はリソースの最適化と密接に関係しています。 リソースを効率的に割り当てられるようにすることで、市場の変化に迅速に対応し、変化する顧客の需要に対応するための新しいサービスを迅速に立ち上げ、不要なコストに悩まされることなく戦略を転換できます。 - 予算業務の改善
最適化されたクラウドコスト戦略により、月々の請求がより予測可能で安定したものになります。 定期的な監視と管理は、コストの予測に役立ち、財務チームと IT チームが財務ニーズに合わせて計画を立てることが容易になります。 - 二酸化炭素排出量の削減
クラウドリソースを効率的に使用することは、収益だけでなく、環境にもメリットがあります。 「環境、社会、およびガバナンス」(ESG) に取り組む組織は、全体的なエネルギー消費を削減する方法として、クラウドコストの最適化を検討する必要があります。 必要なものだけを使用することで、二酸化炭素排出量を抑制し、環境への影響を軽減できます。 - ガバナンスと説明責任の最適化
クラウドコストの最適化により、さまざまな部門やプロジェクトにおけるリソースの利用状況が可視化されます。 この透明性により、ガバナンスが向上すると同時に、説明責任を促進し、部門がコストをより意識するように促すことができます。 - 競争優位性の獲得
クラウドコストを最適化することで、削減されたコストをイノベーション、デジタル化、成長のイニシアチブに再投資できます。 これにより、運用が簡素化されるだけでなく、市場での競争力強化にもつながります。
クラウドコンピューティングは、さまざまなビジネスの多様なニーズに合わせてカスタマイズされた広範なサービスを提供します。 クラウドコストモデルは、サービスの価格を定義し、次の 3 つのカテゴリに分類される傾向があります。
- コストベース
コストベースモデルは、サービスの提供に伴う実際のコスト (マークアップを含む) から価格を導き出し、クラウドプロバイダーがサービスを提供するために負担する費用に基づいています。 プロバイダーは、ハードウェア、ソフトウェア、メンテナンス、人件費、その他の運用経費に関するコストを計算して、利益率を加味します。 この累積金額を分割して、消費者向け単価を決定します。 - 時間ベース
時間ベースモデルでは、サービスやリソースの利用期間に基づいて価格が決定されます。 クラウドサービスの利用料金は、時間、日、月、年単位で請求される場合があります。 - オークションベース
オークションベースモデルの場合、オークションのように、最高入札者にクラウドリソースが提供されます。 これは、需要と供給に基づいてコストが変動する価格モデルです。 プロバイダーは、使用していないキャパシティや予備のキャパシティを割引価格で提供します。 ユーザーは、このキャパシティに入札し、最も多くの金額を支払う意思があるユーザーがリソースにアクセスできます。
上記のモデルは基本的に動的な性質を持ち、市場の動静に基づいて継続的に進化します。 それぞれの運用方法と価格設定方法を理解すれば、コスト効率の高いクラウドソリューションを選択する際、有利に進めることができます。
コストの最適化は、新しいアイデアではありません。企業は「ビジネス」という概念が存在する限り、支出を追跡して最適化してきました。 コストを適正化して社内や顧客のニーズに効果的に対応すれば、世界中の組織は支出額あたりの利益を増やすことができます。 このアプローチをクラウド支出に適用することは、アイデアの自然な進化であり、上と同じコスト最適化の柱の多くに基づいて構築されています。
クラウドコスト最適化の柱は次のとおりです。
「汎用型」という言い回しは、クラウドエコシステムには該当しません。 組織のクラウドニーズは、それぞれに異なり、絶えず変化しています。 そのため、基本的なクラウドパッケージを購入すると、ビジネスのニーズを満たさないサービスに料金を支払うことになります。
適正化とは、クラウドリソースのプロビジョニングをビジネスの実際のニーズに合わせて調整することです。 これにより、過剰なプロビジョニング (無駄につながる) や不十分なプロビジョニング (パフォーマンスを妨げる) が回避されます。 アセスメントの定期的な実施により、プロビジョニングされたリソースを実際の要件と一致させることで、大幅なコスト削減につながります。
クラウドベンダーは通常、さまざまな価格モデルを提供しており、それぞれに作業負荷の特性に応じたメリットがあります。 たとえば、予約済みインスタンスは、作業負荷が予測可能で定常状態の場合にコスト効率が高くなり、スポットインスタンスや従量課金モデルは、作業負荷が不規則または短期的な場合に適しています。
クラウドコストの最適化とは、各価格モデルの微妙な違いを理解し、作業負荷の性質とパターンに最適な価格モデルを選択することです。 さらに、クラウドベンダーは数多く存在するため、その中から選択する必要があります。ベンダーが組織のニーズに対応した価格モデルを提供していない場合は、ニーズに対応する価格モデルを提供するベンダーが見つかるまで探し続ける必要があります。
従来のオンプレミス IT 環境では、コストとハードウェアは、ピーク時の使用率を最大化するよう構造化されています。どの組織も需要の急増に対応するためのコンピューティング能力がないまま放置されることを望まないため、コンピューティングニーズを過大に見積もることで、慎重過ぎて失敗する傾向にあります。 クラウドコンピューティングには、そのような制限はなく、比類ない柔軟性と弾力性を備えているため、「今ある」組織のニーズに的確に応えることができます。
クラウドリソースは、需要の多い時期に合わせてスケールアップし、需要が少ない時期には「スケールダウン」したり、あるいは「オフ」にしたりすることができます。 この適応性により、使用した分だけを支払うことが可能になります。 クラウドプラットフォーム固有の弾力性を活用し、コストを実際の消費パターンにより密接に合わせることができます。
ストレージは、クラウドの主要なコスト要素であり、最適化の機会が多い領域でもあります。 一般的にクラウドプロバイダーは、さまざまなパフォーマンスレベルとコストに合わせて調整された、異なるストレージ階層を提示します。
データのパフォーマンス要件を理解することは、ニーズに見合った価格のストレージオプションを見つけるための鍵となります。 たとえば、頻繁にアクセスするデータは高性能のストレージを必要としますが、アクセス頻度の少ないデータやアーカイブデータは、低コストで低速なストレージ階層で対応できます。 これらの階層間でデータを戦略的に割り当てることで、大幅なコスト削減が促進されると同時に、安心、安全、効果的にクラウドデータの保存と取得ができます。
クラウドには動的な性質があるため、コスト管理に対するあらゆるアプローチを継続的に再評価する必要があります。 クラウドの使用状況と支出を定期的に測定して監視することで、非効率性、無駄、改善の余地を迅速に特定し、必要に応じて調整できます。 クラウドコスト管理ツールを活用することで、支出パターンに関する詳細なインサイトを提供し、ROI を妨げている領域を明らかにできます。
クラウドコストの最適化は、目標を達成することではなく、継続的なプロセスです。 重要な測定基準を定義し、クラウドソリューションの費用対効果を定期的に測定してレビューし、必要に応じてクラウドソリューションを変更します。 この定期的な軌道修正により、クラウドはビジネスの成長を促進するための強力で費用対効果の高い選択肢であり続けることができます。
クラウドの価格設定は複雑化する可能性があるため、クラウドコストを最小限に抑えると同時に、利益を最大化するための戦略が多数存在することは理にかなっています。 ここでは、クラウドコスト最適化のプロセスで採用される代表的な戦略をいくつかご紹介します。
- クラウドに特化した設計への注力
クラウドネイティブシステムに移行することで、固有の費用対効果が得られます。 これらのシステムは、独自のクラウド製品を最大限に活用しているので、活発に使用されているリソースに対してのみ料金を支払うことができます。 - 運用プラクティスの最適化
重要なのは、確立されたシステムのパフォーマンスを一貫して向上させることです。 これには、冗長リソースを削除するだけでなく、アクティブなリソースのサイズを適切に設定することも含まれます。 適正化は、過剰なプロビジョニングや不十分な活用を回避するために不可欠です。 - キャパシティの予約
弾力性を考慮して設計されたクラウド環境でキャパシティを予約することは、逆効果に見えるかもしれませんが、基本的な利用ニーズに合わせてリソースを予測し、予約することで、特別な割引を有効活用できる可能性があります。 サービスプロバイダーは、多くの場合、大量購入や事前購入を対象に割引料金を設定しています。 - 支出の追跡
適切なツールを導入することで、クラウド支出を個別に監視して管理できます。 たとえば、堅牢なタグ付けシステムにより、リソースの識別、追跡、管理が容易になり、コスト関連のワークフローが簡素化されます。 - ツールの活用
ビジュアル分析ツールは、さまざまな期間にわたる支出傾向に焦点を当て、支出パターンに関する貴重なインサイトを提供します。 さらに、一元化された測定基準主導の監視ツールにより、リソースの使用率とキャパシティの完全な整合性が確保され、信頼できる唯一の情報源が構築され、運用の効率化が可能になります。
十分な情報に基づく構造化された手法でコストの最適化に取り組むことで、クラウドへの投資から最大限の価値を引き出せます。 ただし、クラウドコスト最適化のすべてのアプローチが効果的であるとは限りません。 クラウド支出を最適化する際に考慮すべきベストプラクティスの一部を以下に示します。
- 管理が適切でないリソースの特定
管理が適切でないリソースを特定して修正するためのプロアクティブなアプローチにより、冗長なリソース、十分に活用されていないリソース、使用していないリソースに対する支払いを回避できます。 クラウド環境を継続的に監査し、構成ミスや非効率性を修正し、不要なリソースを無効にして、関連するストレージを削除することは必要不可欠です。 - 請求異常の綿密な監視
クラウドの価格体系は、そのほとんどが動的であるため、通常料金が変動する可能性があります。これは正常なことですが、調査が不要というわけではありません。 請求明細書とリソース使用状況の測定基準を定期的に精査することで、予期せぬ急増や不整合を特定できます。 - コスト管理ツールの統合
統合されたコスト管理コンソールを提供するツールを採用します。 これらのプラットフォームにより、ユーザーはリソースの使用状況を積極的に監視し、現状に沿った予算を策定し、将来の経費を予測できるようになり、同時にクラウド全体のコストも削減できます。 - 動的スケーリングの実装
実際の使用パターンに合わせてリソースを動的にスケーリングすることで、使用した分だけを支払うことができます。 このプロセスを自動化することで、コスト効率を最大化し、ニーズと支出の整合性がリアルタイムで生まれます。 - 予約済みインスタンスの検討
前述のように、一部のベンダーは、クラウドリソースの事前購入に割引を適用しています。 予約済みインスタンスにより、リソースの長期的な使用と特定の容量での契約が可能になるため、オンデマンドの価格モデルに比べて、より少ないコストでより多くの利益を得ることができます。 - マイクロサービス環境への移行
マイクロサービスアーキテクチャは、モジュール型サービスによる個別の拡張と展開を可能にすることで、リソースを効率化できます。 この柔軟性は、大幅なコスト削減につながります。 - ヒートマップの使用
ヒートマップは、リソースの使用パターンなど、システム運用に関するインサイトを視覚的に表します。 パターンを理解することで、リソースの割り当てとスケジューリングを改善できます。 - マルチクラウドとシングルクラウドソリューションのメリットの比較
ベンダーロックインは、クラウドコンピューティングにおける非常に大きな脅威です。そのため、マルチクラウドソリューションを採用して、プロセスにおけるクラウドリソースのアップタイムと可用性を向上させたいと考える組織もあります。 一方、シングルクラウドオプションの場合、そのベンダーのサービスのみを使用するユーザーには、ボリューム割引が適用される場合があるというメリットもあります。 - リアルタイム分析の活用
ビジネスにおいて重要な決断を下すときは、時間が最も重要です。 リアルタイム分析により、実用的なインサイトを即座に得られるため、コスト関連の迅速な意思決定、変化するニーズへの適応、クラウドにおけるコスト削減機会の即時活用を可能にします。 - サードパーティツールの採用
専用ツールを使用すると、詳細なインサイト、カスタマイズされた推奨事項、クラウド支出の包括的な概要を確認でき、さらなるコストの最適化に役立ちます。
あらゆる業界でクラウドサービスの利用が広がる中、組織は投資から最大限の価値を引き出し、無駄なリソースや不要なコストを回避する必要があります。 ただし、このレベルの最適化を達成するには、どのコストを削減すべきかを理解するだけでなく、適切なツール、リソース、専用のサポートが必要です。 IT 管理のリーダー的存在である ServiceNow は、包括的なソリューションセットを提供しています。
ServiceNow の IT Operations Management (ITOM) とクラウドコスト管理は、クラウドコストの最適化ジャーニーにおいて組織を支援するために特別に設計されています。 これらのツールを使用することで、企業はクラウド支出を明確に把握し、非効率な領域を特定し、クラウドリソースの適正化に関する実用的なインサイトを得ることができます。そして、そのすべてを一元化されたシングルプラットフォームで実現できます。 また、組織はアジリティを強化し、運用効率を向上させ、急速に進化するクラウド環境で常に新しい機会をつかむ態勢を整えることができます。
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