Encontrar el equilibrio adecuado entre arreglar las cosas antes de que fallen y evitar el trabajo innecesario es lo que separa las estrategias de mantenimiento eficaces de las ineficientes. Por eso, es importante comprender las diferencias entre el mantenimiento preventivo y el mantenimiento predictivo. Aunque ambos enfoques se centran en el mantenimiento proactivo, son muy diferentes en términos de programación, rentabilidad y uso de datos, lo que puede constituir la diferencia entre una máquina bien engrasada y un funcionamiento constantemente al borde de la avería.
El mantenimiento preventivo es un enfoque estructurado del mantenimiento del equipo que sigue un programa predefinido, independientemente del estado real de un activo. El objetivo es realizar inspecciones periódicas, trabajos de mantenimiento y sustituciones de piezas para reducir el riesgo de fallos inesperados. Por lo tanto, en lugar de esperar a que algo se rompa, el mantenimiento preventivo garantiza que los componentes se revisen y mantengan periódicamente, basándose en el tiempo, el uso o las recomendaciones del fabricante.
Este enfoque funciona bien en activos con patrones de desgaste predecibles. El mantenimiento preventivo va un paso más allá que el mantenimiento reactivo (que solo aborda los problemas después de que se produzcan). Sin embargo, al funcionar con una programación fija, no tiene en cuenta las condiciones de los activos en tiempo real, lo que significa que puede que no sea necesario hacerlo.
El mantenimiento preventivo consiste en anticiparse a los problemas siguiendo un programa de mantenimiento establecido. Estos son algunos ejemplos de cómo las empresas ponen en práctica el mantenimiento preventivo:
- Inspecciones rutinarias de los equipos
Los técnicos examinan la maquinaria a intervalos regulares para identificar signos tempranos de desgaste o daños. Estas inspecciones pueden incluir comprobaciones visuales o pequeños ajustes para mantener los sistemas funcionando sin problemas. - Cambios de aceite y filtros
Muchos sistemas mecánicos, como las unidades de climatización y las máquinas industriales, requieren cambios periódicos del aceite y los filtros para evitar la acumulación y la contaminación, lo que a su vez podría provocar averías. - Sustituciones programadas de piezas
Algunos componentes (cintas transportadoras, cojinetes, juntas, etc.) se sustituyen periódicamente según las recomendaciones del fabricante. Esto ayuda a evitar fallos, pero puede hacer que se sustituyan piezas que todavía pueden aguantar algo más. - Limpieza y calibración
La corrosión y la desalineación pueden reducir la eficiencia de la máquina. La Programación de mantenimiento preventivo suele incluir limpiezas exhaustivas y recalibraciones para mantener un rendimiento óptimo.
Este método ofrece una mayor capacidad de observación de los activos físicos para minimizar el mantenimiento innecesario y reduce el tiempo de inactividad, ya que garantiza que las reparaciones solo se realicen cuando sea necesario. Sin embargo, el mantenimiento predictivo requiere tecnología especializada, como sensores de Internet de la cosas (IoT), análisis de datos y personal formado que sepa interpretar los resultados. Aun así, aunque la inversión inicial suele ser más alta, los beneficios a largo plazo suelen superar los costes, especialmente en el caso de las empresas con equipos muy valiosos.
Si no está roto, ¿por qué invertir tiempo y dinero en arreglarlo? El mantenimiento predictivo permite identificar con precisión cuándo el equipo necesita atención, de modo que el mantenimiento pueda aprovechar al máximo sus esfuerzos. Entre los ejemplos de cómo el mantenimiento predictivo mantiene las operaciones funcionando sin problemas se incluyen:
- Análisis de vibraciones para maquinaria rotatoria
Al medir las vibraciones en motores, bombas, turbinas y otros equipos, el mantenimiento predictivo puede detectar la desalineación o el desgaste de los cojinetes antes de que causen fallos mecánicos. - Termografía para sistemas eléctricos
Las cámaras de infrarrojos identifican puntos de conexión que podrían indicar problemas relacionados con el sobrecalentamiento en diversos tipos de activos. - Detección de fugas por ultrasonidos
Las ondas sonoras de alta frecuencia pueden detectar fugas de aire comprimido o gas que podrían pasar desapercibidas en las inspecciones tradicionales. Abordar estas fugas conforme se producen evita el desperdicio de energía y reduce la tensión en el equipo. - Análisis de aceite y fluidos
Examinar la composición química de varios fluidos ayuda a detectar la contaminación o degradación, lo que proporciona a los equipos de mantenimiento la advertencia previa que necesitan para cambiarlos cuando sea necesario (pero no antes).
En otras palabras, el mantenimiento preventivo sigue una programación: no se preocupa de si el activo necesita mantenimiento, solo de si es el momento de hacerlo. El mantenimiento predictivo se centra en el estado actual del activo. Al analizar muchos datos pertinentes, identifica con mayor precisión el mejor momento para realizar el mantenimiento.
En concreto, estos dos enfoques difieren de manera más marcada en estas áreas:
- Frecuencia y desencadenadores del mantenimiento
El mantenimiento preventivo programa el trabajo en función de los umbrales de tiempo o uso, mientras que el mantenimiento predictivo utiliza sensores y análisis para rastrear el estado de los equipos y activar el mantenimiento cuando se produce una degradación u otros signos tempranos de fallo. - Utilización de datos
El mantenimiento preventivo se basa en tendencias históricas, pautas del fabricante y prácticas recomendadas del sector para determinar de forma generalizada cuándo debe realizarse el mantenimiento. El mantenimiento predictivo recopila y analiza continuamente información sobre el activo para evaluar las condiciones y predecir problemas inminentes. - Implementación
El mantenimiento preventivo es relativamente fácil de implementar y requiere poco más que herramientas de programación y cierta formación del personal. El mantenimiento predictivo requiere sistemas de monitorización avanzados y algoritmos basados en condiciones, junto con un personal capacitado en el análisis de datos. - Coste
El mantenimiento preventivo requiere una menor inversión inicial, pero puede generar mayores costes en el futuro como resultado de la sustitución innecesaria de piezas y del aumento de la mano de obra. El mantenimiento predictivo exige una mayor inversión inicial en tecnología y formación, pero es más probable que se reduzcan los costes generales a largo plazo. - Visibilidad de los dispositivos
El mantenimiento preventivo ofrece información limitada sobre el rendimiento de los activos en tiempo real, mientras que el mantenimiento predictivo mejora la visibilidad mediante la monitorización continua del estado de los dispositivos en todo el entorno operativo.
Cada pieza del equipo tiene un límite. Las piezas se desgastan, los componentes se degradan y, tarde o temprano, algo se rompe. El mantenimiento periódico sirve para ampliar estos límites, y hace que todo funcione según lo previsto durante el mayor tiempo posible. Lo más importante es que el mantenimiento proactivo (ya sea preventivo o predictivo) evita que los pequeños problemas se conviertan en costosos fallos que interrumpan las operaciones. Una reparación menor hoy es casi siempre más barata y sencilla que una avería mayor mañana.
Más allá del ahorro de costes, un mantenimiento adecuado mejora la calidad del producto y la seguridad en el lugar de trabajo. El mal funcionamiento de los equipos no solo es ineficiente, sino que también es peligroso y puede provocar infracciones de conformidad o accidentes en el lugar de trabajo. Por último, las máquinas bien mantenidas producen resultados más uniformes, lo que reduce los defectos y garantiza que los clientes reciban los productos de alta calidad que esperan. Ya sea a través de la programación preventiva o de la monitorización predictiva, una estrategia de mantenimiento sólida mantiene las operaciones en marcha sin problemas y de forma fiable.
Otra área de interés emergente es el estado de tecnología operativa, es decir, la monitorización y la gestión en tiempo real de los sistemas de tecnología operativa para garantizar un rendimiento fiable. El estado de tecnología operativa ayuda a minimizar el tiempo de inactividad de la producción alertando de forma activa a los equipos de los posibles riesgos para los dispositivos o procesos, lo que les permite intervenir antes de que los pequeños problemas se conviertan en interrupciones importantes. Mantener el estado de tecnología operativa no solo contribuye a que las operaciones sean seguras y eficientes, sino que desempeña un papel clave a la hora de maximizar el valor de los equipos y evitar costosos incidentes relacionados con la producción.
Quizás la mayor diferencia entre el mantenimiento preventivo y el predictivo radica en cómo afectan a las operaciones. Algunas empresas priorizan la previsibilidad y la facilidad de planificación que se derivan del mantenimiento preventivo porque es más fácil y requiere una menor inversión inicial, mientras que otras se centran en la precisión y la rentabilidad a través del mantenimiento predictivo. Como tal, no se trata de qué enfoque es mejor, sino de cuál es más adecuado para las necesidades y circunstancias únicas de la organización en cuestión.
Cada opción tiene sus ventajas. A continuación, se muestra una comparativa de sus ventajas en algunas áreas clave:
- Frecuencia
El mantenimiento preventivo proporciona coherencia, lo que garantiza que el mantenimiento del equipo se realice en intervalos regulares para evitar fallos inesperados, lo que facilita la planificación y ayuda a las organizaciones a presupuestar los costes de mantenimiento. Por otro lado, el mantenimiento predictivo reduce el trabajo innecesario y maximiza la disponibilidad de los activos al programar las reparaciones solo cuando los datos indican que existe una necesidad real. - Objetivo
El mantenimiento preventivo ayuda a mantener la fiabilidad mediante la sustitución proactiva de piezas y el mantenimiento del equipo antes de que surjan problemas, lo que reduce el riesgo de averías repentinas. El mantenimiento predictivo ajusta este proceso al prolongar la vida útil del equipo y reducir los costes de mantenimiento, garantizando que los recursos se utilicen solo cuando sea necesario. - Tecnología
El mantenimiento preventivo es fácil de implementar y requiere una tecnología mínima que va más allá de las herramientas de programación y las listas de comprobación estándar, lo que lo hace accesible para empresas de todos los tamaños. El mantenimiento predictivo aprovecha soluciones más avanzadas, lo que se traduce en menos interrupciones, menores costes de reparación y un mejor rendimiento de los activos a largo plazo.
Tanto si una organización adopta un mantenimiento preventivo o predictivo como o una combinación de ambos, cada enfoque apoya el objetivo más amplio de mantener el estado de tecnología operativa.
ServiceNow® ayuda a las organizaciones a tomar el control de su estrategia de mantenimiento con ServiceNow AI Platform, un sistema inteligente diseñado para automatizar flujos de trabajo, conectar equipos y optimizar el rendimiento de los activos en toda la empresa. Las empresas pueden rastrear los ciclos de vida completos de los activos, integrar la planificación de mantenimiento con objetivos operativos más amplios y utilizar análisis basados en IA para tomar decisiones más inteligentes. Gracias a la visibilidad en tiempo real del estado de los activos y la gestión automatizada de servicios, los equipos pueden minimizar el tiempo de inactividad, reducir los costes y garantizar que las tareas de mantenimiento sean tan oportunas como eficientes.
La Gestión de tecnología operativa mejora estas capacidades para entornos industriales, ayudando a las organizaciones a gestionar, monitorizar y proteger las tecnologías operativas críticas. Optimiza los flujos de trabajo de mantenimiento y garantiza la resiliencia operativa, unificando los procesos de tecnología de la información (TI), tecnología operativa y producción en un único sistema centralizado. Tanto si tu organización depende del mantenimiento preventivo, el mantenimiento predictivo o una combinación de ambos, ServiceNow ofrece las herramientas que te ayudarán a sacar el máximo partido a tu inversión.