デジタルトランスフォーメーションとは、デジタル技術を企業全体に統合し、その企業の運営方法や顧客との関わり方を根本的に変えることです。
産業革命が起こる以前から、ビジネスは技術的進歩の原動力であり触媒となってきました。 19 世紀初頭には、工場の自動化や電力の普及が進み、企業は、それまで到達可能とされていた範囲からさらに大幅にその範囲を拡大することができましたが、比較的最近のデジタル情報技術の導入が、新しいタイプの革命をもたらしました。 今日、デジタル技術はあらゆる産業や市場で重要な役割を担っています。
残念ながら、デジタルツールとシステムの急増により、情報交換の面で大きな断絶が生じています。 サイロ化されたアドホックツールは、ノート PC、パーソナルデバイス、クローズドネットワークに存在していますが、このようなツールは互いに「やり取り」したり、重要なデータをリアルタイムで共有したりすることはできません。 このため、俊敏性、拡張性、情報収集力を維持するための鍵である新しいテクノロジーを、単に製品の開発や強化に役立てるだけでなく、組織全体のデジタルトランスフォーメーションを促進するために利用することが必要であると企業は気づきつつあります。そのためには、効果的なデジタルコラボレーションの妨げとなるサイロやその他の障壁を解消する必要があります。
デジタルトランスフォーメーションとは、情報化時代におけるビジネスのあり方を根本から見直すことに他なりません。 そのためには、信頼性の高いデジタル技術をビジネスの全領域に統合し、既存のプロセスを根本的に変更、あるいは置き換えて、新しいつながりを生み出す企業文化を創造することが求められます。そして、組織が顧客に価値を提供する方法への新しいアプローチが必要となるでしょう。
デジタル時代においては顧客の期待が飛躍的に高まる中、組織はカスタマーエクスペリエンスの向上に優先的に取り組む必要があります。 デジタルトランスフォーメーションのこの分野では、テクノロジーを活用して、購入前から購入後までのあらゆるタッチポイントで、シームレスでパーソナライズされたやり取りを実現することも求められます。 企業は堅牢なカスタマーリレーションシップマネジメントシステム、データ分析、人工知能、その他のデジタルツールを導入することで、顧客の行動、好み、ニーズに関する深いインサイトを得られます。 これらを把握できれば、カスタマイズされたエクスペリエンスを提供し、顧客満足度を向上させ、長期的なロイヤルティを高めることができます。
組織がオペレーショナルエクセレンスを達成するには、デジタルトランスフォーメーションを通じて社内プロセスを最適化し、簡素化する必要があります。 これには、ロボティックプロセスオートメーション (RPA)、機械学習、その他の自動化テクノロジーを使用して、非効率な領域を特定し、可能な限りこれらのタスクを自動化することが含まれます。 手動ワークフローをデジタル化することで、生産性を向上させ、コストを削減し、エラーを最小限に抑え、商品化までの時間を短縮できます。 さらに、コラボレーションプラットフォームとコミュニケーションツールを導入することで、部門横断的なチームがシームレスに作業できるようになり、アジリティとイノベーションが促進され、組織全体のサイロが解消されます。
デジタルトランスフォーメーションにより、組織がビジネスモデルを定義し直し、新たな収益源を創出する機会が実現します。 モノのインターネット(IoT)、ブロックチェーン、クラウドコンピューティングなどの新興テクノロジーは、企業が価値提案を再考する機会をもたらします。 これには、従来の製品中心のモデルからサブスクリプションベースまたは成果ベースのモデルへの移行や、データを活用してパーソナライズされたソリューションを提供することが含まれる場合があります。 組織によっては、デジタルトランスフォーメーションのこの分野をさらに発展させ、デジタルプラットフォームを通じてまったく新しい市場に参入することがあります。
健全でアジャイルな IT インフラストラクチャは、デジタルトランスフォーメーションの基盤を形成します。 組織はクラウドコンピューティング、仮想化、その他のアジャイルテクノロジーソリューションを導入することで、レガシーシステムを最新化し、柔軟でスケーラブルなテクノロジーエコシステムを構築できます。 これにより、新しいデジタルサービスの迅速な展開が可能になり、部門や拠点間のコラボレーションが促進され、サイバー脅威に直面した場合のレジリエンスとセキュリティが確保されます。 さらに、エッジコンピューティングと 5G テクノロジーを活用することで、リアルタイムのデータ処理が可能になり、モノのインターネット (IoT) デバイスや人工知能 (AI) システムなどの新しいアプリケーションに対応できます。
データは現代の組織の生命線であり、デジタルトランスフォーメーションを成功させるためには、データを効果的に活用することが不可欠です。 しかし、デジタルトランスフォーメーションのこの分野では、単に適切なツールを使用するだけではありません。デジタルトランスフォーメーションは、堅牢な情報管理システム、データガバナンスフレームワーク、高度な分析ソリューションを導入することに加えて、文化の転換を促進します。これにより、基本的にすべての意思決定が、信頼性の高いデータ分析によって得られたインサイトに基づいて行われるようになります。
デジタルトランスフォーメーションは、戦略的で包括的なアプローチを必要とする複雑な取り組みです。 このプロセスをうまく進めるために、組織は 4 つの柱を利用します。 これらの柱を正しく適用することで、デジタルイニシアチブの強固な基盤が実現します。
組織内の運用をデジタル化するには、手動プロセスの自動化、ワークフローの簡素化、部門間のデジタル自動化ツールとシステムの統合が必要です。 運用のデジタル化には、共有プラットフォームとコミュニケーションツールの実装も行います。これにより、従業員は物理的にどこにいようと、シームレスなコラボレーションとナレッジ共有が可能になります。
顧客の行動や嗜好がデジタルチャネルに移行する中、組織はそれに応じてマーケティング活動を適応させる必要があります。 つまり、ソーシャルメディアプラットフォームを活用し、検索エンジン向けに Web サイトを最適化し、データアナリティクスを活用して顧客の行動と好みを把握するなどして、強力なオンラインプレゼンスを構築することが求められるのです。 ターゲットを絞りパーソナライズされたデジタルマーケティングキャンペーンを実施することで、ターゲットオーディエンスに効果的にリーチし、ブランドロイヤルティを構築し、収益拡大を促進できます。
デジタルトランスフォーメーションの 4 つ目の柱には、新しいビジネスベンチャーと機会の模索が関わります。 この柱では、組織がイノベーションを受け入れ、収益について既成の枠組みを超えて考えることが奨励されます。 企業は実験的な取り組みと起業家的な思考を通じて、新しいテクノロジー、市場のトレンド、顧客のニーズの中に新しい機会を見出すことができます。 スタートアップへの投資、戦略的パートナーシップの確立、または創造性とコラボレーションを促進するための組織内イノベーションラボの開設といった選択も可能でしょう。
デジタルトランスフォーメーションは、使用するシステムからマーケティング、営業、サポートなどの手法に至るまで、組織全体の運営方法を見直すことです。 テクノロジー自体は複雑かもしれませんが、それを受け入れ、導入する動機は一般的にシンプルです。現代の企業は、生き残りをかけてデジタルトランスフォーメーションを導入しているのです。
最近の世界的な COVID-19 の大流行は、ビジネス界に深刻で広範な混乱をもたらしました。 サプライチェーンの混乱、リモートワークソリューションの需要増大、商品化までの期間短縮へのプレッシャー、急速に変化する顧客のニーズと期待など、日々の変動に耐えながら、組織は迅速に適応するか失敗するかを迫られています。 デジタルトランスフォーメーションは新しい概念ではありませんが、2020 年と 2021 年には、不確実な世界で事業継続性を確保するために、特別な意味を持つようになりました。 現在、世界中の組織は、グローバルなデジタル経済の実現を支援する取り組みをかつてないほど強化しています。
デジタルトランスフォーメーションは非常に網羅的であるため、それに伴うメリットも事実上無限大です。 デジタルトランスフォーメーションは、ビジネスのほぼすべての側面を改善する力を持っています。 しかし、それらの中でも突出した重要な価値や効果をもたらすものがいくつかあります。
デジタルトランスフォーメーションの重要な側面の 1 つは、IT ツールを単一のスイートかプラットフォームに統合することです。 これらのデジタルリソースを一元化することで、企業は IT の乱立による混乱と非効率を効果的に解消し、プロセスの運用コストを削減できます。 デジタルトランスフォーメーションはソフトウェア、アプリケーション、データベースを統合し、相乗効果を高めるのです。
今日の企業には、市場の状況や顧客のニーズに合わせてプロセスを調整する能力が必要です。すなわち、信頼性の高い関連情報を収集できなければならないのです。 デジタルトランスフォーメーションでは、データ収集の手法を刷新し、応用可能なデータをリアルタイムで収集して、それを高度なビジネスインテリジェンスに完全に取り込むための強力なシステムを構築します。 これは、常に最新の情報に常時アクセスできることを意味し、意思決定者は自信を持って行動するために必要なインサイトを得ることができます。
適切なデータを収集するだけでは、実際のメリットはもたらされません。そのデータを実用的な真のインサイトに変換する能力が必要です。 デジタルトランスフォーメーションは、データのサイロ化を防ぎ、収集した情報を適切に分析、対処することで、ビジネスの成長とカスタマーエクスペリエンスの向上を促進します。
デジタルトランスフォーメーションでは、デジタルツールを使って社内のコミュニケーションとコラボレーションを改善することを重視します。 重要なデータベースや重要なツールに集中的にアクセスし、すべてをデジタルで一元管理することで、リソースを不適切な場所に保管する危険性を排除できます。 さらに、すべてのやり取りやビジネス上のコミュニケーションの明確な記録を残すことができます。 デジタルで強化されたコラボレーションは、真のデジタルカルチャーの確立を促してくれます。
デジタルツールを効果的に管理することで、より少ない労力でより多くの仕事をこなせるようになります。 自動化されたワークフロー、機械学習システム、情報ハブへのアクセスなど、それぞれが可用性に関連する制限に縛られないビジネスの能力の成長に貢献します。 デジタルトランスフォーメーションは、変化するビジネスニーズに合わせた拡張を容易にします。
市場や顧客の期待が変化すると、企業は多くの場合、それに対して後れを取ります。 デジタルトランスフォーメーションは、データ分析の改善によって、組織が変化をより的確に特定し、予測できるようにするだけでなく、迅速に対応するために必要なアジリティを提供します。 継続的改善戦略を取り入れたデジタルトランスフォーメーションは、企業にあらゆる変化に対応する手段をもたらします。
最も基本的なことですが、テクノロジーはユーザーが「より多く」のことを行えるようにするために存在します。 デジタルトランスフォーメーションのためのテクノロジーも同じです。自動化や機械学習などの適切なデジタルツールを使用することで、企業は重要でありながら繰り返しの多いタスクに費やす時間を大幅に短縮することができます。 これにより、従業員や管理職は、戦略やその他の問題に注力することができます。
同義語として使われることもありますが、「デジタルトランスフォーメーション」という用語は、「デジタイゼーション」と「デジタライゼーション」とは異なります。
「デジタイゼーション」とは、簡単に言えば、アナログ情報 (物理的な文書に保存されている情報など) をデジタル情報に変換するプロセスのことです。 一方、「デジタライゼーション」は、よりビジネスプロセスに焦点を当てたもので、デジタル情報を使って仕事の効率を向上させることです。 最後に、「デジタルトランスフォーメーション」は、デジタライゼーションをさらに推し進め、ビジネスのあらゆる側面にデジタル技術を適用し、関連する価値・効果を組織全体に拡大するものです。
デジタルトランスフォーメーションにおいて、フレームワークは組織がデジタル変革の取り組みを進めるための戦略的なブループリントとして機能します。 このデジタルトランスフォーメーションフレームワークは、デジタルトランスフォーメーションを成功させるための主要なコンポーネント、手法、段階を示す体系的なアプローチです。 これにより、組織は変革プロセスの複雑さを乗り越え、確立されたビジネスゴールに沿って取り組みを進めるためのロードマップを得ることができます。
多くの組織では、従業員が「デジタル」という言葉を耳にすると、それは IT 部門が懸念すべき領域であると単純に思い込むことがよくあります。 しかしデジタルトランスフォーメーションは 1 つの部門やチームだけが担うものではなく、組織のあらゆるレベルや機能に浸透する文化的転換が必要です。 デジタルトランスフォーメーションには、従業員がどのようにやり取りし、コミュニケーションを取り、日常業務を行うかに関して、実質的にあらゆる側面を改善、最適化、強化できる可能性があります。 そのため、デジタルトランスフォーメーションの責任は関係者全員が負うことになります。
ただし、デジタルトランスフォーメーションに関しては、組織内の全員が同じメッセージやアプローチに対応するわけではないと認識しておくことが重要です。 デジタルトランスフォーメーションを効果的に推進するには、組織内のグループによってそれぞれの開始点と期待が異なる可能性があることを認識する必要があります。 新しいテクノロジーや働き方を積極的に取り入れたいという人もいれば、変化に抵抗する人もいます。 組織内の多様なニーズと姿勢に対応するためには、カスタマイズされたメッセージ、プログラム、環境を作成することが不可欠です。
さらに、継続的な学習と適応力の文化を育むことは、デジタルトランスフォーメーションを成功させる上で重要な役割を果たします。 これは継続的なプロセスであり、各個人が新しいアイデアを受け入れ、イノベーションを積極的に導入し、継続的なデジタルスキルの向上に注力する必要があります。 組織はコラボレーション、知識の共有、小さな成果を評価することを奨励し、デジタルトランスフォーメーションのための前向きで協力的な環境を構築すべきです。
多くの企業にとってのデジタルトランスフォーメーションの最大の難点は、テクノロジーとはあまり関係がありません。変革を通して組織を管理することこそが困難なのです。 このような根本的な変革は、「システム・オブ・インテリジェンス」と呼ばれています。
システム・オブ・インテリジェンスは、既存の記録システムに高度なリアルタイムデータアナリティクスを取り入れた、デジタルトランスフォーメーションに不可欠なものです。 以下に、システム・オブ・インテリジェンスの 4 つの主要な柱を挙げています。
デジタル技術が進歩しても、企業にとって最も貴重な資源は従業員です。 情報資産は、データアナリティクスのニーズを含め、組織内のユーザーのあらゆるニーズに対応できるよう、包括的でアクセスしやすいものである必要があります。 一方、デジタルトランスフォーメーションによって、企業はリモートワーク機能やモバイルコンピューティングなど、カスタマイズされたデータ形式のオプションを従業員に提供することができます。 さらに、高いパフォーマンスをもたらすデジタルカルチャーを促進することで、従業員の能力をさらに高めることができます。
従業員が企業の心臓部であるならば、顧客はそれによって流れる「血液」のようなものです。 デジタルトランスフォーメーションは、顧客の期待に応え、データの管理における問題が、カスタマーエクスペリエンスに悪影響を与えないようにするうえで役立ちます。 適切なイノベーションとリソースを導入することで、組織はソーシャルメディア環境において顧客とより良い対話を交わして関係を築き、複数のプラットフォームにわたってリアルタイムのエンゲージメントを提供して、カスタマーエクスペリエンスを「一人ひとり」に合わせてパーソナライズできるようになります。 これにより、高度にカスタマイズされたシームレスなカスタマーエクスペリエンスが実現します。
運用の最適化は、プロセス、人材、テクノロジーを結集して、組織を内部から再構築することを可能にします。 デジタルトランスフォーメーションにより、企業はあらゆる部門と機能にわたる現在のプロセスを正確に把握し、アナリティクスの取り組みの強固な基盤となるデータの一元的なビューを提供するための、包括的なデータリポジトリを構築することができます。
製品の変革は、デジタルトランスフォーメーションの最後の柱です。 適切に管理された新しいテクノロジーは、製品やサービスを現在のしきい値をはるかに超えて革新することを可能にします。 これは、組織の価値提案を大きく向上させることにつながります。
デジタルトランスフォーメーションを理想とすることは、ほとんどの場合、企業にとって前向きな目標と見なされますが、すべてのデジタルトランスフォーメーションイニシアチブが成功するわけではありません。 デジタルトランスフォーメーションイニシアチブの ROI を測定することで、トランスフォーメーションへの取り組みによって創出された効果と価値を評価できます。 デジタルトランスフォーメーションの ROI を数値化することは、組織のさまざまな側面に幅広い影響が及ぶために、複雑になる可能性がありますが、トランスフォーメーションの成功を測定する際に役立つ重要な測定基準とアプローチがいくつかあります。
ROI を測定する最も直接的なアプローチは、収益の増加、コストの削減、採算性の向上などの財務測定基準を使用することです。組織は、デジタルトランスフォーメーションイニシアチブによりもたらされた収益源、顧客獲得率と定着率、運用効率の変化を追跡できます。 組織はこれらの測定基準をトランスフォーメーション実施前のベースラインと比較することで、財務への影響をより明確に把握し、ROI をより簡単に計算できるようになります。
財務以外の測定基準も考慮する必要があります。 これには、顧客満足度、従業員のエンゲージメント、プロセスサイクルタイム、イノベーションレベルが含まれます。 サーベイ、フィードバックのメカニズム、定性的アセスメントから、デジタルトランスフォーメーションによってもたらされる無形のメリットと改善に関するインサイトを得ることができます。
デジタルトランスフォーメーションを実現するには、ビジネスのゴール、構造、市場内での位置付けに沿った、慎重で全体的なアプローチが必要です。 デジタルトランスフォーメーションを成功させるために検討すべきベストプラクティスをいくつかご紹介します。
デジタルトランスフォーメーションを開始する前の最初のステップは、業界の状況と組織がその中でどのような立場にあるのかを深く理解することです。 市場のトレンド、競合他社、顧客の期待を評価することで、デジタルトランスフォーメーション戦略を形成するための貴重なインサイトが得られます。
デジタルトランスフォーメーションとは、将来に備えることです。 組織は、過去と現在の市場の状況を分析して、将来起こりうる状況に関する情報に基づいた一連の予測を作成する必要があります。 これには、新しいテクノロジーとトレンドを特定し、このような変化が業界にどのような影響を与えるかを予測することが含まれます。
組織は内部における現在の機能、プロセス、システムを評価して、改善すべき領域を特定します。 一方で外部については、顧客のニーズ、嗜好、行動を理解するための調査を実施します。 この 2 つの手法を組み合わせることで、ターゲットを絞ったデジタルトランスフォーメーション戦略を策定するための基盤となります。
組織はデジタルトランスフォーメーションを、ビジネスモデル全体、すべてのプロセス、顧客とのやり取りへの取り組み方を考え直す機会と捉える必要があります。 このような考え方の転換により、デジタルトランスフォーメーションは組織の DNA に深く組み込まれます。
効果的なデジタルトランスフォーメーションロードマップの重要な要素は、ビジョンを明確に示し、具体的な目標を設定し、その達成に必要なイニシアチブとマイルストーンを示すことです。 明確に定義された情報に基づいて作成されたロードマップは、デジタルトランスフォーメーションイニシアチブの優先順位付けと実行のための体系的なアプローチを示します。
デジタルトランスフォーメーションは、多くの場合、内部の障壁という形で抵抗に直面します。 簡単に言えば、組織内には変化に熱心でない人々もいるということです。 このような人々を特定し、前向きな姿勢で事前対応的に対処することが不可欠です。 このためには、明確な社内コミュニケーションを実現し、イノベーションと継続的な学習を受け入れる文化の育成を重視することになります。 またこれらの取り組みが、適切な変更管理イニシアチブによって支えられる必要があります。
デジタルトランスフォーメーションの実現に専念する組織は、この取り組みを必ずしも単独で遂行する必要がないことを認識すべきです。 堅牢なパートナーエコシステムを構築することで、トランスフォーメーションの取り組みを加速する専門知識、テクノロジー、リソースを利用できるようになります。 パートナーシップは、テクノロジーベンダーからスタートアップ、業界の専門家、さらには顧客まで多岐にわたります。 デジタルトランスフォーメーションにおけるパートナーシップとコラボレーションの価値を過小評価しないでください。
デジタルトランスフォーメーションには、アジリティと適応力が必要です。 組織は、変化する市場の動向と進化する顧客ニーズに対応するために、アジャイルな考え方を取り入れる必要があります。 アジャイル手法によって実現する迅速な実験、反復開発、継続的な改善はすべて、デジタルトランスフォーメーションの中心となる要素です。
デジタルトランスフォーメーションは単なるコストではなく、投資です。 組織はデジタルトランスフォーメーションを投資として扱う必要があり、デジタルトランスフォーメーションのイニシアチブを支えるために十分な資金と人的リソースを割り当てる必要があります。 このように考え方を転換することで、長期的な持続可能性とデジタルトランスフォーメーションへの取り組みが確保されます。
デジタルトランスフォーメーションが適用される範囲を考えれば、企業がプロセスの見直しに着手するためにクリアしなければならないさまざまなハードルがあることは、驚くにはあたらないかもしれません。 これには、次のような課題が挙げられます。
デジタルトランスフォーメーションのイニシアチブは、中間管理職でつまずくことがあります。 多くの場合、中間管理職はデジタルトランスフォーメーションを自分や部下の地位を脅かすものとして捉えています。 そのため、これらの人たちは意識的あるいは無意識的に、変化に抵抗することがあります。 報酬制度の調整、再教育とスキルアップの選択肢の提供、デジタルトランスフォーメーション計画に中間管理職を関与させることは、デジタル改善を実施するときにリーダー層が足を引っ張らないように、賛同を確実に得るのに役立ちます。
前述したように、デジタルトランスフォーメーションには文化的転換が必要です。 変化への抵抗や従業員エンゲージメントの欠如は、デジタルイニシアチブの発展を妨げる可能性があります。 デジタルトランスフォーメーションの取り組みに不可欠な責任感と熱意を養うために、コミュニケーション、教育、エンゲージメントに優先的に取り組みます。 デジタルトランスフォーメーションのメリットを強調し、トレーニングとサポートを提供し、意思決定プロセスに従業員を関与させて、従業員がトランスフォーメーションにおける各自の役割を認識できるようにします。
デジタルトランスフォーメーションでは、さまざまな部門や機能間のコラボレーションが必要です。 しかし、データサイロによってデジタルイニシアチブの統合が妨げられる可能性があります。 組織は、コラボレーションの文化を促進し、関連情報の流れを妨げる障壁を取り除き、明確なコミュニケーションチャネルを確立して、トランスフォーメーションプロセス全体でシームレスな部門間の連携を確保する必要があります。
組織がデジタルジャーニーを進めていくにつれて、データプライバシーとサイバーセキュリティの必要性が高まります。 データセキュリティに優先的に取り組み、堅牢なサイバーセキュリティ対策を講じ、これらが法規制に準拠していることを確認することで、デジタルトランスフォーメーションの取り組みの完全性を確保できます。また、このような対策がなければデータが危険にさらされる可能性のある顧客からの信頼を築くこともできます。
デジタルトランスフォーメーションには資金投資が必要であり、そのために予算上の制約がネックとなることがあります。 デジタルイニシアチブのための適切な資金調達を確保するには、組織がリソースを再配分し、外部からの出資を求め、プロジェクトの戦略的価値に基づいて優先順位付けを行うことが必要となる可能性があります。 デジタルトランスフォーメーションイニシアチブが十分にサポートされるようにするためには、効果的なファイナンシャルプランとリソース割り当てが不可欠です。
デジタルトランスフォーメーションは、多くの場合、複雑な規制環境で実施されており、この規制環境は急速に変化する可能性があります。 規制を遵守するために、組織は関連する規制や法改正について常に最新の情報を入手する必要があります。 新しい規制に適応し、デジタルイニシアチブを法的要件に合致させることには困難が伴いますが、特定の法的リスクや風評リスクを回避することは重要です。
組織内にデジタル文化が確立されていないと、デジタルトランスフォーメーションの進展が妨げられる可能性があります。 組織はデジタル文化を育成するうえで課題に直面する可能性があります。特に、長年の歴史があり、従業員が従来の手法に依存している場合にこの傾向があります。 このような習慣を断ち、イノベーションとアジリティの考え方を促進するには、トレーニングとリーダーシップサポートに投資し、継続的な学習環境を構築する必要があります。
IT 部門と組織内の他の部門との間のコミュニケーション不足は、デジタルトランスフォーメーションのイニシアチブが失敗する最も大きな要因の 1 つです。 多くの場合、デジタル変革の戦略は、IT 部門ではなく、組織のビジネスサイドによって策定されます。 残念ながら、これは時に、デジタルトランスフォーメーションの計画に IT 部門が含まれていないことを意味します。 このようなコミュニケーションの欠如は、重要なシステムやツールへのアクセスを妨げるなど、いくつかの問題を引き起こす可能性があります。 この問題を解決するために、IT 担当者はデジタルトランスフォーメーションのあらゆる段階において、ビジネスリーダーと一緒に取り組む必要があります。
デジタルトランスフォーメーションには、組織のあらゆる部分に変化をもたらす能力と使命がありますが、こうした変化は一度に起こる必要はありません。 一部の企業では、社内プロセスの複雑さを過小評価してしまうことがあります。 さまざまな複雑なプロセスを一度に刷新しようとすると、効果的に処理するのが難しくなる可能性があります。 そうではなく、一度に 1 つのプロセス、あるいはサブプロセスを変えることを検討してください。 これにより、特定の問題が発生した場合に、それを認識して解決することが容易になり、他の領域で問題が発生するのを防ぐことができます。
デジタルトランスフォーメーションでは、組織が個別のハードドライブの利用をやめて共有のツール、システム、データベースを導入する必要があり、運用プロセスを変革するうえでネックとなります。 トレーニングと変更管理は、従業員がこの移行を進めるために不可欠です。これにより、コラボレーションのメリットが強調され、データの整合性が維持されます。 運用プロセスを簡素化し、共有デジタルソリューションを導入する文化を育成することで、組織内のすべての人がデータに関して同一の信頼できる唯一の情報源を使用して作業に取り組むようになります。
デジタルトランスフォーメーションはよく話題にあがるトピックであり、多くの有名企業がデジタルセントリックを全面的に受け入れています。 しかし、デジタルトランスフォーメーションは、それ自体が「目標」ではありません。 企業が示された価値・効果を得るためには、その動機、サポートするデータ、目標が必要です。 明確な目標に支えられた強力で包括的なビジョンがあれば、組織はデジタル戦略の足並みを揃え、共通の目的に沿って関係者を動機付けることができます。
デジタルトランスフォーメーションを促進するさまざまな新しいテクノロジーは、組織の運用のイノベーション、自動化、強化を支援するように設計されています。 デジタルトランスフォーメーションにおいて重要な役割を果たす主要なテクノロジーには、次のものがあります。
AI と自動化テクノロジーにより、プロセスを最適化し、予測分析を実現し、意思決定を強化できます。これにより、組織はより簡素化された運用アプローチを利用でき、カスタマーエクスペリエンスをパーソナライズできるようになります。
ローカルに格納されたハードドライブを使用する場合、ユーザーが物理的にその場にいることが必要となりますが、クラウドコンピューティングでは、ストレージ、処理、ソフトウェアソリューションなどのコンピューティングリソースにインターネット経由でアクセスして利用することができます。 これにより、拡張性、コスト効率、柔軟性が向上し、大規模な内部インフラへの投資を行わずに高度なテクノロジーを活用できるようになります。
ハイブリッドクラウドは、パブリッククラウドとプライベートクラウドの環境を組み合わせたもので、パブリッククラウドの拡張性とコスト効率を活用しながら、プライベートクラウドで機密データとアプリケーションを管理できます。
マイクロサービスアーキテクチャは、アプリケーションをより小さく独立したサービスに分割し、ソフトウェア開発での柔軟性、拡張性、アジリティを実現します。 このアプローチにより、組織はアプリケーションを迅速に考案、作成、展開できるようになり、品質を損なうことなく商品化までの期間を短縮できます。
ブロックチェーンは、分散型の安全なデータストレージ、認証、トランザクション機能を提供します。 組織はさまざまな業界において信頼を確立し、透明性を高め、プロセスを簡素化できます。 これは比較的新しいテクノロジーですが、データセキュリティを実現できる可能性があるため、現代のデジタルトランスフォーメーションを支える主要なテクノロジーとなっています。
デジタルトランスフォーメーションを推進するには、組織内の重要な情報とデータを新しいデジタルシステム内で操作できる形式にする必要があります。 デジタイゼーションでは、アナログ情報をデジタル形式に変換し、組織がデータをより効率的に保存、アクセス、分析できるようにし、意思決定の改善、データに基づいたインサイト、カスタマーエクスペリエンスの向上を促進します。
機械学習アルゴリズムにより、明示的なプログラミングや直接的な人間の操作なしに、システムがデータから学習し、正確な予測を行うことができるようになります。 このテクノロジーは、自動化、パーソナライズされた推奨事項、予測分析などのより効果的なアプローチを実現し、その過程でデジタルトランスフォーメーションを推進します。
長年インターネット接続は従来のコンピューターやモバイルスマートデバイスの独占的な領域でしたが、モノのインターネット (IoT) により、多くの日常的なモノがリアルタイムで情報交換を行うことができるようになります。 IoT は多くの物理デバイスをインターネットに直接接続し、データ収集、通信、自動化を促進します。 これにより、組織は物理的な資産、プロセス、環境をリアルタイムで監視、制御、最適化できるようになり、効率化と新たなビジネスチャンスがもたらされます。
システムやプロセスのデジタル化が進むにつれて、遅延によるリスクが顕著になっています。 エッジコンピューティングでは、コンピューティング能力をデータソースに近い位置に配置することで、遅延を短縮し、リアルタイム処理機能を強化します。
SPM は、デジタルトランスフォーメーションのジャーニーを実現または開始できるように目標と戦略を管理しますが、そのためには適切なツールとリソースによるサポートが必要です。 ServiceNow の ServiceNow AI Platform は、そのようなツールを提供し、単一のクラウドベースのシステムを通じて他にはないエクスペリエンスをもたらします。
ServiceNow AI Platform 上に構築された ServiceNow 戦略的ポートフォリオ管理 (SPM) は、組織がユーザーとワークフローを簡単かつ直感的に統合し、どのようなタスクでも効果的にコラボレーションできるようにします。 高度な自動化テクノロジーを活用し、カスタマイズされたサポートアプリケーションを構築します。 部門間のサイロなどのデータサイロを解消して、データの一元化された唯一の信頼できる情報源を作成します。 機械学習プログラムや仮想エージェントの連携とコンテキストに応じたレコメンデーションを組み込みます。 ビジネスパフォーマンスを細かく観察して既存の運用を最適化すると同時に、予測精度を向上します。 これらのすべてが ServiceNow AI Platform で可能となります。
戦略的ポートフォリオ管理 (SPM)で、デジタルトランスフォーメーション革命に参加しましょう。