プライバシー管理を日常のワークフローに加え、エンタープライズの側面の一部として自然な形で統合。
継続的なモニタリングによりリスク、インシデント、コンプライアンス違反をリアルタイムで特定。
単一のプラットフォーム、部門を横断する一貫性のある自動化、AI/ML により常にプライバシーを意識。
効果的なコミュニケーションが他社を含めた組織全体のデータを確実に保護します。
あらゆるプライバシー規制を共通の分類として取り込み、ポリシーとコンプライアンスを容易に管理。
時期を決めたテストに換えて、継続的モニタリングが常時違反を発見し、迅速に対応します。
個人情報のデータ検出と現行規制の各種ライブラリーへのアクセスをサポートします。
コントロールを適用し、個人情報をタグ付けして、評価応答から処理アクティビティレコードを更新します。
処理アクティビティレコード (ROPA) を使用するか、自動でアプリケーションのレコードの変更を検出。
AI/ML を使用して、問題改善の割り振り、グループ化、提案を行い、数日を要した作業を数分に短縮します。
個人データの収集、使用、アクセス、共有、保護、保管方法を評価してリスクを見積ります。
承認とレビューの常時プロセスを自動化する設定済みのライフサイクルにより、最新のポリシーを適用します。
例外を適切に検討評価し、組織のコンプライアンス体制の実像を示します。
業務環境を向上させるペルソナベースのユーザーエクスペリエンス。サービスポータルを通じて個人情報を問い合わせ。
Vendor Risk Management を使用してサードパーティのプライバシーリスクを評価し、組織のプライバシー対応を強化します。